03 2022 档案
摘要：伪目标是这样一个目标：它不代表一个真正的文件名，在执行make时可以指定这个目标来执行所在规则定义的命令，有时也可以将一个伪目标称为标签。伪目标通过PHONY来指明。 PHONY定义伪目标的命令一定会被执行，下面尝试分析这种优点的妙处。 1、如果我们指定的目标不是创建目标文件，而是使用makefil
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摘要：https://blog.csdn.net/yffhhffv/article/details/87861031
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摘要：https://www.zhihu.com/question/47691414
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摘要：一、MNN 量化和调优1、量化工具https://www.yuque.com/mnn/en/tool_quantize2、量化调优https://www.yuque.com/mnn/en/tqr7ft 量化后的模型继续trainning调优二、NCNN量化https://github.com/Ten
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摘要：https://blog.csdn.net/thesnowboy_2/article/details/69564226
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摘要：C++类中覆盖与隐藏一直是一个容易理解出错的地方，接下来我就详细讲解一下区别在何处 覆盖指的是子类覆盖父类函数（被覆盖），特征是： 1.分别位于子类和父类中 2.函数名字与参数都相同 3.父类的函数是虚函数（virtual） 隐藏指的是子类隐藏了父类的函数（还存在），具有以下特征： 子类的函数与父类
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摘要：lock_guard的使用 // lock_guard example #include <iostream> // std::cout #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::mutex, std::lock_guard
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摘要：https://www.runoob.com/python3/python3-multithreading.html import _thread import time # 为线程定义一个函数 def print_time( threadName, delay): count = 0 while
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摘要：最后，方便大家使用，放上开源框架大礼包： ncnn：https://github.com/Tencent/ncnn MNN：https://github.com/alibaba/MNN TNN：https://github.com/Tencent/TNN PL：https://github.com/
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摘要：0. 写在前面 有人说过：“神经网络用剩的logits不要扔，沾上鸡蛋液，裹上面包糠...” 这两天对知识蒸馏(Knowledge Distillation)萌生了一点兴趣，正好写一篇文章分享一下。这篇文章姑且算是一篇小科普。 前排小广告：如果觉得文章对你有帮助，欢迎点赞、关注我的小专栏ML4NLP
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摘要：因为最近在做LPR（车牌识别）的小项目，需要把图片样本导入并训练，所以写了一个小程序。 在参考了网上部分资料后，得到目标目录charSamples下，文件夹1里所有50个样本图片文件的路径。 1.dirent.hdirent，LINUX系统下的一个头文件，在这个目录下/usr/include，为了获
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摘要：(1) 保存和加载整个模型 # 模型保存 torch.save(model, 'model.pth') # 模型加载 model = torch.load('model.pth') (2) 仅仅保存模型参数以及分别加载模型结构和参数 # 模型参数保存 torch.save(model.state_d
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摘要：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/111259876
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37340242
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摘要：看《effective c++》，作者一直强调用std::tr1::shared_ptr，比起auto_ptr好多了。 shared_ptr采用引用计数，多个指针可以指向同一个对象；auto_ptr就不能，只能运行一个指针指向一个对象：如果要指针赋值，那么原来的指针要放弃对该对象的所有权。 恩，以后
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摘要：#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <string.h> using namespace std
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摘要：单个源文件生成可执行程序 下面是一个保存在文件 helloworld.cpp 中一个简单的 C++ 程序的代码： 单个源文件生成可执行程序 /* helloworld.cpp */ #include <iostream> int main(int argc,char *argv[]) { std::
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摘要：#include <iostream> #include <functional> using namespace std; int TestFunc(int a, char c, float f) { cout << a << endl; cout << c << endl; cout << f
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摘要：#include <stdio.h> typedef int(*callback)(int, int); //声明函数指针 typedef struct A { int a; int b; }; int add(int a, int b, callback p){ return (*p)(a, b)
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摘要：创建动态库方法： 创建动态库是生成 .dll .lib 两个个文件 文件 -> 新建 -> 项目 -> win32控制台应用程序 项目名称：DLLGenerator 应用程序类型：DLL 附加选项：空项目 建立源文件dllgenerator.cpp（不需要主函数，只写你需要动态调用的函数） // 整
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摘要：第一步：模型转换，按照github一步一步来就ok了~此处无坑 第二步：cmake建立vs工程，需要在cmakelist里面需要使用的accelerator，否则在getdevice会返回NULL值 第三步：调用 #include "tnn/utils/dims_vector_utils.h" #i
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摘要：https://www.jianshu.com/p/cb4f8136a265
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摘要：https://blog.csdn.net/didiaopao/article/details/120717525 https://zhuanlan.zhihu.com/p/81688220
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摘要：np.unique(labels.cpu().detach().numpy())
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摘要：仅作为记录，大佬请跳过。 用.T 即 (3, 1024, 2048)不能plt，而应该是(某,某,3)才能显示。
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摘要：outputs.cpu().detach().numpy()[0,:,:,:].shape import matplotlib.pyplot as pyplot pyplot.imshow(binary_mask)pyplot.show()
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摘要：pip install xxx -i https://pypi.douban.com/simple/ pip install -r req.txt -i https://pypi.douban.com/simple/
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摘要：outputs[0,0,:,:].cpu().detach().numpy()
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摘要：https://github.com/davidtvs/PyTorch-ENet
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摘要：https://blog.csdn.net/qq_34097521/article/details/101191800 json2coco img_dir 为原始图片文件夹anno_dir为数据集的json格式格式如下 [ { "name": "d6718a7129af0ecf0827157752.
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摘要：https://www.freesion.com/article/4467145925/
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摘要：https://blog.csdn.net/fengyingv/article/details/110649612
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摘要：https://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/9997690.html
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摘要：https://blog.csdn.net/linwantian/article/details/79377588
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摘要：import matplotlib.pyplot as pyplot pyplot.imshow(binary_mask)pyplot.show() binary_mask显示为： array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], [0, 1, 0, ..., 0, 0, 0], [0
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摘要：https://www.freesion.com/article/95661187982/ 将彩色RGB分割标注图像数据集转换为COCO格式的JSON文件 由于很多检测、分割网络对coco格式的数据集都兼容支持，有时候需要将自己的数据集转化为coco格式的json文件，写一篇博客记录一下自己将彩色R
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摘要：https://www.10qianwan.com/articledetail/742889.html 在网上尝试了很多种方法去安装 pycocotools 都以失败告终，机缘巧合找到了一种方法，亲测可用。 1、下载好 cocoapi 的压缩包，地址https://github.com/philfe
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摘要：https://blog.csdn.net/m0_47096428/article/details/122422405 https://blog.csdn.net/mybelief321/article/details/9076331
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摘要：https://blog.csdn.net/u013685264/article/details/100564660
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摘要：一、介绍std::not1 和 std::not2 是用来把,符合某种特殊条件的『函数对象』转换为反义「函数对象」的函数。 具体的： not1是构造一个与谓词结果相反的一元函数对象。not2是构造一个与谓词结果相反的二元函数对象。 二、用法not1 // not1 example #include
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摘要：关于继承，之前一直使用的是public，于是查了点资料 1 private, public, protected 访问标号的访问范围 private：只能由1.该类中的函数、2.其友元函数访问。不能被任何其他访问，该类的对象也不能访问。 protected：可以被1.该类中的函数、2.子类的函数、3
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摘要：回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。如果你把函数的指针（地址）作为参数传递给另一个函数，当这个指针被用来调用其所指向的函数时，我们就说这是回调函数。回调函数不是由该函数的实现方直接调用，而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的，用于对该事件或条件进行响应可能这些概念性的东西不是太好理解，通
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摘要：这里是简述各种方法，下面有详细叙述 方法选择： DPM 使用传统的slider window的方法 计算量非常大 OverFeat 改进了Alex-net，并用图像缩放和滑窗方法在test数据集上测试网络；提出了一种图像定位的方法；最后通过一个卷积网络来同时进行分类，定位和检测三个计算机视觉任务，并
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