摘要：
https://blog.csdn.net/weixin_46217915/article/details/112147482 阅读全文
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Ubuntu 安装 jdk8 Ubuntu18.04 安装Tomcat 8.5 TOMCAT_HOME要改成自己的路径。 阅读全文
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https://blog.csdn.net/weixin_45530719/article/details/105139118 阅读全文
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import numpy as np import operator import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, decomposition, manifold from itertools import cycle f 阅读全文
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1.背景介绍 在序列学习任务中，RNN模型对训练样本一般有这样的依赖条件：输入序列和输出序列之间的映射关系已经事先标注好了。比如，在词性标注任务中，训练样本中每个词（或短语）对应的词性会事先标注好，如下图（DT、NN等都是词性的标注，具体含义请参考链接）。由于输入序列和输出序列是一一对应的，所以RN 阅读全文
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Fashion-MNIST.py from mxnet.gluon import data as gdata import sys import time from d2lzh import * mnist_train = gdata.vision.FashionMNIST(train=True) 阅读全文
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softmax回归 前面介绍的线性回归模型适用于输出为连续值的情景。在另一类情景中，模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值。对于这样的离散值预测问题，我们可以使用诸如softmax回归在内的分类模型。和线性回归不同，softmax回归的输出单元从一个变成了多个，且引入了softmax运算使输出更适 阅读全文
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随着深度学习框架的发展，开发深度学习应用变得越来越便利。实践中，我们通常可以用比上一节更简洁的代码来实现同样的模型。在本节中，我们将介绍如何使用MXNet提供的Gluon接口更方便地实现线性回归的训练。 1.生成数据集 我们生成与上一节中相同的数据集。其中features是训练数据特征，labels 阅读全文
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标题一 123 标题二 123 标题三 123 阅读全文
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http://zh.d2l.ai/chapter_deep-learning-basics/linear-regression.html d2lzh.py from IPython import display from matplotlib import pyplot as plt from mx 阅读全文