实现 Trie (前缀树)--java

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree
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class Trie {
    public class TrieNode{
        private TrieNode[] next;//子树
        private boolean isEnds;//标记完成  
        public TrieNode(){
            isEnds = false;//
            next = new TrieNode[26];//新建小写26个英文字母的树
        }
    }
    private TrieNode root;//根树
    public Trie() {
        root = new TrieNode(); //新建root树
    }
    
    public void insert(String word) {
        TrieNode cur = root;//根节点
        for(int i=0,len=word.length(),ch;i<len;i++){
            ch = word.charAt(i)-'a';//根据ascii码，b为98-a的97=1，1下标在next树中代表b
            if(cur.next[ch] == null){//判断是否为空
                cur.next[ch] = new TrieNode();
            }
            cur = cur.next[ch];//与根节点进行链接
        }
        cur.isEnds = true;//插入完成，返回true
    }
    
    public boolean search(String word) {
        TrieNode cur = root;
        for(int i=0,len=word.length(),ch;i<len;i++){
            ch = word.charAt(i)-'a';
            if(cur.next[ch]==null){
                return false;//搜索失败
            }
            cur = cur.next[ch];
        }
        return cur.isEnds;//返回节点尾，根据插入得到true
    }
    
    public boolean startsWith(String prefix) {
        TrieNode cur = root;
        for(int i=0,len=prefix.length(),ch;i<len;i++){
            ch = prefix.charAt(i)-'a';
            if(cur.next[ch]==null){
                return false;
            }
            cur = cur.next[ch];
        }
        return true;//查找到
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */