高级数据类型
Bitmaps
redis应用于信息状态统计
Bitmaps类型的基础操作
- 获取指定key对应偏移量上的bit值
getbit key offset
- 设置指定key对应偏移量上的bit值，value只能是1或0
setbit key offset value
Bitmaps类型的扩展操作
- 对指定key按位进行交、并、非、异或操作，并将结果保存到destKey中
bitop op destKey key1 [key2...]
- 统计指定key中1的数量
bitcount key [start end]
例：
HyperLogLog
统计不重复数据的数量
统计独立UV
- 原始方案： set
- 存储每个用户的id（字符串）
- 改进方案： Bitmaps
- 存储每个用户状态（bit）
- 全新的方案： Hyperloglog
基数
- 基数是数据集去重后元素个数
例如：
{1,3,5,7,5,7,8} 基数集：{1,3,5,7,8} 基数：5 - Hyperloglog是用来做基数统计的，运用了LogLog的算法
Hyperloglog类型的基本操作
redis应用于独立信息统计
- 添加数据
pfadd key element [element ...]
- 统计数据
pfcount key [key...]
- 合并数据
pfmerge destkey sourcekey [sourcekey...]
相关说明：
- 用于进行基数统计，不是集合，不保存数据，只记录数量而不是具体数据
- 核心是基数估算算法，最终数值存在一定误差
- 误差范围：基数估计的结果是一个带有0.81%标准错误的近似值
- 耗空间极小，每个hyperloglog key占用了12K的内存用于标记基数
- pfadd命令不是一次性分配12K内存使用，会随之基数的增加内存逐渐增大
- pfmerger命令合并后占用的存储空间为12K，无论合并之前数据量多少
GEO
GEO类型的基本操作
- 添加坐标点
geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member...]
- 获取坐标点
geopos key member [member...]
- 计算坐标点
geodist key member1 member2 [unit]
- 根据坐标求范围内的数据
georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [without] [withdist] [withhash] [count count]
- 根据点求范围内数据
georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]
- 获取指定点对应的坐标hash值
geohash key member [member...]
