摘要: 1. Fisher Information Matrix 和 Hessian of Log Likelihood "这个博客" 根据Fisher Information的定义,非常清晰地证明了为什么Fisher Information Matrix和负的Hessian of log likeliho 阅读全文
posted @ 2019-07-11 15:53 Xiaochen_Qiu 阅读(11233) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 把自己之前在泡泡机器人上发表的IMU预积分公式推导转到这里。 由于最原始的文档是用word编辑的,转成markdown太麻烦,就还是贴链接吧。。 又由于泡泡机器人没有web页面,这里只贴一下搜狐转载泡泡的链接吧。。。 "【泡泡机器人原创专栏】IMU预积分总结与公式推导(一)" "【泡泡机器人原创专栏 阅读全文
posted @ 2018-10-14 11:11 Xiaochen_Qiu 阅读(2964) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (转载请注明出处) 下面来讨论使用IMU预积分框架的VIO/VISLAM,在进行优化求解时,其增量方程的结构。 不失一般性,我们不区分相机状态和IMU状态(暂时不考虑优化IMU CAM外参。可以认为预积分是将IMU数据进行坐标转换后在相机系下进行的;或者认为对地图点的观测经坐标系转换后表达在载体系下 阅读全文
posted @ 2018-10-10 21:29 Xiaochen_Qiu 阅读(1483) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: (转载请注明出处) 这一篇打算分析一下一般情况下,针对多源传感器融合的的非线性最小二乘优化,其增量方程的结构。 假设描述利用M个传感器信息进行融合的优化问题如下:$$ \tag{1} \label{1} \begin{array}{l} \min \mathop {\arg }\limits_{\b 阅读全文
posted @ 2018-10-10 21:24 Xiaochen_Qiu 阅读(592) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: (转载请注明出处) 这几篇笔记打算对Bundle Adjustment问题的数学描述进行深入探讨。主要是对利用非线性最小二乘(Gauss Newton法和Levenberg Marquardt法等)对该问题进行迭代求解时,其增量方程的形式进行剖析,分析稀疏BA的由来。 对BA问题采用由特殊(典型视觉 阅读全文
posted @ 2018-10-10 21:17 Xiaochen_Qiu 阅读(2616) 评论(0) 推荐(1) 编辑