python - 模块

1. 模块的概念:最简单的一种就是以.py命名的文件

2. 模块的位置:

  • 已编译好的(内置模块)

  • py文件(sys.path变量所提供的目录=环境变量中的目录)

  • 当前目录

所以,必须将要导入的模块放置在当前目录,或sys.path所列出的目录内。搜索顺序:当前路径->sys.path目录

3. 导入模块的两种方式

  • import ...

  • from ... import ...

4. 导入系统模块

方法一:

time模块下有一个ctime()方法,用于获取当前时间
1
import time 2 3 print(time.ctime())

方法二:

如果确定只用到time下面的ctime()方法,也可以这样引用
1
from time import ctime 2 3 print(ctime()) # 现在使用时,就不必告诉Python,ctime()方法是time模块提供的了。若仍使用time.ctime(),则会报错NameError: name 'time' is not defined

方法三:

一次性把time模块下的所有方法都引入进来
1
from time import * 2 3 print(ctime()) 4 sleep(2) 5 print(ctime())

*星号可以把模块下的所有函数都导入进来,但并不推荐这样做。

如果导入的名称刚好和自己定义的函数重名,可以用as对导入的函数重命名,例如:

from time import sleep
sleep(2)
from time import sleep as sys_sleep  # 将sleep重命名为sys_sleep
sys_sleep(2)

 

5. 导入自己编写的模块

例一:(同目录调用)

在practice.py中调用pub.py中的函数

 

pub.py

1 def add(a, b):
2     return a + b

practice.py

1 import pub
2 
3 n = pub.add(1, 2)
4 
5 print(n)

1 from pub import add
2 
3 n = add(1, 2)
4 
5 print(n)

ps:此时,你会发现在project目录下多了一个__pycache__目录,里面有一个文件pub.cpython-38.pyc。这是为了提高加载速度,每个模块会在__pycache__文件夹中存放该模块的预编译模块,命名为module.version.pyc

例二:(跨目录调用1)

   

如上图所示,practice.py和pub.py不在同一个目录(pub.py在module文件夹中)

practice.py

1 from module.pub import add
2 
3 n = add(1, 2)
4 
5 print(n)

 

例三:(跨目录调用2

 calculator.py

def add(a, b):
    return a + b

dd.py

from module import calculator
m = calculator.add(4, 3)
print(m)

 

例四:(跨目录、多层级文件调用1)- 将被导入模块的目录,加入到系统环境变量

      

 count.py

1 class A():
2     def add(self, a, b):
3         return a + b

new_count.py

 1 from count import A
 2 
 3 
 4 class B(A):
 5     def sub(self, a, b):
 6         return a - b
 7 
 8 
 9 resulte = B().add(2, 5)
10 
11 print(resulte)

practice.py

1 from module import new_count
2 
3 n = new_count.B()
4 
5 print(n.add(2, 5))
会报错:ModuleNotFoundError: No module named 'count'

报错分析:站在practice.py的位置,执行from count import A时,会在当前目录下找count名字的文件或目录,找不到

解决方案:将该目录加入到系统环境变量下即可,如下:

practice.py

将被导入模块所在目录,添加到系统环境变量path下即可
1
import sys 2 sys.path.append("./module") 3 4 from module import new_count 5 6 n = new_count.B() 7 8 n.add(2, 5)

 

例五:(跨目录、多层级文件调用2)- 将被导入模块的目录,加入到系统环境变量

 

 count.py

class A():
    def add(self, a, b):
        return a + b

new_count.py

from count import A

class B(A):
    def sub(self, a, b):
        return a - b

dd.py

import sys
from os.path import dirname, abspath

project_path = dirname(dirname(abspath(__file__)))   # 获取工程路径
sys.path.append(project_path + '\\module')           # 拼接待导入文件的目录

from new_count import B  # 导入该文件中的类

nn = B().add(4, 9)
print(nn)

ps

print(__file__)                              # D:/zhangyang/PycharmProjects/test2/test/dd.py   文件所在路径
print(abspath(__file__))                     # D:\zhangyang\PycharmProjects\test2\test\dd.py   文件绝对路径
print(dirname(abspath(__file__)))            # D:\zhangyang\PycharmProjects\test2\test         上级目录
print(dirname(dirname(abspath(__file__))))   # D:\zhangyang\PycharmProjects\test2              上上级目录(工程目录)

 

 

 

 

6. 包

  包含模块与一个特殊的__init__.py文件的文件夹,用于分层组织模块

 

 

 

ps:

在mac上不存在例4例5所示的问题,因为在new_count中导入count中的A类时,已经要求从顶层目录填写:

from count import A  (不存在这种情况,因为会报错)
from module.count import A (这样写,不会有例4例5的问题)

所以,在mac上,正常导入即可(从工程顶层目录开始填写)

posted @ 2020-02-03 18:26  小虫虫大虫虫  阅读(205)  评论(0编辑  收藏  举报