03 2024 档案

摘要:https://blog.csdn.net/u011863024/article/details/132378433 阅读全文
posted @ 2024-03-31 18:06 小丑_jk 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/lhl_blog/article/details/123553686 阅读全文
posted @ 2024-03-30 17:43 小丑_jk 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/618229430?utm_id=0 阅读全文
posted @ 2024-03-29 22:13 小丑_jk 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/qq_39149619/article/details/131931773 https://blog.csdn.net/qq_39149619/article/details/131882664?spm=1001.2014.3001.5501 阅读全文
posted @ 2024-03-25 16:53 小丑_jk 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://www.jb51.net/article/229498.htm #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 7 21:45:37 2018 @author: lps """ import 阅读全文
posted @ 2024-03-24 23:34 小丑_jk 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/qq_45605440/article/details/127672128 阅读全文
posted @ 2024-03-24 23:20 小丑_jk 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 #include<iostream> using namespace std; void quickSort(int arr[], int begin, int end) { if (begin >= end) return; int left = begin; int right = end; 阅读全文
posted @ 2024-03-24 21:04 小丑_jk 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/591349481 阅读全文
posted @ 2024-03-24 17:39 小丑_jk 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://www.guyuehome.com/44312 https://blog.csdn.net/BIT_HXZ/article/details/123539476 阅读全文
posted @ 2024-03-24 12:01 小丑_jk 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/Elon15/article/details/126085981 https://zhuanlan.zhihu.com/p/550677537 阅读全文
posted @ 2024-03-24 11:40 小丑_jk 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/Strengthennn/article/details/136615677 阅读全文
posted @ 2024-03-23 22:55 小丑_jk 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/457742309?utm_id=0 阅读全文
posted @ 2024-03-23 19:31 小丑_jk 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/qq_39149619/article/details/131931773 阅读全文
posted @ 2024-03-22 17:02 小丑_jk 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://www.jianshu.com/p/ec7249f1ba9a 阅读全文
posted @ 2024-03-21 23:18 小丑_jk 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:CMakeLists.txt的写法 CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.9)#Cmake最低版本 #project(demo LANGUAGES CXX CUDA) #这个写法也是可以的 project(demo) enable_langu 阅读全文
posted @ 2024-03-20 22:36 小丑_jk 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.51cto.com/u_16162011/6485510 阅读全文
posted @ 2024-03-20 22:19 小丑_jk 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/weixin_39059031/article/details/109803742 阅读全文
posted @ 2024-03-17 17:55 小丑_jk 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/boon_228/article/details/125925739 阅读全文
posted @ 2024-03-12 16:13 小丑_jk 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import numpy as np import open3d as o3d bin_file = "" xyz = np.fromfile(bin_filem, dtype= np.float32).reshape(-1,5)[:, 0:3] pcd = o3d.geometry.PointCl 阅读全文
posted @ 2024-03-12 16:11 小丑_jk 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://github.com/SmallMunich/nutonomy_pointpillars/blob/master/second/pytorch/models/pointpillars.py 阅读全文
posted @ 2024-03-11 21:31 小丑_jk 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:GitHub - HaohaoNJU/CenterPoint: TensorRT deployment for CenterPoint Lidar Detection Model. CenterPoint-TensorRT部署 - 知乎 (zhihu.com) 阅读全文
posted @ 2024-03-11 10:32 小丑_jk 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/654466989 阅读全文
posted @ 2024-03-10 23:10 小丑_jk 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/weixin_43253464/article/details/120669293 https://zhuanlan.zhihu.com/p/594410108?utm_id=0 阅读全文
posted @ 2024-03-10 18:11 小丑_jk 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/baller_Tionary/article/details/134080350 阅读全文
posted @ 2024-03-10 17:24 小丑_jk 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/weixin_40826634/article/details/127836169 阅读全文
posted @ 2024-03-10 17:22 小丑_jk 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:常用的 3D 目标检测模型有: VoxelNet:基于卷积神经网络的模型,可以进行立体感知和目标检测。 PointPillars:利用点云数据进行立体感知和目标检测的模型。 AVOD(Average Viewpoint Feature Aggregation for 3D Object Detect 阅读全文
posted @ 2024-03-10 16:58 小丑_jk 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://mmdetection3d.readthedocs.io/zh-cn/latest/advanced_guides/supported_tasks/vision_det3d.html 阅读全文
posted @ 2024-03-10 00:03 小丑_jk 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:python实现 import os import struct import numpy as np from nuscenes.nuscenes import NuScenes from nuscenes.utils.data_classes import LidarPointCloud imp 阅读全文
posted @ 2024-03-09 20:42 小丑_jk 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/weixin_44330367/article/details/132098586 阅读全文
posted @ 2024-03-08 19:06 小丑_jk 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/L1uminous/article/details/130858746 阅读全文
posted @ 2024-03-05 17:24 小丑_jk 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/zoolybo/article/details/135749479 阅读全文
posted @ 2024-03-05 13:21 小丑_jk 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:自注意力机制(Self-Attention Mechanism)是一种在自然语言处理和计算机视觉等领域中广泛使用的技术,它可以帮助模型在处理序列数据时更好地理解上下文信息。 在自注意力机制中,输入序列被表示为一组向量(比如说在自然语言处理中,可以将一句话中的每个单词表示为一个向量),每个向量都被称为 阅读全文
posted @ 2024-03-02 16:15 小丑_jk 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑