LeetCode算法题-Average of Levels in Binary Tree（Java实现）
这是悦乐书的第277次更新，第293篇原创
01 看题和准备
今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第145题（顺位题号是637）。给定一个非空二叉树，以数组的形式返回每一层节点值之和的平均值。例如：
3
/ \
9 20
/ \
15 7
输出：[3,14.5,11]
说明：第一层上的节点的平均值为3，第二层上的节点的平均值为14.5，第三层上的节点的平均值为11.因此返回[3,14.5,11]。
注意：节点值的范围在32位有符号整数的范围内。
本次解题使用的开发工具是eclipse，jdk使用的版本是1.8，环境是win7 64位系统，使用Java语言编写和测试。
02 第一种解法
使用广度优先算法（BFS）。使用队列来实现，在遍历节点的时候，使用了两层循环，外层控制层数，内层计算每一层的节点值之和，出了内层循环后，在外层循环里计算平均值，将平均值添加进数组中。其中有一点需要注意，计算节点值之和时，需要使用long类型，避免溢出。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
List<Double> list = new ArrayList<Double>();
if (root == null) {
return list;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
// 控制层数，其大小就是当前层数中包含的节点个数
int size = queue.size();
int count = 0;
// 使用long类型，避免溢出
long sum = 0;
// 处理每一层的节点值
while (size > 0) {
TreeNode temp = queue.poll();
count++;
if (temp != null) {
sum += temp.val;
}
if (temp != null && temp.left != null) {
queue.offer(temp.left);
}
if (temp != null && temp.right != null) {
queue.offer(temp.right);
}
size--;
}
// 计算平均值，添加进数组
list.add(sum*1.0d/count);
}
return list;
}
}
03 第二种解法
使用深度优先算法（DFS）。在使用深度优先算法时，需要先将每一层的节点值之和单独算出来，同时还要存储每一层的节点个数，借助递归算法实现，在得到两组数据后，再使用一次循环，计算每一层的平均值。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
// 存放每一层的节点值总和
List<Double> list = new ArrayList<Double>();
if (root == null) {
return list;
}
// 存放每层节点个数
List<Integer> count = new ArrayList<Integer>();
dfs(0, root, list, count);
// 计算平均值
for (int i=0; i<list.size(); i++) {
list.set(i, list.get(i)/count.get(i));
}
return list;
}
public void dfs(int deep, TreeNode root, List<Double> list, List<Integer> count) {
if (root == null) {
return ;
}
// 判断是否还在当前此层内
if (deep < list.size()) {
list.set(deep, list.get(deep)+root.val);
count.set(deep, count.get(deep)+1);
} else {
// 新的一层
list.add(1.0*root.val);
count.add(1);
}
// 递归调用剩下的节点
dfs(deep+1, root.left, list, count);
dfs(deep+1, root.right, list, count);
}
}
04 小结
此题本质上是对二叉树的BFS、DFS算法的考察，在普通遍历节点的基础上，分层处理节点数据。
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