较大分组的位置

在一个由小写字母构成的字符串 s 中,包含由一些连续的相同字符所构成的分组。

例如,在字符串 s = "abbxxxxzyy" 中,就含有 "a", "bb", "xxxx", "z" 和 "yy" 这样的一些分组。

分组可以用区间 [start, end] 表示,其中 start 和 end 分别表示该分组的起始和终止位置的下标。上例中的 "xxxx" 分组用区间表示为 [3,6] 。

我们称所有包含大于或等于三个连续字符的分组为 较大分组 。

找到每一个 较大分组 的区间,按起始位置下标递增顺序排序后,返回结果。

示例 1:

输入:s = "abbxxxxzzy"
输出:[[3,6]]
解释:"xxxx" 是一个起始于 3 且终止于 6 的较大分组。
示例 2:

输入:s = "abc"
输出:[]
解释:"a","b" 和 "c" 均不是符合要求的较大分组。
示例 3:

输入:s = "abcdddeeeeaabbbcd"
输出:[[3,5],[6,9],[12,14]]
解释:较大分组为 "ddd", "eeee" 和 "bbb"
示例 4:

输入:s = "aba"
输出:[]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/positions-of-large-groups
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屎山代码

class Solution {
    public List<List<Integer>> largeGroupPositions(String s) {
        int len = s.length();
        int count = 0;
        ArrayList<List<Integer>> list = new ArrayList<>(); //返回数组
        if(len<=2) return list;
        for(int i=0;i < len - 1;i++){
            if(s.charAt(i) == s.charAt(i+1)) count++;
            if(s.charAt(i) != s.charAt(i+1) && count < 2) count = 0;
            //不同结尾和相同结尾
            if(count>=2 && s.charAt(i) != s.charAt(i+1)){
                ArrayList<Integer> value = new ArrayList<>();
                value.add(new Integer(i-count));
                value.add(new Integer(i));
                list.add(value);
                count = 0;
            }
            if(count>=2 && i+1 == len-1){
                ArrayList<Integer> value = new ArrayList<>();
                value.add(new Integer(len-1-count));
                value.add(new Integer(len-1));
                list.add(value);
            }
        }
        return list;
    }
}

优化代码

class Solution {
    public List<List<Integer>> largeGroupPositions(String s) {
        ArrayList<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        if(s.length()<3)return result;
        int count;
        for(int i=0;i<s.length()-1;i++){
            count = 0;
            while(i<s.length()-1&&s.charAt(i)==s.charAt(i+1)){
                count++;
                i++;
            }
            if(count>=2){
                ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
                list.add(i-count);
                list.add(i);
                result.add(list);
            }
        }
        return result;
    }
}
posted @ 2023-05-10 19:07  网抑云黑胶SVIP用户  阅读(11)  评论(0编辑  收藏  举报