二叉搜索树的最小绝对差

给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。

差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。

示例 1:

输入:root = [4,2,6,1,3]
输出:1
示例 2:

输入:root = [1,0,48,null,null,12,49]
输出:1

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
        //递归遍历所有元素的数值,排序之后找到临近最小差值
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        getRootNumber(root,list);
        list.sort(Comparator.naturalOrder());
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for(int i=0;i<list.size();i++){
            if(i+1<list.size())min = Math.min(min,list.get(i+1) - list.get(i));
        }
        return min;
    }
    public void getRootNumber(TreeNode root,ArrayList list){
        if(root==null)return;
        list.add(root.val);
        getRootNumber(root.left,list);
        getRootNumber(root.right,list);
    }
}

因为数据特殊性,中序遍历能够得到排列好的数据,直接递归中进行差值比较

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    int min = Integer.MAX_VALUE;
    int left = Integer.MAX_VALUE;
    public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
        //二叉树使用中序遍历能够得到排列好的数字,
        if(root==null)return 0;
        getMinimumDifference(root.left);
        //我们在递归的时候用当前节点-上一个节点得到差值取最小
        //这里使用取绝对值,这样不影响接下来计算
        int a = Math.abs(left - root.val);
        min = Math.min(a,min);
        left = root.val;
        getMinimumDifference(root.right);
        return min;
    }
}
posted @ 2023-07-31 20:40  网抑云黑胶SVIP用户  阅读(4)  评论(0编辑  收藏  举报