12 2018 档案
摘要:1、concat层 该层有两个相同作用的参数: caffe中数据通常为4个维度,即 num×channels×height×width,因此默认值1表示channels通道进行拼接。 选择axis=0,表示在num维度上进行拼接,可表示为:(k1+k2)*C*H*W; 选择axis=1,表示在cha
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摘要:参考:https://blog.csdn.net/u010094199/article/details/54380086 参考:https://blog.csdn.net/jonms/article/details/79318566 参考:https://blog.csdn.net/jonms/ar
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摘要:参考:https://blog.csdn.net/wei_guo_xd/article/details/74451443 下载程序,git clone https://github.com/Orpine/py-R-FCN.git打开py-R-FCN,下载caffegit clone https://
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