05 2018 档案

摘要：参考：https://www.zhihu.com/question/56024942 1x1卷积核的作用： 1x1卷积核的最早出现在Network In Network的论文中，这里的作用在于加宽神经网络结构。而在于Inception网络中，1x1卷积核的作用在于降维，比如因为3x3卷积核和5x5卷 阅读全文

摘要：https://blog.csdn.net/bendanban/article/details/51762017 模板类 https://blog.csdn.net/lonely_dark_horse/article/details/53896837 https://www.cnblogs.com/ 阅读全文

摘要：参考：https://blog.csdn.net/lanran2/article/details/60143861 ROI pooling： ROI是Regin of Interest的简写，指的是特征图上的框，特点在于输入特征图尺寸不固定，但是输出特征图尺寸固定。 这里加一个Fast RCNN和F 阅读全文

摘要：参考：https://www.cnblogs.com/jie-dcai/p/5803220.html 参考：https://www.zhihu.com/question/38102762 参考：https://blog.csdn.net/u010725283/article/details/7859 阅读全文

摘要：参考：https://www.cnblogs.com/jie-dcai/p/5803220.html VGG模型： （注：一个5x5的卷积核可以用2个3x3的卷积核来代替，一个7x7的卷积核可以用3个5x5的卷积核来代替，具体解释可参考：https://www.zhihu.com/question/ 阅读全文

摘要：https://www.cnblogs.com/jie-dcai/p/5803220.html https://blog.csdn.net/qq_31531635/article/details/71170861 https://blog.csdn.net/myarrow/article/detai 阅读全文

摘要：参考：https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/45619685 参考：https://blog.csdn.net/fate_fjh/article/details/53446630（FCN模型） 参考：https://blog.csdn.net 阅读全文