CUDA和cuDNN各版本下载及版本对应关系

https://blog.csdn.net/mbdong/article/details/121769951

 

 

RTX3060 cuda11.3一条命令安装pytorch1.10.0

 

检查GPU驱动版本

在命令行输入nvidia-smi指令就能看到自己nvidia的驱动版本

NVIDIA官网，看下CUDA版本以及GPU驱动的对应关系：
可以看到要使用CUDA11.3，那么需要将显卡的驱动更新至465.89以上

1、pytorch-gpu环境的创建与激活

conda create –n pytorch-gpu python=3.7

 

activate pytorch-gpu

 

2.pytorch-gpu库的安装

activate pytorch-gpu

 

pip3 --default-timeout=60000 install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio===0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

 

原文链接:https://blog.csdn.net/smallworldxyl/article/details/121265442