随笔分类 - 神经网络层结构
摘要:参考:https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/84975282 参考:https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/82855946 上采样的概念: 上采样可以理解为任何可以将图像变成更高分辨率的技术
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摘要:1、concat层 该层有两个相同作用的参数: caffe中数据通常为4个维度,即 num×channels×height×width,因此默认值1表示channels通道进行拼接。 选择axis=0,表示在num维度上进行拼接,可表示为:(k1+k2)*C*H*W; 选择axis=1,表示在cha
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