Kafka概述
定义
Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。
发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。
Kafka最新定义：Kafka是一个开源的分布式事件流平台（Event Streaming Platform），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。
消息队列的应用场景
缓冲/消峰：有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况
解耦：允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束
异步通信：允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它，然后在需要的时候再去处理它们。
消息队列的两种模式
- 点对点模式
- 消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息
- 发布/订阅模式
- 可以有多个topic主题（浏览、点赞、收藏、评论等）
- 消费者消费数据之后，不删除数据
- 每个消费者相互独立，都可以消费到数据
基础架构
- 为了方便扩展，并提高吞吐量，一个topic分为多个partition
- 配合分区的设计，提出消费者组的概念，组内每个消费者并行消费
- 为提高可用性，为每个partition增加若干副本，类似NameNode HA
- ZK中记录谁是leader，Kafka2.8.0以后也可以配置不采用ZK
常用命令
- zk启动日志信息
./zkServer.sh start-foreground
