分类模型
摘要：分类模型 二分类模型 对于二分类模型，介绍逻辑回归(logistic regression)和Fisher线性判别分析两种分类算法；对 于多分类模型，将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤 水果分类例子 这个实际上就是一个二分类问题，通过属性推断类别。 逻辑回归logis
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2023-12-19 20:31
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数学建模回归分析part2
摘要：回归系数的解释 思考: y = b + b1*Inx;此时b1怎么解释？ 什么时候取对数 经验法则: （1）与市场价值相关的，例如，价格、销售额、工资等都可以取对数； （2）以年度量的变量，如受教育年限、工作经历等通常不取对数； （3）比例变量，如失业率、参与率等，两者均可； （4）变量取值必须是非
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2023-12-08 14:34
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多元线性回归基础part1
摘要：发现新天地，欢迎访问 概念 回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具，绝大多数的数据分析问题，都可以使用回归的思想来解决。回归分析的任务就是，通过研究自变量X和因变量Y的相关关系，尝试去解释Y的形成机制，进而达到通过X去预测Y的目的。 常见的回归分析有五类：线性回归、0‐1回归、定序回归、计数
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2023-12-06 15:14
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数学建模之典型相关分析
摘要：发现新天地,欢迎访问 介绍 典型相关分析（Canonical Correlation analysis）研究两组变量（每组变量中都可能有多个指标）之间相关关系的一种多元统计方法。它能够揭示出两组变量之间的内在联系。 例子 我们要探究观众和业内人士对于一些电视节目的观点有什么样的关系呢？观众评分来自低
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2023-12-03 12:34
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数学建模之相关系数模型及其代码
摘要：发现新天地，欢迎访问小铬的主页(www.xiaocr.fun) 引言 本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数：皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小，根据数据满足的不同条件，我们要选择不同的相关系数进行计算和分析（建模论文中最容易用
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2023-12-01 11:50
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