典型关联分析(Canonical Correlation Analysis)

典型关联分析(Canonical Correlation Analysis,以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。比如我们拿到两组数据,第一组是人身高和体重的数据,第二组是对应的跑步能力和跳远能力的数据。那么我们能不能说这两组数据是相关的呢?CCA可以帮助我们分析这个问题。

CCA的概述

CCA的算法演绎





参考:

https://blog.csdn.net/csdn_47/article/details/84778334?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-tas

posted on 2020-03-13 15:39  萧飞IDO  阅读(805)  评论(0编辑  收藏  举报

导航