LeetCode算法题-Merge Two Binary Trees(Java实现)

这是悦乐书的第274次更新,第290篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第142题(顺位题号是617)。提供两个二叉树,将其合并为新的二叉树,也可以在其中一个二叉树上进行覆盖。合并规则是如果两个节点重叠(都不为空),则将节点值加起来作为合并节点的新值。 否则,其中一个不为空的节点将用作新树的节点。例如:

Tree 1                     Tree 2                  
          1                         2                             
         / \                       / \                            
        3   2                     1   3                        
       /                           \   \                      
      5                             4   7   

合并后的新二叉树:

         3
        / \
       4   5
      / \   \ 
     5   4   7

注意:合并过程必须从两个树的根节点开始。

本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

合并两个二叉树,首先我们需要遍历这两个二叉树的所有节点,其次是选择遍历顺序,是前序、中序还是后序,而题目说了要从根节点开始,那么我们选择前序遍历。二叉树的常规操作有递归、迭代的方法,此处我们选择递归的方法。

直接使用递归,使用前序遍历的方式,遍历t1和t2,顺序为根节点-->左子树-->右子树,将每次处理的节点作为新树的节点。此解法我是将递归方法独立出来了,你也可以直接在原方法里写。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1, TreeNode t2) {
        return helper(t1,t2);
    }

    public TreeNode helper(TreeNode t1, TreeNode t2){
        // 如果t1和t2的当前节点都为空,直接返回null
        if (t1 == null && t2 == null) {
            return null;
        }
        // 每次进递归方法里时,都创建一个新节点,当然,你也可以用给的t1或者t2都行
        TreeNode t3 = new TreeNode(0);
        // 新节点的节点值
        t3.val = (t1 == null ? 0 : t1.val)+(t2 == null ? 0 : t2.val);
        // 新节点的左子树
        t3.left = helper(t1 == null ? null : t1.left, t2 == null ? null : t2.left);
        // 新节点的右子树
        t3.right = helper(t1 == null ? null : t1.right, t2 == null ? null : t2.right);
        return t3;
    }
}

03 第二种解法

使用迭代的方法,借助栈来实现,与正常的单个二叉树借助栈来迭代的方法类似,只是在两个二叉树的情况下,多做了一些判断。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1, TreeNode t2) {
        // 如果t1和t2都为空,直接返回null
        if (t1 == null && t2 == null) {
            return null;
        }
        // 如果t2为空,直接返回t1
        if (t2 == null) {
            return t1;
        }
        //如果t1为空,直接返回t2
        if (t1 == null) {
            return t2;
        }
        // 使用两个栈
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        Stack<TreeNode> stack2 = new Stack<TreeNode>();
        stack.push(t1);
        stack2.push(t2);
        while (!stack.isEmpty() || !stack2.isEmpty()) {
            TreeNode temp = stack.pop();
            TreeNode temp2 = stack2.pop();
            if (temp == null || temp2 == null) {
                continue;
            }
            // 将新的节点值覆盖到t1上去
            temp.val = temp.val + temp2.val;
            // 如果t1的左子节点为null,那么新的t1的左子节点直接指向t2的左子节点,否则同时入栈
            if (temp.left == null) {
                temp.left = temp2.left;
            } else {
                stack.push(temp.left);
                stack2.push(temp2.left);
            }
            // 与上面处理左子节点情况类似
            if (temp.right == null) {
                temp.right = temp2.right;
            } else {
                stack.push(temp.right);
                stack2.push(temp2.right);
            }
        }
        return t1;
    }
}

04 第三种解法

同样是使用迭代的方法,但是我们只使用一个栈,栈中的泛型是二叉树数组。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1, TreeNode t2) {
        // 如果t1和t2都为空,直接返回null
        if (t1 == null && t2 == null) {
            return null;
        }
        // 如果t2为空,直接返回t1
        if (t2 == null) {
            return t1;
        }
        //如果t1为空,直接返回t2
        if (t1 == null) {
            return t2;
        }
        // 使用一个个栈
        Stack<TreeNode[]> stack = new Stack<>();
        stack.push(new TreeNode[]{t1, t2});
        // 其中的判断规则与上面两个栈的方法类似        
        while (!stack.isEmpty()) {
            TreeNode[] t = stack.pop();
            if (t[0] == null || t[1] == null) {
                continue;
            }
            t[0].val += t[1].val;
            if (t[0].left == null) {
                t[0].left = t[1].left;
            } else {
                stack.push(new TreeNode[] {t[0].left, t[1].left});
            }
            if (t[0].right == null) {
                t[0].right = t[1].right;
            } else {
                stack.push(new TreeNode[] {t[0].right, t[1].right});
            }
        }
        return t1;
    }
}

05 小结

此题本质上是考察二叉树的前序遍历,及其递归、迭代两种方法的实现,如有不熟悉的,可以去查漏补缺。

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以上就是全部内容,如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题,可以下方留言交流,点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持!

posted @ 2019-03-12 08:43  程序员小川  阅读(458)  评论(0编辑  收藏  举报