随笔分类 -  神经网络层结构

摘要:参考:https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/84975282 参考:https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/82855946 上采样的概念: 上采样可以理解为任何可以将图像变成更高分辨率的技术 阅读全文
posted @ 2019-08-11 22:36 小丑_jk 阅读(6678) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、concat层 该层有两个相同作用的参数: caffe中数据通常为4个维度,即 num×channels×height×width,因此默认值1表示channels通道进行拼接。 选择axis=0,表示在num维度上进行拼接,可表示为:(k1+k2)*C*H*W; 选择axis=1,表示在cha 阅读全文
posted @ 2018-12-12 12:59 小丑_jk 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑