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摘要： stocks = ['000625.SZ','601225.SH','600115.SH','601318.SH'] #,'601318.SH','600688.SH','600398.SH','000629.SZ' stocksprices = shareprices[shareprices['s 阅读全文

摘要： 1、首先看下NaN和None的类型 type(np.NaN) > float type(None) > NoneType 2、None和NaN需要区别对待，如果想选择全部的NaN和None,需要用==‘None’ 和isnull()双重选择，如下： aa.loc[((aa['mf_frontcode 阅读全文

摘要： replace既可以替换某列，也可以替换某行 replace(self, to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method='pad', axis=None) 传入的参数既可以是列表，也可以是字典， 阅读全文

摘要： 问题：将如下图1按照s_info_windcode转换成图2 解决方法：先对df进行s_info_windcode的groupby,然后进行unstack操作，columns重命名 方法一：代码简练，但有点难懂 分开展示 方法二：容易理解，但偏机械 b = aa.copy() df1 = pd.Da 阅读全文

摘要： aa = pd.DataFrame({'id':['xx','yy','zz','mm'], 'a':['10','10','11',np.nan],'b':['11','12','11',np.nan],'c':['10','12','',np.nan],'d':['10','10&# 阅读全文

摘要： set中使用remove和discard都删除元素，用remove删除时如果元素在集合中没有会报错，而discard不会 c = set({'1','2','3'}) c {'1', '2', '3'} c.remove('1') c {'2', '3'} c.remove('4') KeyErro 阅读全文

摘要： 一般用groupby后，会做一些计算之类的，但是有个需求只想groupby不想做sum，count之类的 cmfassetportfolio.groupby('s_info_windcode').apply(lambda x:x.sort_values('f_prt_enddate',ascendi 阅读全文

摘要： # mfbaseinfo_org[mfbaseinfo_org['prod_code']=='008345'] exc_chfsec['prod_begin_date'] = pd.to_datetime(exc_chfsec['prod_begin_date']) exc_chfsec['init 阅读全文

摘要： 报错如下解决方案如下： 就是在pip install XXX,后面再加上 pip install xxx --default-timeout=1000 阅读全文

摘要： 基金风格的分类 根据基金持仓股票的市值和成长性两个维度来分类 股票按市值可以分为：大盘、中盘、小盘；按成长性可以分为：价值、平衡、成长。 排列组合一下，基金的九宫格如下： 其中，对于大中小盘没有明确规定，可以这么理解： 大盘股：沪深股市中，前100支规模最大的股票，指数中的上证50，中证100，都属 阅读全文