LeetCode算法题-Most Common Word（Java实现）
这是悦乐书的第321次更新，第342篇原创
01 看题和准备
今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第190题（顺位题号是819）。给定一个段落和一组禁止词，返回不在禁止词列表中的最常用词。段落中保证至少有一个词没有被禁止，并且答案是独一无二的。禁用单词列表中的单词以小写字母给出，没有标点符号。段落中的单词不区分大小写。答案是小写的。例如：
输入：
paragraph = "Bob hit a ball, the hit BALL flew far after it was hit."
banned = ["hit"]
输出: "ball"
说明：“hit”出现了3次，但这是一个被禁止的词。“ball”出现了两次（没有其他单词），因此它是段落中最常见的非禁止词。请注意，段落中的单词不区分大小写，标点符号被忽略（即使与单词相邻，例如“ball,”），并且“hit”不是答案，即使出现的次数最多，却是一个被禁止的单词。
注意：
-
1 <= paragraph.length <= 1000.
-
0 <= banned.length <= 100.
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1 <= banned[i].length <= 10.
-
答案是唯一的，并用小写字母书写（即使它在段落中的出现可能有大写符号，即使它是一个专有名词。）
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段落只包含字母，空格或标点符号!?',;.。
-
没有连字符或带连字符的单词。
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单词仅由字母组成，从不包含撇号或其他标点符号。
本次解题使用的开发工具是eclipse，jdk使用的版本是1.8，环境是win7 64位系统，使用Java语言编写和测试。
02 第一种解法
既然题目中说段落字符串会包含标点符号，那么我们先将标点符号替换为空格，并且转为小写，然后遍历禁止单词数组，将段落中出现的禁止单词也替换掉，得到一个新的段落字符串。
因为要计算哪个单词出现的次数最多，所以需要借助HashMap来统计新段落字符串中，每个单词的出现次数。对新段落字符串根据空格拆分，然后存入HashMap中，最后遍历HashMap，找到出现次数最多的字符串单词。
public String mostCommonWord(String paragraph, String[] banned) {
String str = paragraph.toLowerCase();
str = str.replace(",", " "); //!?',;.
str = str.replace("!", " ");
str = str.replace("?", " ");
str = str.replace("'", " ");
str = str.replace(";", " ");
str = str.replace(".", " ");
for (String s : banned) {
str = str.replaceAll(s, "");
}
String[] arr = str.split(" ");
Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
for (String ss : arr) {
if (!ss.trim().isEmpty()) {
map.put(ss.trim(), map.getOrDefault(ss.trim(), 0)+1);
}
}
int max = Integer.MIN_VALUE;
String result = "";
for (Map.Entry<String,Integer> entry : map.entrySet()) {
if (entry.getValue() > max) {
max = entry.getValue();
result = entry.getKey();
}
}
return result;
}
03 第二种解法
第一步，使用双指针，利用字符串截取的方式，将段落字符串中的每个单词截取出来，存入HashMap。有一点需要注意，如果段落中不包含禁止单词，那么右指针是已经走到了字符串最后一位字符的位置，也需要根据左指针的位置来判断是否要存入HashMap，如果左指针小于右指针，就截取两指针中间的字符串存入HashMap。
第二步，遍历禁止单词数组，从HashMap中移除禁止单词。
第三步，遍历HashMap，找出出现次数最多的单词字符串。
public String mostCommonWord2(String paragraph, String[] banned) {
if (paragraph.trim().isEmpty()) {
return "";
}
Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
int start = 0, end = 0, n = paragraph.length();
while (end < n) {
if (Character.isLetter(paragraph.charAt(end))) {
end++;
} else {
if (end > 0 && Character.isLetter(paragraph.charAt(end-1))) {
String str = paragraph.substring(start, end).toLowerCase();
start = end;
map.put(str, map.getOrDefault(str, 0)+1);
}
start++;
end++;
}
}
if (start < end) {
String str = paragraph.substring(start, end).toLowerCase();
map.put(str, map.getOrDefault(str, 0)+1);
}
for (String s : banned) {
if (map.containsKey(s)) {
map.remove(s);
}
}
int max = Integer.MIN_VALUE;
String result = "";
for (Map.Entry<String,Integer> entry : map.entrySet()) {
if (entry.getValue() > max) {
max = entry.getValue();
result = entry.getKey();
}
}
return result;
}
04 第三种解法
第一步，利用正则表达式，根据段落字符串中的非字母字符拆分为单词数组，依旧使用HashMap，存入单词和其出现次数。
第二步，遍历禁止单词数组，从HashMap中移除禁止单词。
第三步，遍历HashMap，找出出现次数最多的单词字符串。
public String mostCommonWord3(String paragraph, String[] banned) {
if (paragraph.trim().isEmpty()) {
return "";
}
String[] arr = paragraph.toLowerCase().split("\\W+");
Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
for (String ss : arr) {
map.put(ss, map.getOrDefault(ss, 0)+1);
}
for (String s : banned) {
if (map.containsKey(s)) {
map.remove(s);
}
}
String result = "";
for (String key : map.keySet()) {
if (result == "") {
result = key;
} else if (map.get(key) > map.get(result)) {
result = key;
}
}
return result;
}
05 小结
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