摘要：
from mxnet import nd 创建向量 #创建行向量 x=nd.arange(12) print(x) #输出x的size print(x.shape) #把向量x的形状改成(3,4) X = x.reshape(3,4) print(X) Y = x.reshape(3,-1) pri 阅读全文
摘要：
Energy-Based Models(EBM) 基于能量的概率模型将一个标量能量与相关变量的每个配置相关联。学习相当于修改能量函数，能量达到最佳性质 。例如，我们希望合理的或理想的结构具有低能量。基于能量的概率模型通过能量函数定义概率分布，如下: Z是正则化系数,也叫做配分函数: 基于能量的模型可 阅读全文
摘要：
** WIN10系统下OSG+VS2017或者vs2019环境搭建**一、资料准备1、OSG源码下载地址：http://www.openscenegraph.org/index.php/download-section/stable-releases（OpenSceneGraph-3.4.1 rel 阅读全文
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# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jul 13 09:17:41 2018 @author: wzy """ from matplotlib.font_manager import FontProperties import matplotlib. 阅读全文
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn import tree # 生成所有测试样本点 def make_meshgrid(x, y, h=.02): x_min, x_max = x.min() - 1, x.max() + 1 y_min, y_ma 阅读全文
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.naive_bayes import GaussianNB import matplotlib #生成所有测试样本点 def make_meshgrid(x,y,h=0.02): x_min,x_max... 阅读全文
摘要：
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; Mat src, dst, map_x, map_y; const char* OUTPUT_TITLE = "remap demo"; int index = 0; void update_map(void); int m 阅读全文
摘要：
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; Mat src, dst, map_x, map_y; const char* OUTPUT_TITLE = "remap demo"; int index = 0; void update_map(void); int m 阅读全文
摘要：
方法1: 2.所以我们可以以如下方式进行投票: 遍历图像上的所有像素点,选取不同的半径进行投票,选择投票数超过阈值的那个像素点作为圆心,如下图所示: 缺点:计算量太大 方法二:霍夫梯度法 原理: 如下图所示: 圆的边缘点切线的垂直方向,也就是梯度方向过圆点,所以我们可以遍历图像的所有点,对每个像素点 阅读全文
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参考:https://blog.csdn.net/qq_15971883/article/details/80583364 image： 必须是二值图像，推荐使用canny边缘检测的结果图像； rho: 线段以像素为单位的距离精度，double类型的，推荐用1.0 theta： 线段以弧度为单位的角 阅读全文