24.C语言最全排序方法小结（不断更新）

希尔排序：

该方法的基本思想是：先将整个待排元素序列切割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序。

由于直接插入排序在元素基本有序的情况下（接近最好情况），效率是非常高的，因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。

 

以n=10的一个数组49, 38, 65, 97, 26, 13, 27, 49, 55, 4为例

第一次 gap = 10 / 2 = 5

49   38   65   97   26   13   27   49   55   4

1A                                        1B

        2A                                         2B

                 3A                                         3B

                         4A                                          4B

                                  5A                                         5B

1A,1B，2A,2B等为分组标记，数字同样的表示在同一组，大写字母表示是该组的第几个元素， 每次对同一组的数据进行直接插入排序。

即分成了五组(49, 13) (38, 27) (65, 49)  (97, 55)  (26, 4)这样每组排序后就变成了(13, 49)  (27, 38)  (49, 65)  (55, 97)  (4, 26)，下同。

第二次 gap = 5 / 2 = 2

排序后

13   27   49   55   4    49   38   65   97   26

1A             1B             1C              1D            1E

        2A               2B             2C             2D              2E

第三次 gap = 2 / 2 = 1

4   26   13   27   38    49   49   55   97   65

1A   1B     1C    1D    1E      1F     1G    1H     1I     1J

第四次 gap = 1 / 2 = 0 排序完毕得到数组：

4   13   26   27   38    49   49   55   65   97

以下给出严格依照定义来写的希尔排序：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

void show(int *p, int length)
{
    for (int i = 0; i < length; i++)
    {
        printf("%4d", p[i]);
    }
    printf("\n");
}

void shellsort(int *p, int length)
{
    int d = length / 2;//增量
    while (d >= 1)
    {
        //从后往前推
        for (int i = d;d<length && i<length; i++)
        {
            int x = p[i];//备份当前数据
            int j = i - d;//前面一个元素

            //在数组范围内，找到插入的位置,如果大则把大的赋给后面，j一直是前一个位置
            while (j >= 0 && p[j] > x)
            {
                p[j + d] = p[j];
                j = j - d;
            }
            //所以这里要加d
            p[j + d] = x;
        }
        d /= 2;//增量变化
    }
}

void main()
{
    int a[10] = { 49 ,  38  , 65   ,97   ,26  , 13,   27  , 49  , 55 ,  4 };
    show(a, 10);
    shellsort(a, 10);
    show(a, 10);
    system("pause");
}

 

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桶排序（基数排序）

桶排序（也称箱排序），据坊间演绎，其实现方式有很多。

在此我们仅仅阐述一下本文的实现思想，以便于更好的理解下面的内容，同时加深对桶排序的认识。

首先，说明一点，我们是使用数组模拟桶（最好应该是使用链表模拟）。

所谓数组模拟桶实现排序的过程到底是怎么进行的呢？呵呵！其实还真有点抽象。

实现步骤如下：

（1）定义映射函数 

<1>求得欲排数据序列中的最大数据。

<2>通过遍历欲排数据对每个数据乘以10再与最大数据取余，求得每个数据对应桶的索引（或称关键字）。

（2）求得每个桶中盛放的数据个数（为了保证随后准确分配数据）

（3）求得每个桶盛放数据个数的右边界索引（所谓的桶逻辑控制）

（4）从右向左（确保稳定性）扫描欲排数据序列，依次分配到对应桶中

（5）对各桶中所盛数据进行收集

（6）利用插入排序再对各个桶中所盛数据进行排序

（7）直至排序结束，即为已排序数据序列

其实，整个过程再讲通俗一点，可以如下描述：

建立一个数组作为我们的所谓的桶（逻辑桶）

然后，申请开辟与欲排数据所占空间相同的内存，作为真正的盛放数据的桶（物理桶）

数组的索引默认为桶号

对数组的每一次赋值都有着不同的意义（请参考代码分析）

最后再用插入排序对各桶中所收集数据分别进行排序。即完成桶排序。

总而言之：先分类，后收集，再排序。

【2】示例代码及其分析过程

（1）代码如下：

#include<iostream>
#include<malloc.h>
using namespace std;


void  PrintArr(int ar[],int n)
{
    for(int i = 0; i < n; ++i)
        cout<<ar[i]<<" ";
    cout<<endl;
}

int MapToIndex(int x,int max)  
{  
    return (10 * x) / max;  
} 

void insertion_sort(int arr[],int begin,int end)
{
    for(int i = begin+1; i <= end; ++i)
    {
        int v = arr[i];
        int j = i;
        while(j-1 >= begin && v<arr[j-1])
        {
            arr[j--] = arr[j-1];  
        }
        arr[j] = v;
    }
} 

void bucket_sort(int ar[], int begin, int end)  
{  

    const int radix = 11 ;  //注意：为什么是11？
    int count[radix], i, j;    
    int size = end-begin+1;

    //计数值置空
    for(i = 0; i < radix; ++i)  
    {
        count[i] = 0;    //置空
    }
    
    //end-begin+1 = 9 - 0 + 1 = 10
    int *Temp = (int *) malloc((size) * sizeof(int));     //分配临时空间

    //取得当前待排序数据中的最大数据
    int max = 0;  
    for(i = begin; i < size; ++i)  
    {  
        if(ar[i] > max)  
            max = ar[i];  
    }  

    //统计各桶需要装的元素的个数  
    for(i = begin; i < size; ++i)   
    {
        count[MapToIndex(ar[i], max)]++;   
    }
          
    //输出计数结果：
    PrintArr(count, radix);

    //求出桶的边界索引，count[i]为第i个桶的右边界索引+1   
    for(i = 1; i < radix; ++i)   
    {
        count[i] = count[i] + count[i-1];  
    }

    //输出桶边界索引        
    PrintArr(count, radix);

    //从右向左扫描，保证排序稳定性   
    for(i = end; i >= begin; --i)             
    {    
        j = MapToIndex(ar[i], max);        
        Temp[count[j]-1] = ar[i];  //放入对应的空间中，count[j]-1是第j个桶的右边界索引   
        --count[j];       //准备放置下一个元素的位置索引   
    }     

    for(int i = 0; i < size; ++i)
    {
        cout<<Temp[i]<<"  ";
    }
    cout<<endl;

    PrintArr(count, radix);

    //从各个桶中收集数据   
    for(i = begin, j = 0; i < size; i++, j++)  
    {
        ar[i] = Temp[j];        
    }
    
    PrintArr(ar, end+1);

     //释放空间  
    free(Temp);                          
    
    for(i = 0; i < size; i++)  
    {   
        int index1 = begin + count[i];             //得到第i个桶的左边界   
        int index2 = begin + count[i+1] - 1;       //得到第i个桶的右边界   
        if(index1 < index2)  
            insertion_sort(ar, index1, index2);          
    }  
}  

void  main()
{
    int  ar[] = {12, 14, 54, 5, 6, 3, 9, 8, 47, 89};
    int len = sizeof(ar)/sizeof(int);
    bucket_sort(ar, 0, len-1);
    PrintArr(ar, len);
}
/*
4 3 0 0 0 1 1 0 0 0 1
4 7 7 7 7 8 9 9 9 9 10
5  6  3  8  12  14  9  47  54  89
0 4 7 7 7 7 8 9 9 9 9
5 6 3 8 12 14 9 47 54 89
3 5 6 8 9 12 14 47 54 89
*/

 

（2）分析过程如下：

学过数据结构的估计都可以想象得到：桶排序中所谓的桶应该是用一个单链表实现

因为，我们一直觉得，计算机世界就是对现实世界的模拟。那么，既然是山寨，当然越逼真越好

但是，假如我们没有学习过单链表，脑子里面根本没有单链表的概念。而且，我们要实现桶排序。

好吧！我唯一可以借助的就是数组。

不过数组模拟桶实现桶排序的确不是很好理解，有几分抽象

上面这就是一个用数组模拟桶实现的桶排序示例代码，现在做一下具体分析，希望可以更深刻理解桶排序。

分析过程如下：

（1）待排序数据序列为：

（2）count数组本质上是逻辑的桶，为什么说是逻辑上的桶？因为，它控制着桶的所有数据逻辑

但是申请的内存Temp才是每个桶的真正储存空间，所以只能说是逻辑上的桶。

而当数据被分配到各个桶中又从桶（即就是从申请空间）被收集之后，就对申请空间进行释放（因为留着再没有必要）。

如何理解以上内容？请结合一下图示理解具体分析:

 

第一行：所建桶的索引（可以看到总共为11个桶）

为什么是11个桶？由我们在对待排数据求输入桶对应的索引时匹配函数（MapToIndex）决定。

由于最大数据输入匹配函数后所得桶对应索引为10。所以，在此必须如此设计。

第二行：所有桶置空

第三行：每个桶中待盛的数据个数

第四行：每个桶的右边界索引

如何理解右边界索引？

比如0号桶，第三行已经得出其待盛四个数据，那么将来数据就会存入Temp[0],Temp[1],Temp[2],Temp[3]

比如1号桶，第三行已经得出其待盛三个数据，那么将来数据就会存入Temp[4],Temp[5],Temp[6]

第五行：待排数据全部放入各个桶中后，桶的左边界索引（这个是为了下面插入排序使用）。

（3）对每一个桶（即就是申请空间）中所盛的数据再利用插入排序进行排序

（4）数组中的数据即为已排序序列

【3】桶排序分析

桶排序是稳定排序算法。

桶排序使用范围比较窄。