摘要：
参考：https://www.cnblogs.com/Yu-FeiFei/p/6800519.html 参考：tensorflow书 1、输入层 输入层是神经网络的输入，在图像处理的卷积神经网络中，它代表一张图片的像素矩阵，一般来说三维矩阵代表一张图片，三维矩阵的长和宽分别代表了图片的大小，三维矩阵 阅读全文
摘要：
1、tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的例子： 2、在tensorboard上显示运行图： 通过在终端输入如下： cd 路径 tensorboard --logdir=路径 浏览器输入：http://localhost:6006/ 得到tensorboar 阅读全文
摘要：
参考：http://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/50642732 参考：https://www.zhihu.com/question/38319536 对角化的概念： 已知n x n的矩阵M，如果对于i≠j,Mij=0，则该矩阵为对角矩阵，如 阅读全文
摘要：
参考来源：http://pinkyjie.com/2010/08/31/covariance/ 我们知道标准差、均值等是用于描述数据的分布情况，但是这些大多用于一维数据，然而现实生活中会碰到各类多维数据，那么这时候则会涉及到协方差的概念，用于描述两个随机变量的关系，其在单个维度的方差定义表示如下： 阅读全文
摘要：
参考：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html 参考：http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/68060274 参考：https://www.zhihu.com/question/2223750 阅读全文
摘要：
参考：https://www.cnblogs.com/harvey888/p/7100815.html 1、凸集 有凸集C，对任意及,都满足： 几何意义表现为： 如果集合C上的任意两个点的连线也在C集中，那么C为凸集。图形表示如下： 2、凸函数 对于集合D(f)，任意，均能满足： 由(1)中凸集的概 阅读全文
摘要：
参考：tensorflow书 1、模型的导出： 2、模型的导入： 例1：模型的导入、导出的应用 接上（若对变量名字作了改变，则在tf.train.Saver()中引入字典来作调整）： 3、迭代的计数表示： 参考：http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/ 阅读全文