摘要:
先说结论: 1、想要提高应用的性能,可以引入「缓存」来解决 2、引入缓存后,需要考虑缓存和数据库一致性问题,可选的方案有:「更新数据库 + 更新缓存」、「更新数据库 + 删除缓存」 3、更新数据库 + 更新缓存方案,在「并发」场景下无法保证缓存和数据一致性,且存在「缓存资源浪费」和「机器性能浪费」的 阅读全文
摘要:
缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩的原因 缓存击穿:key对应的数据存在,但在redis中过期,此时若有大量并发请求过来,这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存,这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。 缓存穿透:key对应的数据在数据源并不存在,每次针对此key的请求从缓存获取 阅读全文