MySQL-基础语法教程及事务和索引

前言

MySQL，作为开源界的一颗璀璨明珠，以其卓越的性能和丰富的功能，赢得了全球开发者和企业的广泛赞誉。无论是构建复杂的业务系统，还是进行高效的数据挖掘与分析，MySQL都能提供强大的数据支撑。

本教程专注于MySQL基础语法的深入讲解，旨在帮助初学者快速上手，并帮助有一定经验的开发者巩固和提升技能。在这里，您将系统学习MySQL的增删改查操作，掌握聚合函数的使用方法，以及多表联查等高级查询技巧。

无论您是刚刚踏入数据库领域的初学者，还是希望进一步提升MySQL技能的资深开发者，本教程都能为您提供全面而深入的指导。我们相信，通过本教程的学习，您将能够熟练掌握MySQL的基础语法，并在实际工作中灵活运用，为数据管理和分析提供有力的支持。

在正式教程之前，我们先来看一条简单的SQL：

1. SQL语句基础

SQL（Structured Query Language）是用于访问和操作关系数据库的标准编程语言。它允许用户查询、更新、插入和删除数据库中的数据。

2. 解析SQL语句

现在，我们来解析以下SQL语句：

SELECT * FROM tab1 WHERE id = 1

2.1 SELECT子句

SELECT：这是SQL查询语句的开始，用于指定要从数据库中选择哪些数据。
*：这个星号是一个通配符，表示选择所有列。如果你想选择特定的列，可以用逗号分隔的列名列表替换*。

2.2 FROM子句

FROM tab1：这部分指定了查询将要从中检索数据的表名。在这个例子中，tab1是表名。

2.3 WHERE子句

WHERE id = 1：这是一个条件子句，用于过滤结果集。它告诉数据库只返回那些满足条件（在这个例子中是id列等于1）的行。

3. 执行过程

选择：首先，数据库引擎会确定要选择的列（在这个例子中是所有列）。
来源：接着，它会确定数据要从哪个表中检索（在这个例子中是tab1）。
过滤：最后，它会应用WHERE子句中的条件，过滤出满足条件的行。

4. 结果

执行这条SQL语句后，数据库将返回一个包含tab1表中所有列的数据行，但仅限于那些id列值为1的行。

5. 示例

假设tab1表有以下数据：

id	name	age
1	Alice	30
2	Bob	25
3	Carol	28

执行SELECT * FROM tab1 WHERE id = 1后，返回的结果将是：

id	name	age
1	Alice	30

增删改查

UPDATE SET 更新

UPDATE scores SET score=300 WHERE NAME="王大" AND kemu="语文"

delete语法

DELETE FROM scores WHERE ID =11

#删除整张表里的数据

DELETE from ceshi

#删除张三的这一行

DELETE from ceshi WHERE Name ="张三"

INsert into values插入

插入为空

INSERT INTO ceshi VALUES (9,"李二四","天津",62,NULL,"英语","男")

LIMIT1

取第一列数据

where 状态="单生" order by score DESC LIMIT1

LIMIT高级用法

从第几条开始，取几条

where 状态="单生" order by score DESC LIMIT2,,5

order by排序

ASC DESC

（where和order by之间不需要AND）

where 状态="单生" order by score(默认ASC升序)

where 状态="单生" order by score DESC（降序）

多条件用AND连接

（AND是必须同时满足所有条件）

列名="语文" AND 列名=“19”

或者OR

（OR是必须同时任意满足条件）

列名="语文" OR 列名=“19”

Between and

19到29

列名 Between 19 and 29

不等于

SELECT*FROM ceshi where kemu <>"英语"

大于等于

SELECT * FROM studentliu WHERE Age >=25

模糊查询like%

列名 LIKE "张%"

包含like

列名 LIKE "%张%"

不包含not like

列名 not LIKE "%张%"

多条件in

列名 IN（"1","2","3"）

not in排除（以外）

列名 not in('1')

查重

distinca 列名

为空

列名 is NULL

非空

is not NULL

聚合函数

MAX(列名)最大值

SELECT kemu,MAX(score) FROM Scores1 where name = "张三"

MIN(列名) 最小值

SELECT kemu,MIN(score) FROM Scores1 where name = "张三"

SUM(列名)求和

SELECT name,SUM(score) FROM scores WHERE name ="王大"

AVG（列名）求平均

SELECT kemu,AVG(score) FROM scores WHERE kemu="语文"

Count统计行数

SELECT COUNT(*) FROM scores WHERE kemu="语文" AND score <60

括号内容没搞懂，好像并没有意义，不是别名，也不是新值，列名的话无意义（）*

多表联查

uinion结果拼接

首先，列名需要相同，如不同需要AS 别名一致，

其次，列的数据类型要相似或者一样

然后union union all的区别是，union是两个数据去重以后的，all是不去重的

实例：

full join全链接

SELECT * FROM liancha1 full JOIN liancha2 on liancha1.ID=liancha2.ID

左连接右链接

SELECT * FROM liancha1 right JOIN liancha2 on liancha1.ID=liancha2.ID

SELECT * FROM liancha1 left JOIN liancha2 on liancha1.ID=liancha2.ID

inner join内连接

求张三的考试情况（两表联查）

SELECT name,kemu,score FROM liancha1 INNER JOIN liancha2 on liancha1.ID=liancha2.ID

WHERE name="张三"

两表求和+分组

SELECT name, SUM(score)from liancha1 INNER JOIN liancha2 on liancha1.ID = liancha2.ID

GROUP BY name

两表+分组+Where+HAVing

SELECT name, AVG (score)from liancha1 INNER JOIN liancha2 on liancha1.ID = liancha2.ID

WHERE sex = "女" GROUP BY name HAVing AVG (score) >60

主键和外键

两表联查一定要知道主键和外键的区别

一个表中的某一列，指向另一个表中唯一一列（主键列）这种列就称之为外键

在左右连接的时候，就要注意是以哪个表为主

HAVing+Where

SELECT NAME,AVG(score) FROM ceshi WHERE sex="女"

GROUP BY name HAVing AVG(score)>60

两表联查

两表INNER join+统计行数count（*）+分组group by+OR/and发生错误

#统计考了语文和数学的女生人数

SELECT kemu,COUNT(*)总人数 FROM liancha1 A INNER JOIN liancha2 B ON A.SID=B.ID

WHERE sex="女"AND (kemu="语文" OR kemu="数学")

GROUP BY kemu

两表INNER join+最低MIN（*）+分组group by

#求男生和女生的最低分

select sex,MIN(Score)最低分 FROM liancha1 A INNER JOIN liancha2 B ON A.SID=B.ID

WHERE sex="男" OR sex="女"

GROUP BY sex

列名冲突，需要以列表名.列名的形式指出来

SELECT liancha1.name,liancha2.name,score FROM liancha1 INNer JOIN liancha2 on liancha1.SID=liancha2.ID

WHERE liancha1.name="张三"

列名不一样的链接

SELECT * FROM liancha1 INNer JOIN liancha2 on liancha1.SID=liancha2.ID

as 新名（别名）

SELECT sex ,name,SUM(Score) as总分 FROM ceshi

WHERE SEX ="女" GROUP BY Name

group by 分组

group by+聚合函数

考过1门以上的学生的信息

SELECT name,count()考试次数 from ceshi group by name HAVING COUNT()>2

每门课都大于60分的学生姓名

子查询

SELECT DISTINCT name from ceshi

WHERE name not in (SELECT DISTINCT name FROM ceshi where score<60)

分组+聚合函数

SELECT name,score from ceshi GROUP BY name HAVING MIN(score)>60

三表联查

三表联查+MAX+分组

#查询每班分数最高的学生

SELECT banjiname,name,MAX(score)分数

FROM student-class a INNER JOIN class b ON a.banjiID = b.banjiID

INNER JOIN students c ON a.studentID = c.studentID

GROUP BY banjiname

三表联查+聚合函数+分组

#查询班级名称、和所有班中的女生的人数和平均分

SELECT banjiname,sex,count(*)人数,AVG(score)平均分

FROM student-class a INNER JOIN class b ON a.banjiID = b.banjiID

INNER JOIN students c ON a.studentID = c.studentID

WHERE sex="女"

GROUP BY banjiname

普通三表联查

#查询得分在60分以上的学生，显示姓名、性别、班级名称、分数

SELECT name,sex,banjiname,score

FROM student-class a INNER JOIN class b ON a.banjiID = b.banjiID

INNER JOIN students c ON a.studentID = c.studentID c.

WHERE score >60

group by （对非聚合函数）再排序

SELECT kemu,AVG(score) FROM ceshi WHERE sex="女" GROUP BY kemu

group by (再对聚合函数做操作)

求考了两个科目以上的学生姓名

SELECT name FROM ceshi GROUP BY Name HAVing Count(*)>2

group by （聚合函数）再排序

SELECT NAME,AVG(score) FROM ceshi GROUP BY name HAVing AVG(score)>70

group by 分组（再求最平均）

SELECTNAME,AVG(score) FROM ceshi GROUP BY name

group by 分组（再求和）

SELECTNAME,SUM(score) FROM ceshi GROUP BY name

group by 分组（再求最小/大值）

SELECT kemu, NAME,MAX(score) FROM ceshi GROUP BY kemu

SELECT kemu, NAME,MIN(score) FROM ceshi GROUP BY kemu

子查询

语文分数>语文分数平均分的学生信息

这是一个比较绕的题，我们需要先求出语文平均分数是多少

SELECT * FROM liancha2 WHERE kemu ="语文" AND score>(SELECT AVG(score)from liancha2 WHERE kemu="语文")

Not in 不包含子查询

SELECT NAME,score FROM ceshi

WHERE name not in (SELECT name FROM ceshi WHERE score<60 )

in like（%%）子查询包含

SELECT kemu,score FROM scores

WHERE kemu ="语文" AND id in (SELECT id FROM zlcstudent WHERE address LIKE "%周口%")

子查询不包含not in like（%%）

SELECT kemu,score FROM scores

WHERE kemu ="语文" AND id not in (SELECT id FROM zlcstudent WHERE address LIKE "%周口%")

子查询=

SELECT * FROM scores WHERE score >5 AND id = (SELECT id FROM zlcstudent WHERE address = "周口")

子查询in

SELECT * FROM scores WHERE score >5 AND id in (SELECT id FROM zlcstudent WHERE address = "周口")

附加项：

本文这里简要介绍MySQL的事务和索引概念。

事物

事务：

具有原子性，（原子为最小质量不可再被分割）

事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么全部不执行。是一个不可分割的工作单位。

比如，我们去银行转账，操作可以分为下面两个环节：

(1)从第一个账户划出款项。

(2)将款项存入第二个账户。

[3] 在这个过程中，两个环节是关联的。第一个账户划出款项必须保证正确的存入第二个账户，如果第二个环节没有完成，整个的过程都应该取消，否则就会发生丢失款项的问题。整个交易过程，可以看作是一个事务，成功则全部成功，失败则需要全部撤消，这样可以避免当操作的中间环节出现问题时，产生数据不一致的问题。

从底层逻辑来看，他是一个预操作，就是比如说你去执行3条sql。他虽然每一条都去执行了，但是他的执行，并没有真的落实。事务中只要有一项失败了，其他操作都不算数。

那么实际工作中，事务该怎么去使用呢？

我们需要在我们执行的众多SQL之前，加一个Begin Transaction。然后去写我们的SQL就行了。然后运行。

Begin Transaction（开始事务）（数据库高难度，最容易问的问题，切记多默写几遍，最好去尝试执行一下）

Begin /bɪˈɡɪn/

Transaction /trænˈzækʃ(ə)n/

索引

增删改查以及稍复杂些的比如连接操作，基本都需要先锁定数据位置，再执行操作。而定位这个步骤，如果没有索引，是非常“耗时”的操作。

数据库的索引，本质上就像一个目录，可以帮我们快速去定位。提高我们执行SQL的速度。当然了，一般数据要是只有几千条，或者万把条，是看不出来啥区别的，如果数据一旦上了几十几百万条，那就效果出来了。

他的运作原理大概是这样的，假设我们这张表有个几万条数据，我们的数据正好在第10000条和第19999条，那么我们的SQl，会去把整个表去搜索一遍，然后最终返回这两条

那么我们如果去把C加入了索引，那么我们的SQl执行过程，第一步就会先直接定位到索引中的所有C。然后直接返回数据。

这样就能提高效率了。

我们也可以自己在navicat去自己建索引，选中表名右键，设计表，然后选择上方的索引。就可以了，索引一共分为4种

1.Normal普通索引,基本的索引,没有任何限制,用于加速查询,数据可以重复

2.组合索引,指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用

3.Full Text全文索引,用来查找文本中的关键字

4.Unique唯一索引,索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。

索引的英文叫index。如果我们在工作中看到这样的，带index的就是索引名称了

结语

亲爱的朋友：
      希望本文中描述的问题以及解决方案，可以帮助到您。当然，我们深知，问题和挑战总是层出不穷，新的情况也在不断涌现。如果读者朋友您有更好的方案，或者在实际应用中发现了文中的不足之处，请不吝分享您的宝贵建议。诚挚地邀请每一位读者加入我们的行列，共同完善这份教程。
    感谢您的阅读与支持！

Dear frends,

     We hope that the questions and solutions presented in this article can be of assistance to you. Of course, we are fully aware that problems and challenges are always emerging in an endless stream, and new situations are constantly arising. If you, our readers, have better solutions or have discovered any deficiencies in this article through practical application, please do not hesitate to share your valuable suggestions with us. We sincerely invite every reader to join us in continuously improving this tutorial.

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posted @ 2024-05-07 13:24 xiaodi888 阅读(22) 评论(0) 编辑收藏举报

xiaodi888

MySQL-基础语法教程及事务和索引

1. SQL语句基础

2. 解析SQL语句

2.1 SELECT子句

2.2 FROM子句

2.3 WHERE子句

3. 执行过程

4. 结果

5. 示例

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