摘要：
深层循环神经网络是循环神经网络的另一种变种，为了增强模型的表达能力，可以将每一个时刻上的循环体重复多次。和卷积神经网络类似，每一层的循环体中参数是一致的，而不同层中的参数可以不同。为了更好的支持深层循环神经网络，tensorflow中提供了MultiRNNCell类来实现深层循环神经网络的前向传播过 阅读全文
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1、tf.nn.dynamic_rnn()函数 参考：http://www.360doc.com/content/17/0321/10/10408243_638692495.shtml 参考：https://blog.csdn.net/u010089444/article/details/60963 阅读全文
摘要：
循环神经网络的简单实现： 与单一tanh循环体结构不同，LSTM是一个拥有三个门结构的特殊网络结构。 LSTM靠一些门结构让信息有选择性的影响循环神经网络中每个时刻的状态，所谓的门结构就是一个使用sigmoid神经网络和一个按位做乘法的操作，这两个操作合在一起就是一个门结构。之所以该结构叫门是因为使 阅读全文
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参考：https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5700281.html 参考：https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5700281.html threading用于提供线程相关的操作，线程是程序工作中最小的单元，python当前版本的多线程库中没 阅读全文
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参考：https://blog.csdn.net/q383700092/article/details/53763328 参考：https://www.2cto.com/kf/201607/528771.html 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34000803 阅读全文
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参考：http://kodango.com/variable-arguments-in-python 参考：https://www.cnblogs.com/yunguoxiaoqiao/p/7626992.html python支持可变参数，以默认参数为例： 其中，*args和**kwargs则是用 阅读全文
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参考：https://blog.csdn.net/u012222949/article/details/72875281 参考：https://blog.csdn.net/chengshuhao1991/article/details/78656724 参考：https://zhuanlan.zhi 阅读全文