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摘要： a：返回值仿照的矩阵 dtype：输出的数据类型 order：‘C’ 、 ‘F’、 ‘A’、 ‘K’，表示数组在内存的存放次序是以行(C)为主还是以列(F)为主，‘A’表示以列为主存储，如果a是列相邻的，‘K’表示尽可能与a的存储方式相同 subok：bool类型，True：使用a的内部数据类型，F 阅读全文

摘要： 在做ML时，类别数据很常见，处理类别数据的方法分为以下几种情况： 1、当类别不多时并且value_counts差不多时，做 one-hot就好 2、但是有时候类型之间的value_count 其实很大，这是我们选取某几个类别，然后其余的小量都归结到 other 里面去， 阅读全文

摘要： 在Xgboost进行调参代码时，出现错误，TypeError: 'str' object is not callable 解决方法： 将代码中的 alg.booster() 改成alg.get_booster() 即可。 阅读全文

摘要： 在TensorFlow中运行程序出现如下 TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'，主要原因可能是数据类型的问题，如下： 可能X_train 是 DataFrame格式的，不能用于迭代，可将其转化成 np.array 格式的，如 X_train = np 阅读全文

摘要： 1、多个csv、excel表格进行合并拼接，concat（）函数 2、特定标识 阅读全文

摘要： python中关于时间的处理非常常见 time.strptime 1、 time.strptime() 函数根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组。如下程序截图所示 2、语法 3、参数 string -- 时间字符串。 format -- 格式化字符串。 4、返回值： 返回struct_tim 阅读全文

摘要： pandas官网 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.factorize.html pandas.factorize(values, sort=False, order=None, na_sentinel=-1,  阅读全文

摘要： 参考博客：http://www.360doc.com/content/17/1123/17/35874779_706497143.shtml XGBoost参数详解 在运行XGboost之前，必须设置三种类型成熟：general parameters，booster parameters和task 阅读全文

摘要： Jupyter notebook 一般情况下，默认的工作目录是在系统盘，这样有时候运行的时候会出现系统盘内存爆满的情况，一般情况下，会修改Jupyter noteb的默认工作目录，将其改到其他盘下，步骤为： 1、cmd下输入命令： jupyter notebook --generate-config 阅读全文

摘要： 上述代码改为： 阅读全文