TypeError: _cache_value_encoder: not supported type: <class 'numpy.ndarray'>
#形式1 print("sub_preds:",sub_preds) return Outputs(data_1=sub_preds,data_2=None, data_3=None) #2形式2 print("sub_preds:",sub_preds) sub_preds=pd.Series(sub_preds) return Outputs(data_1=DataSource.write_df(sub_preds), data_2=None, data_3=None)
其实没看懂这个错误,但是我明白这是因为格式问题,因为sub_preds为numpy.ndarray类型,这里先将其转化成pandas中的series,然后再写入DataSource结构中。
既然无论如何时间都会过去,为什么不选择做些有意义的事情呢