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2022
2024年3月13日
Linux内核编译(版本6.0以及版本v0.01)并用qemu驱动
摘要: 系统环境: ubuntu-22.04.1-desktop-amd64 目标平台: x86 i386 内核版本: linux-6.0.1 linux-0.0.1 环境配置 修改root密码 sudo passwd 修改软件源(非必要) vmtools安装(实现win-linux软件互传) 安装一些必须
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posted @ 2024-03-13 22:20 Cr不是铬
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2023年12月19日
分类模型
摘要: 分类模型 二分类模型 对于二分类模型,介绍逻辑回归(logistic regression)和Fisher线性判别分析两种分类算法;对 于多分类模型,将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤 水果分类例子 这个实际上就是一个二分类问题,通过属性推断类别。 逻辑回归logis
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posted @ 2023-12-19 20:31 Cr不是铬
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2023年12月8日
数学建模回归分析part2
摘要: 回归系数的解释 思考: y = b + b1*Inx;此时b1怎么解释? 什么时候取对数 经验法则: (1)与市场价值相关的,例如,价格、销售额、工资等都可以取对数; (2)以年度量的变量,如受教育年限、工作经历等通常不取对数; (3)比例变量,如失业率、参与率等,两者均可; (4)变量取值必须是非
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posted @ 2023-12-08 14:34 Cr不是铬
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2023年12月6日
多元线性回归基础part1
摘要: 发现新天地,欢迎访问 概念 回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具,绝大多数的数据分析问题,都可以使用回归的思想来解决。回归分析的任务就是,通过研究自变量X和因变量Y的相关关系,尝试去解释Y的形成机制,进而达到通过X去预测Y的目的。 常见的回归分析有五类:线性回归、0‐1回归、定序回归、计数
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posted @ 2023-12-06 15:14 Cr不是铬
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2023年12月3日
数学建模之典型相关分析
摘要: 发现新天地,欢迎访问 介绍 典型相关分析(Canonical Correlation analysis)研究两组变量(每组变量中都可能有多个指标)之间相关关系的一种多元统计方法。它能够揭示出两组变量之间的内在联系。 例子 我们要探究观众和业内人士对于一些电视节目的观点有什么样的关系呢?观众评分来自低
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posted @ 2023-12-03 12:34 Cr不是铬
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2023年12月1日
数学建模之相关系数模型及其代码
摘要: 发现新天地,欢迎访问小铬的主页(www.xiaocr.fun) 引言 本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数:皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小,根据数据满足的不同条件,我们要选择不同的相关系数进行计算和分析(建模论文中最容易用
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posted @ 2023-12-01 11:50 Cr不是铬
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2023年11月24日
LeetCode二叉树小题目
摘要: Q1将有序数组转换为二叉搜索树 题目大致意思就是从一个数组建立平衡的二叉搜索树。由于数组以及进行了升序处理,我们只要考虑好怎么做到平衡的。平衡意味着左右子树的高度差不能大于1。由此我们可以想着是否能用类似二分+递归来解决。 如果left>right,直接返回nullpter 否则 mid = (le
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posted @ 2023-11-24 16:28 Cr不是铬
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2023年11月22日
LeetCode之二叉树
摘要: 发现新天地,欢迎访问Cr不是铬的个人网站 平衡二叉树 做这一道题目我们要考虑到平衡二叉树的定义。也就是一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。 关于一个结点的高度计算我们很容易用递归得出,那么我们用递归遍历加上这个判断条件即可. class Solution { public
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posted @ 2023-11-22 21:02 Cr不是铬
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2023年11月21日
数学建模之插值法及代码
摘要: 发现更多知识,欢迎访问Cr不是铬的个人网站 引言 数模比赛中,常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析,而有时候现有的数据是极少的,不足以支撑分析的进行,这时就需要使用一些数学的方法,“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满 足需求,这就是插值的作用。 插值法的定义 插值法的原理 拉格朗日
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posted @ 2023-11-21 15:54 Cr不是铬
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2023年11月19日
数学建模值TOPSIS法及代码
摘要: TOPSIS法 TOPSIS法简称为优劣距离解法,是一种常见法综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各个评价方案之间的差距。 模型介绍 上篇文章谈到的层次分析法是有局限性的。比如评价的决策层不能太多,太多的话n会很大,判断矩阵和一致性矩阵差异可能会很大。其次,其无法利用原始的数
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posted @ 2023-11-19 12:30 Cr不是铬
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