随手记：

 

 

1.matlab进行二值化时，阈值thresh必须是【0，1】之间的数值。所以需要thresh/255;

2.imgElog=edge(imgbw,'log');

边缘检测函数可多种参数

a1=edge(I,'sobel');
a2=edge(I,'prewitt');
a3=edge(I,'roberts');
a4=edge(I,'log');
a5=edge(I,'canny');

3.matlab图像是左上角为第一个点，宽col,高row

 

4.顶帽变换是原图-开运算求得的背景图。可以有效平衡背景。增强对比度，对于接下来的二值化有比较好的效果。特别是采用的大津法小区域时。

　　

clc;
clear('all');
close all;
imgSrc=imread('E:\01project\01homomorphic_filter\01imageSrc\lean3.jpg');
imgGray=rgb2gray(imgSrc);
figure(1);subplot(122);imshow(imgGray);title('灰度图');imwrite(imgGray,'E:\l02.jpg');

setb=strel('square',5);
imgTop=imtophat(imgGray,setb);
imgbot=imbothat(imgGray,setb);
img0Top=imadd(imgGray,imgTop);
imgtb=imsubtract(img0Top,imgbot);

%imwrite(imgTop,'E:\l31顶帽.jpg');
imwrite(imgtb,'E:\l35顶底.jpg');

 5.浅析常用车牌定位算法http://www.dzsc.com/data/html/2010-12-1/87489.html

6.win8 install pro XHQ8N-C4MCJ-RQXB6-WCHYG-C9WKB

7.几种常见模式识别算法整理和总结http://blog.csdn.net/scyscyao/article/details/5987581

 

http://www.kanzhun.com/job/1560044112.html?sid=aladingzp