内置函数&匿名函数

1、内置函数

		Built-in Functions
abs()	dict()	help()	min()	setattr()
all()	dir()	hex()	next()	slice()
any()	divmod()	id()	object()	sorted()
ascii()	enumerate()	input()	oct()	staticmethod()
bin()	eval()	int()	open()	str()
bool()	exec()	isinstance()	ord()	sum()
bytearray()	filter()	issubclass()	pow()	super()
bytes()	float()	iter()	print()	tuple()
callable()	format()	len()	property()	type()
chr()	frozenset()	list()	range()	vars()
classmethod()	getattr()	locals()	repr()	zip()
compile()	globals()	map()	reversed()	__import__()
complex()	hasattr()	max()	round()
delattr()	hash()	memoryview()	set()

作用域相关

基于字典的形式获取局部变量和全局变量

globals()——获取全局变量的字典

locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典

输入输出相关：

input() 输入

print() 输出

数据类型相关：

type(o) 返回变量o的数据类型

内存相关：

id(o) o是参数，返回一个变量的内存地址

hash(o) o是参数，返回一个可hash变量的哈希值，不可hash的变量被hash之后会报错。

 

hash函数会根据一个内部的算法对当前可hash变量进行处理，返回一个int数字。

*每一次执行程序，内容相同的变量hash值在这一次执行过程中不会发生改变。

文件操作相关

open()  打开一个文件，返回一个文件操作符(文件句柄)

操作文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+ 共6种，每一种方式都可以用二进制的形式操作(rb,wb,ab,rb+,wb+,ab+)

可以用encoding指定编码.

模块操作相关

__import__导入一个模块

帮助方法

在控制台执行help()进入帮助模式。可以随意输入变量或者变量的类型。输入q退出

或者直接执行help(o)，o是参数，查看和变量o有关的操作

和调用相关

callable(o)，o是参数，看这个变量是不是可调用。

如果o是一个函数名，就会返回True

查看参数所属类型的所有内置方法

dir() 默认查看全局空间内的属性，也接受一个参数，查看这个参数内的方法或变量

和数字相关

数字——数据类型相关：bool，int，float，complex

数字——进制转换相关：bin，oct，hex

数字——数学运算：abs，divmod，min，max，sum，round，pow

和数据结构相关

序列——列表和元组相关的：list和tuple

序列——字符串相关的：str，format，bytes，bytearry，memoryview，ord，chr，ascii，repr

序列：reversed，slice

数据集合——字典和集合：dict，set，frozenset

数据集合：len，sorted，enumerate，all，any，zip，filter，map

内置函数小结：

其他：input,print,type,hash,open,import,dir

str类型代码执行：eval,exec

数字：bool,int,float,abs,divmod,min,max,sum,round,pow

序列——列表和元组相关的：list和tuple

序列——字符串相关的：str，bytes，repr

序列：reversed，slice

数据集合——字典和集合：dict，set，frozenset

数据集合：len，sorted，enumerate，zip，filter，map

 2、匿名函数

 2.1 匿名函数的基本描述：

匿名函数的格式：
函数名 = lambda 参数：返回值
参数：可以有多个，用逗号隔开
匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值
返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出匿名函数并不是正的不能有名字，匿名函数跟正常的函数调用是一样的：函数名（参数）

例如有如下的代码
def calc(n):
    return n**n
print(calc(10))

我们可以用匿名函数来替换：
calc = lambda n:n**n
print(calc(8))
匿名函数：calc：函数名
           lambda： 定义匿名函数关键字和def相似
           n：参数
           n**n：返回值

例1：请把下面的函数转换为匿名函数

def add(x,y):
    return x+y
add = lambda x,y: x+y
print(add(2,3))

匿名函数是真的可以匿名：

L = [3,2,100,999,213,1111,31121,333]
print(max(L))
dic = {'k1':10,'k2':100,'k3':30}
print(max(dic))#这里实际比较的是key的ASCII值大小
print(dic[max(dic,key = lambda k:dic[k])])

31121
k3
100

这里的key就是字典的value值，k是字典的key，这里省去了匿名函数名

例2：把下面的代码转换为函数

res = filter(lambda x:x > 10,[5,8,11,9,15])
for i in res:
    print(i)
def func(x):
    return x > 10
res = filter(func,[5,8,11,9,15])#筛选大于10的数
for i in res:
    print(i)

11
15
11
15

小结：

可以和lambda合作完成匿名函数的有：min、max、filter、map、sorted、zip
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同
实际上zip（a,b）的作用就是把a和b里面的参数挨个组成元组，组成多少对是以少元素的那个为准

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表
实际上map(function，a)就是a就是以function为原则进行计算，map()更多的是跟匿名函数lambda组合使用。

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，
最后将返回 True 的元素放到新列表中
实际上是把一个其它函数func，然后用filter（func,x)来调用func，调用过程每次是由x来产生

sorted 语法：sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2])            # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
iterable -- 可迭代对象。
cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

2.2 面试题1：下面程序的输出结果为：

d = lambda p:p*2
t = lambda p:p*3
x = 2
x = d(x) #4
x = t(x) #12
x = d(x) #24
print(x)

24

2.3 面试题2：现在有两元组：

(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]

L1 = (('a'),('b'))
L2 = (('c'),('d'))
dic = {}
func = lambda a,b:x[a][b]
func2 = lambda y:y[1]
def func3(T2,x):
    return T2[x]
# dic = {func(L[0][0]):func(L[1][0]),func2(L[0][1]):func2(L[1][1])}
dic = {func3(L1[0]):func3(L2[0]),func3(L1[1]):func3(L2[1])}
print(dic)

注意：考匿名函数，那么一般也要考相应的内置函数

ret = zip((('a'),('b')),(('c'),('d'))) #组对

def func(tup):
    return {tup[0],tup[1]}
res = map(func,ret)
print(list(res))

ret = zip((('a'),('b')),(('c'),('d')))
print(ret)
for i in ret:
    print(i)
dic = map(lambda tup:{tup[0]:tup[1]},ret)
print(list(dic))

讲解1结果：
[{'a', 'c'}, {'b', 'd'}]
<zip object at 0x000000000299C248>
('a', 'c')
('b', 'd')
[]

zip()计算以后[('a','c'),('b','d')]

ret = zip((('a'),('b')),(('c'),('d'))) #组对
res = map(lambda tup:{tup[0]:[1]},ret)
print(list(res))

讲解2打印结果：
[{'a': [1]}, {'b': [1]}]

2.4 面试题3：以下代码的输出是什么？请给出答案并解释

def multipliers():
    return [lambda x:i*x for i in range(4)]
print([m(2) for m in multipliers()])

[6, 6, 6, 6]

请修改multipliers的定义来产生期望的结果