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那么信息熵可以做什么呢，首先信息熵作为衡量一个系统复杂度的表示，在压缩时就相当于一个压缩极限的下限，不同的内容，如果他的信息熵越小，说明信息量越小，也就是压缩后所占的体积能够更小，信息熵在人工智能方面也有很多的应用，其中最有名的就是最大熵原理，保留尽可能大的不确定性而作出最佳的尽量无偏差的决定。 阅读全文
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对于相对定位，使用margin-top不用简单使用top。 top在localhost中能正常显示，在ip访问时会出现多余空白。 margin-top不管是localhost中还是ip中都能正常显示。 阅读全文
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方差与协方差 学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。均值：标准差：方差：很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，而标... 阅读全文
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1 3 4 5 6 7 Insert title here 8 9 10 95 96 97 98 99 JS获取文件域完整路径的方法，兼容不同浏览器 阅读全文
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对线性回归，logistic回归和一般回归 【转自】：http://www.cnblogs.com/jerrylead JerryLead 2011年2月27日 作为一个机器学习初学者，认识有限，表述也多有错误，望大家多多批评指正。1 摘要 本报告是在学习斯坦福大学机器学习课程前四节加上配套的讲义后... 阅读全文
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遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也称进化算法 。 遗传算法是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。一.进化论知识 作为遗传算法生物背景的介绍，下面内容了解即可： 种群(Populat... 阅读全文
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一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局部最优解，而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示：假设C点... 阅读全文
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在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结：本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3... 阅读全文
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//全选列表中的项function SelectAllOption(list){for (var i=0; i 0){list.options[0] = null;}}//删除列表选中项//返回删除项的数量function DelSelectedOptions(list){var i = 0;var... 阅读全文
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查看MySQL端口号2009-09-25 09:32:56|分类：mysql|举报|字号订阅linux 下 通过netstat -a 来查看windows下通过查看MySQL安装目录下my.ini文件或者 进入mysql dos格式mysql> show variables like 'port';... 阅读全文