携程笔试题3--2020-09-08

题目：在很多预测模型中，往往需要用到同一行为的不同周期汇总值作为特征。比如近1/7/15/30/60天购买笔数和金额。因此，怎么用简洁的sql获取这些特征是作为一个分析师必须要掌握的技能。

输入描述：

订单表edw_htl_order：

orderid  bint  comment (订单id)

userid  bigint comment(订单id)

orderdate string comment (下单日期) 

amount double comment（订单金额）

 

输出结果：用户id,近一天的订单数，近一天的订单金额，近七天订单数，近七天订单金额，近15天订单数，近15天订单金额

说明：为了兼容各sql引擎，我们简化约定近n天判断如下：

近1天：【‘2020-07-15’，‘2020-07-16’】

近7天：【‘2020-07-09’，‘2020-07-16’】

近15天：【‘2020-07-01’，‘2020-07-16’】

 

样例输入：

 

 

 

 

 

 

 

 

 样例输出：

 

 

 输入代码：

select e1.userid,e1.cnt_1d,e1.amt_1d,e2.cnt_7d,e2.amt_7d,e3.cnt_15d,e3.amt_15d
from (select userid, count(orderdate) cnt_1d, sum(amount) amt_1d
     from edw_htl_order
     where orderdate between '2020-07-15' and '2020-07-16'
     group by userid) as e1
inner join 
    (select userid, count(orderdate) cnt_7d, sum(amount) amt_7d
         from edw_htl_order
         where orderdate between '2020-07-09' and '2020-07-16'
         group by userid) as e2 on e1.userid = e2.userid
inner join 
    (select userid, count(orderdate) cnt_15d, sum(amount) amt_15d
         from edw_htl_order
         where orderdate between '2020-07-01' and '2020-07-16'
         group by userid) as e3 on e2.userid = e3.userid;

输出结果：