08 2022 档案

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摘要：#不修改类别数checkpoint = torch.load("./save_model_other/best_model_pre.pth") print(checkpoint.state_dict().keys()) model.load_state_dict(checkpoint.state_d 阅读全文

摘要：''' 实际上就是字典的操作，那么字典的操作，哪些层不要，打印出层的名字就可以了，例如 模型参数的某些层的权重不要，那么重构一个字典参数就可以了，for k in torch.load("**.pth').keys(): 打印出来按照名字删除 键值对， 所以字典的pop删除操作也是可以的， 多卡训练 阅读全文