hyperledger fabric v0.6 pbft源码分析（二）broadcast.go

这部分和golang相关的特性紧密相连，所以先大致讲一下golang的特性

go goroutine

先看一个例子:

// 例1
func main() {
	go fmt.Println("routine")
	fmt.Println("main")

	// 至此，程序运行结束，
	// 所有活跃的goroutine被杀死
}

这里的go关键字创建了一个goroutine,它可以理解为一个轻量级线程。当main函数执行完时，会杀死所有goroutine，所以运行这个代码有时候输出：

main

也可能输出：

main
routine

下面是个类似的例子：

// 例2
func main() {
	go other()
	fmt.Println("main")
	time.Sleep(time.Second * 1)        // 等待1秒
}

func other()  {
	fmt.Println("before")
	time.Sleep(time.Second * 2)
	fmt.Println("after")
}

这里after一定不会被输出，before可能非常大会输出（除非1s等待后，other还没有执行），main一定会输出。

但是，这总有不确定的因素，一般来说，通过sleep的方式来实现线程之间的通信是不太可能的。下面介绍golang的另一个特性-channel

go channel

// 例3
var exitChan = make(chan struct{})

func main() {
	go other()
	fmt.Println("main")

	<-exitChan
}

func other()  {
	fmt.Println("before")
	time.Sleep(time.Second * 2)
	fmt.Println("after")

	close(exitChan)
}

channel是有类型的，这里定义了一个struct{}类型的channel，定义channel需要使用chan修饰。这里使用了空结构体的管道：struct{}。这明确地指明该管道仅用于发信号，而不是传递数据。
在主函数中，使用<-exitChan来读取channel内容，如果channel是空的，线程就会被阻塞，当调用close(exitChan)关闭管道时，会返回一个零值，使得主函数退出。这段代码一定会输出3个单词（顺序可能不一样）。

再看一个类似的例子

// 例4
var exit1Chan = make(chan struct{})
var exit2Chan = make(chan struct{})

func main() {
	go work1("work1")
	go work2("work2")

	<-exit1Chan
	<-exit2Chan

	fmt.Println("main")
}

func work1(text string)  {
	time.Sleep(time.Second * 2)

	fmt.Println("working:" + text)
	close(exit1Chan)
}

func work2(text string)  {
	time.Sleep(time.Second * 2)
	fmt.Println("working:" + text)
	close(exit2Chan)
}

主goroutine会一直等待两个线程全部完工后才继续，这是典型的master/slave模式的实现。

死锁

再看一个非常相似的例子：

// 例5
var exit1Chan = make(chan struct{})
var exit2Chan = make(chan struct{})

var work1Chan = make(chan struct{})
var work2Chan = make(chan struct{})

func main() {
	go work1("work1")
	go work2("work2")

	<-exit1Chan
	<-exit2Chan

	fmt.Println("main")
}

func work1(text string)  {
	time.Sleep(time.Second * 2)

	fmt.Println("working:" + text)

	<-work2Chan
	work1Chan <- struct{}{}

	close(exit1Chan)
}

func work2(text string)  {
	time.Sleep(time.Second * 2)
	fmt.Println("working:" + text)

	<-work1Chan
	work2Chan <- struct{}{}
	close(exit2Chan)
}

work1与work2相互竞争彼此的资源，导致程序死锁。但golang对死锁提供了检测机制，使得死锁也不是那么难解决。

select

select是Go语言并发工具集中非常重要的工具。select用于从一组可能的分支中选择一个进行处理。如果任意一个分支都可以进一步处理，则从中随机选择一个，执行对应的语句。否则，如果又没有默认分支（default case），select语句则会阻塞，直到其中一个分支可以处理。

// 例6
var okchanel = make(chan bool)

func main() {

	go work1()

	select {
	case <-okchanel:
		fmt.Println("work1 ok")
	case <-time.After(time.Second * 2):
		fmt.Println("Time out")
	}

	go work2()

	select {
	case <-okchanel:
		fmt.Println("work2 ok")
	case <-time.After(time.Second * 2):
		fmt.Println("Time out")
	}

	fmt.Println("main")
}

func work1() {
	time.Sleep(time.Second)
	fmt.Print("finished work1\n")
	okchanel <- true
}

func work2() {
	time.Sleep(time.Second * 3)
	fmt.Print("finished work2\n")
	okchanel <- true
}

输出结果为：

finished work1
work1 ok
Time out
main

work1由于等待时间短，完成了任务，而work2等待时间过长，未完成任务，本例在实际场景中，使用的非常多。

代码分析

回到hyperledger来，我们还是从测试看起：

// consensus/pbft/broadcast_test.go
func TestBroadcast(t *testing.T) {
	m := &mockComm{
		self:  1,
		n:     4,
		msgCh: make(chan mockMsg, 4),
	}
	sent := make(map[string]int)
	go func() {
		for msg := range m.msgCh {
			sent[msg.dest.Name]++
		}
	}()

	b := newBroadcaster(1, 4, 1, time.Second, m)

	msg := &pb.Message{Payload: []byte("hi")}
	b.Broadcast(msg)
	time.Sleep(100 * time.Millisecond)
	b.Close()

	sentCount := 0
	for _, q := range sent {
		if q == 1 {
			sentCount++
		}
	}

	if sentCount < 2 {
		t.Errorf("broadcast did not send to all peers: %v", sent)
	}
}

先构造了一个mockComm,它实现了communicator所有接口。

	m := &mockComm{
		self:  1,
		n:     4,
		msgCh: make(chan mockMsg, 4),
	}

指定了自己的编号1，节点数4，消息通道缓冲大小为4

	sent := make(map[string]int)
	go func() {
		for msg := range m.msgCh {
			sent[msg.dest.Name]++
		}
	}()

这里开启了一个goroutine，一个带有range子句的for语句会依次读取发往管道的值，直到该管道关闭。这里读取m.msgCh后，将对应节点的消息数加一。

	b := newBroadcaster(1, 4, 1, time.Second, m)

	msg := &pb.Message{Payload: []byte("hi")}
	b.Broadcast(msg)
	time.Sleep(100 * time.Millisecond)
	b.Close()

	sentCount := 0
	for _, q := range sent {
		if q == 1 {
			sentCount++
		}
	}

	if sentCount < 2 {
		t.Errorf("broadcast did not send to all peers: %v", sent)
	}

构造了一个新的Broadcaster产生一个消息，并广播，然后收集消息数为1的节点（因为广播要保证消息只能被目标节点群各接收1遍），当节点数为3的时候表示测试成功。

继续跟踪到源码

func newBroadcaster(self uint64, N int, f int, broadcastTimeout time.Duration, c communicator) *broadcaster {
	queueSize := 10 // XXX increase after testing

	chans := make(map[uint64]chan *sendRequest)
	b := &broadcaster{
		comm:             c,
		f:                f,
		broadcastTimeout: broadcastTimeout,
		msgChans:         chans,
		closedCh:         make(chan struct{}),
	}
	for i := 0; i < N; i++ {
		if uint64(i) == self {
			continue
		}
		chans[uint64(i)] = make(chan *sendRequest, queueSize)
	}

	// We do not start the go routines in the above loop to avoid concurrent map read/writes
	for i := 0; i < N; i++ {
		if uint64(i) == self {
			continue
		}
		go b.drainer(uint64(i))
	}

	return b
}

先创建了一个broadcaster对象，其中比较关键的是msgChans成员，它是一个map，键对应的是peer的id，值对应的是sendRequest类型的channel，并且将它的缓冲区设置为queueSize。msgChans不包括自己id的channel（ != self）。

创建完后，针对每一个id启动了go b.drainer(uint64(i))

func (b *broadcaster) drainer(dest uint64) {
	successLastTime := false
	destChan, exsit := b.msgChans[dest] // Avoid doing the map lookup every send
	if !exsit {
		logger.Warningf("could not get message channel for replica %d", dest)
		return
	}

	for {
		select {
		case send := <-destChan:
			successLastTime = b.drainerSend(dest, send, successLastTime)
		case <-b.closedCh:
			for {
				// Drain the message channel to free calling waiters before we shut down
				select {
				case send := <-destChan:
					send.done <- false
					b.closed.Done()
				default:
					return
				}
			}
		}
	}
}

先取出id对应的channel,然后就是个死循环。

当destChan有值的时候，调用drainerSend进行发送。
当b.closedCh关闭时，将对应的destChan的msg取出来，置为false，然后返回。

初始的时候destChan没有值，所以阻塞到send函数被调用。

• b.Broadcast(msg)

func (b *broadcaster) Broadcast(msg *pb.Message) error {
	return b.send(msg, nil)
}

继续看

func (b *broadcaster) send(msg *pb.Message, dest *uint64) error {
	select {
	case <-b.closedCh:
		return fmt.Errorf("broadcaster closed")
	default:
	}

	var destCount int
	var required int
	if dest != nil {
		destCount = 1
		required = 1
	} else {
		destCount = len(b.msgChans)
		required = destCount - b.f
	}

	wait := make(chan bool, destCount)

	if dest != nil {
		b.closed.Add(1)
		b.unicastOne(msg, *dest, wait)
	} else {
		b.closed.Add(len(b.msgChans))
		for i := range b.msgChans {
			b.unicastOne(msg, i, wait)
		}
	}

	succeeded := 0
	timer := time.NewTimer(b.broadcastTimeout)

	// This loop will try to send, until one of:
	// a) the required number of sends succeed
	// b) all sends complete regardless of success
	// c) the timeout expires and the required number of sends have returned
outer:
	for i := 0; i < destCount; i++ {
		select {
		case success := <-wait:
			if success {
				succeeded++
				if succeeded >= required {
					break outer
				}
			}
		case <-timer.C:
			for i := i; i < required; i++ {
				<-wait
			}
			break outer
		}
	}

	return nil
}

先确定destCount（目标发送的个数）和 required（pbft要求的个数2f+1）,然后一个个调用b.unicastOne(msg, i, wait)（这个函数很简单，就是向destChan放入msg）,后面使用一个死循环来监视发送的进程，需要满足3个条件之一才能退出循环：

1.收到了required个ok
2.收到了所有的回复
3.如果超时，收到了required个消息

与此同时，阻塞的函数drainer由于有了msg，于是调用drainerSend进行真正的发送，由于这里具体发送依赖于Unicast的实现，测试端已经实现了这个函数，就是将所有需要发送的消息，放入m.msgCh所以测试代码最开始才有：

		for msg := range m.msgCh {
			sent[msg.dest.Name]++
		}

看到这里基本上逻辑上就通了。还有就是这个send.done其实就是wait这个channel，每当一个消息发送成功的时候就向wait写入一个true，否则写入false。

总的流程如下：
绘图文件

所以正常情况下，只要收到正确的2个以上消息，就会测试成功。

看下一个例子：

func TestBroadcastStuck(t *testing.T) {
	m := &mockStuckComm{
		mockComm: mockComm{
			self:  1,
			n:     4,
			msgCh: make(chan mockMsg),
		},
		done: make(chan struct{}),
	}
	sent := make(map[string][]string)
	go func() {
		for msg := range m.msgCh {
			key := string(msg.msg.Payload)
			sent[key] = append(sent[key], msg.dest.Name)
		}
	}()

	b := newBroadcaster(1, 4, 1, time.Second, m)

	maxc := 20
	for c := 0; c < maxc; c++ {
		b.Broadcast(&pb.Message{Payload: []byte(fmt.Sprintf("%d", c))})
	}

	done := make(chan struct{})
	go func() {
		select {
		case <-done:
			return
		case <-time.After(time.Second):
			t.Fatal("blocked")
		}
	}()
	time.Sleep(100 * time.Millisecond)
	close(m.done)
	b.Close()
	close(done)

	sendDone := 0
	for _, q := range sent {
		if len(q) >= 2 {
			sendDone++
		}
	}
	if sendDone != maxc {
		t.Errorf("expected %d sent messages: %v", maxc, sent)
	}
}

这个例子和上面的差不多，但是重写了Unicast，它将自己设定为vp1,并且当收到vp0消息时，总是返回错误（超时或者channel关闭错误）。定义了一个新的map————sent，它将每一个消息及其收到这个消息的节点存起来，最后看节点数超过两个的消息个数等不等于预设的maxc值，相等表示测试成功。

	for _, q := range sent {
		fmt.Printf("----%d\n", len(q))
		if len(q) >= 2 {
			sendDone++
		}
	}
	if sendDone != maxc {
		t.Errorf("expected %d sent messages: %v", maxc, sent)
	}

（ps..这里我觉得可以改成 ： len(q) > 2）

接下来的 func TestBroadcastUnicast(t *testing.T)非常简单，就是测试单播的函数

然后

func TestBroadcastAllFail(t *testing.T)
将接收到的消息全部失败，如果不阻塞测试成功，否则会抛出超时的错误。

下面这个例子有点意思

func TestBroadcastTimeout(t *testing.T) {
	expectTime := 10 * time.Second
	deltaTime := 50 * time.Millisecond
	m := &mockIndefinitelyStuckComm{
		mockComm: mockComm{
			self:  1,
			n:     4,
			msgCh: make(chan mockMsg),
		},
		done: make(chan struct{}),
	}

	b := newBroadcaster(1, 4, 1, expectTime, m)
	broadcastDone := make(chan time.Time)

	beginTime := time.Now()
	go func() {
		b.Broadcast(&pb.Message{Payload: []byte(fmt.Sprintf("%d", 1))})
		broadcastDone <- time.Now()
	}()

	checkTime := expectTime + deltaTime
	select {
	case endTime := <-broadcastDone:
		t.Log("Broadcast consume time: ", endTime.Sub(beginTime))
		close(broadcastDone)
		close(m.done)
		return
	case <-time.After(checkTime):
		close(broadcastDone)
		close(m.done)
		t.Fatalf("Broadcast timeout after %v, expected %v", checkTime, expectTime)
	}
}

它在启动的时候，设置了一个带有超时时间的Broadcaster，然后将得到当前时间记为beginTime,调用发送广播的函数，而函数一定vp0阻塞，且vp2,vp3立即失败，所以Broadcaster超时后返回，返回后将当前时间写下来，看一共花了多久。误差不超过expectTime + deltaTime，算测试成功。

下一个测试TestBroadcastIndefinitelyStuck与之前的比较类似，区别在于把超时时间降低了，然后让它不断超时，但是不能超时到10s，若正常退出则成功。

总结

通过几个测试的案例，基本上覆盖了全部的源码，从中不仅学到了源码的设计思想，而且学到了测试的一些方法。