摘要：
https://blog.csdn.net/m0_38043555/article/details/118278641 阅读全文
摘要：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/440401538 阅读全文
摘要：
https://blog.csdn.net/u010420283/article/details/114483073 阅读全文
摘要：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/150451604 阅读全文
摘要：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/81136372 阅读全文
摘要：
#numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) #从a(只要是ndarray都可以，但必须是一维的)中随机抽取数字，并组成指定大小(size)的数组 #replace:True表示可以取相同数字，False表示不可以取相同数字 #数组 阅读全文
摘要：
一维时： 反向排列 import numpy as np x1 = np.array([3,4,5,6,7,4,2]) print(x1.argsort()[::-1]) print(x1.argsort()) #从小到大排序 order = x1.argsort()[::-1] y = x1[or 阅读全文
摘要：
这是专栏《AI初识境》的第9篇文章。所谓初识，就是对相关技术有基本了解，掌握了基本的使用方法。 今天来说说深度学习中的generalization问题，也就是泛化和正则化有关的内容。 作者&编辑 | 言有三 1 什么是generalization 机器学习方法训练出来一个模型，希望它不仅仅是对于已知 阅读全文
摘要：
https://www.jianshu.com/p/76885bef9671 阅读全文
摘要：
Sigmoid函数 Sigmoid函数是一个在生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。在信息科学中，由于其单增以及反函数单增等性质，Sigmoid函数常被用作神经网络的阈值函数，将变量映射到0,1之间 [2] 。公式如下 函数图像如下 Sigmoid 图像 Tanh函数 Tanh是双曲函数中的一 阅读全文