2018年3月9日

机器学习之评价准则RoC与PR
摘要： 前言 在机器学习的算法评估中，尤其是分类算法评估中，我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall)，RoC曲线与PR曲线这些概念，那这些概念到底有什么用处呢？ TP, FP, TN, FN 1. True Positives,TP：预测为正样本，实际也为正样本的特征数 2. Fal 阅读全文
posted @ 2018-03-09 11:26 萧飞IDO 阅读(831) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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