一、MySql
1. 数据库概述
数据库( Database )是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 。 数据按照特定的格式存储起来，用户可以通过
SQL (Structured Query Language)对数据库中的数据进行增删改查， 这比咱们之前使用文件来管理数据要方便得多。
- 数据库 & 表
数据库管理系统（DataBase Manager System ） , 简称 DBMS ， 是指一种操作和管理数据库的软件，这类软件用于创建、使用、维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据的完整性和安全性。我们可以通过它访问数据库中的表数据
数据库其实是存储数据的仓库，在数据库中有数据表，我们所存的数据其实都是往数据表里面存储，而数据库又管理者很多张表，表示这几张表示一批数据的集合。正如我们第一天使用文件存储学生数据一样，如果使用数据库来存储，我们就会有一个表叫做
student表，如果还需要存储教师信息，那么还应该有一个teacher表 ，而这两张表正好位于一个数据库中。
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...
以上数据库都是关系型数据库 ---> 里面存储的数据，可以建立关系。
非关系型数据库。 NoSql not only sql 不仅仅是sql 适合做缓存 购物车
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2. MySql 安装
-
mysql安装
-
可视化工具安装
3. 数据库操作
先使用可视化工具演练过一次后，再使用命令演示
- 创建数据库
create database xxx;
- 删除数据库
drop database xxx;
- 修改数据库
# 一般很少修改数据库 , 如果修改，只会修改数据库的编码，这一般很少修改。
alter database xxx character set gbk;
alter database xxx character set utf8;
- 显示数据库
show databases;
# 显示这个数据库创建的语句，以及编码是什么
show create database xxxx;
4.字段类型介绍
java mysql
int int
float float
double double
char(字符)/String（字符串） char/varchar 固定长度（即便长度不够，会补空格） | 可变长度 （数据多长，长度多长）
Date date（日期）|time（时间）|datetime （日期和时间）| timestamp（日期时间 ，会自动使用当前时间）：
文件类型 BLOB | TEXT : TEXT 文本类型 ， BLOB 二进制类型
约束：
单表约束：
主键约束： primary key
唯一约束： unique
非空约束： not null
5. 数据库表操作
先使用可视化工具演练过一次后，再使用命令演示
- 创建数据表
语法: create table 表名（字段名 类型（长度） 【约束】 , 字段名 类型（长度）[约束]）;
CREATE TABLE aa (id INTEGER PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT , username VARCHAR(25));
- 删除数据表
语法： delete from --表名
delete from aa; -- 只会清空表数据，不释放空间（序号接上以前），表依然存在
truncate table aa ; -- 清空表数据，释放空间（序号从1开始），表依然存在
DROP TABLE aa; -- 删除表，一切都消失
- 修改数据表
alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束; --修改表添加列.
alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束; --修改列的类型长度及约束.
alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束; --修改列名.
alter table 表名 drop 列名; --删除列.
rename table 表名 to 新表名; --修改表名（比较少用）
- 显示数据表
show tables ; -- 显示当前数据库的所有表
desc aa; --查看具体某张表的结构
show create table aa; --显示建表语句
6. 约束介绍
- 主键约束：primary key
关键字(primary key) 是表中的一个或多个字段，它的值用于唯一地标识表中的某一条记录 。 比如如何突出一名学生的唯一性，一般我们采用学号来表示，如何表示一个人的唯一，我们可以使用身份证号来表示。但是在数据库范畴里面，表示一条记录的唯一，我们通过会增加id 列来表示主键。
主键必须是唯一、 不能为空 ， 可以设置为自增长。
# 主键约束可以在建表的时候就给定
create table stu(id int primary key auto_increment , name varchar(25));
# 也可以后面在修改，增加主键约束
create table stu(id int , name varchar(25));
alter table stu modify id int primary key ;
# 如果还想增加自增长，那么还可以继续修改
alter table stu modify id int auto_increment;
- 唯一约束：unique 主键的值 也是唯一的。
唯一约束指的是表示某个列的值唯一不允许重复。
# 可以在建表的时候给出
create table stu(id int primary key auto_increment , name varchar(25) unique);
# 或者后面再修改
create table stu(id int primary key auto_increment , name varchar(25));
alter table stu modify name varchar(25) unique;
- 非空约束：not null
非空约束，指的是具体某一列不允许为空，必须有值。
# 可以在建表的时候给出
create table stu(id int primary key auto_increment , name varchar(25) not null);
# 或者后面再修改
create table stu(id int primary key auto_increment , name varchar(25));
alter table stu modify name varchar(25) not null;
7. 表记录CRUD
该小节注重的是表中数据的操作。
1. 增加
--添加一条记录，对具体某些列赋值。顺序要对应 ，若是字符或者日期需要添加 '' 引号
insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values (值1,值2,值3..);
--添加一条记录，表中的所有列都要赋值。
insert into 表 values (值1,值2,值3..);
2. 删除
-- 删除的命令和上面删除表的命令非常相似。 只是多了where条件而已。
delete from 表名 [where 条件];
3. 修改
-- 修改表，针对具体某一列进行赋值
update 表名 set 字段名=值,字段名=值 [where 条件];
-- 如： 更新张三的年龄 ，后面的where 用于限定找到张三
update student set age = 18 where name = '张三';
--如果后面不带where， 那么将会把整张表的所有学生年龄都改为18
update student set age = 18;
4. 查询
- 简单查询
--语法如下：
select [distinct]*[列名,列名] from 表 [where 条件].
--例子：
* 1.查询所有的商品. select * from product;
* 2.查询商品名和商品价格. select pname,price from product;
* 3.别名查询.使用的关键字是as.as可以省略的.
* 3.1表别名: select * from product as p;
* 3.2列别名：select pname as pn from product;
* 4.去掉重复值. select distinct price from product;
图书借阅系统，
谁来借图书。
张三 1
张三 1
张三 1
- 条件查询
* 1.查询商品名称为十三香的商品所有信息：
* select * from product where pname = '十三香';
* 2.查询商品价格>60元的所有的商品信息:
* select * from product where price > 60;
-- where后的条件写法：
* > ,<,=,>=,<=,<>
* like 使用占位符 _ 和 % _代表一个字符 %代表任意个字符.
* select * from product where pname like '%新%';
* in 在某个范围中获得值.
* select * from product where pid in (2,5,8);
* between 12 and 56
- 排序查询
* 1.查询所有的商品，按价格进行排序.(asc-升序,desc-降序)
* select * from product order by price;
* 2.查询名称有新的商品的信息并且按价格降序排序.
* select * from product where pname like '%新%' order by price desc;
按价格排序 、 分数排序 、 日期 、 年龄...
order by 列 asc（升序） | desc(降序)
- 聚合查询
* sum(),avg(),max(),min(),count();
* 1.获得所有商品的价格的总和.--select sum(price) from product;
* 2.获得所有商品的平均价格.--select avg(price) from product;
* 3.获得所有商品的个数.--select count(*) from product;
- 分组查询
* 1.根据cno字段分组，分组后统计商品的个数.
* select cno,count(*) from product group by cno;
* 2.根据cno分组，分组统计每组商品的平均价格，并且平均价格> 60;
* select cno,avg(price) from product group by cno having avg(price)>60;
having 关键字可以让我们筛选成组后的各种数据，可以理解为对分组后的数据进行再次过滤
- 分页查询
-- 第一个?表示跳过前面多少条 ， 第二个?表示返回多少条记录。
select * from product limit ? , ? ;
