摘要:
注:这些技术是通用的,只不过我们选择使用Postgres的语法。使用独特的pgAdminIII生成解释图形。 很有用,但太慢 Count distinct是SQL分析时的祸根,因此它是我第一篇博客的不二选择。 首先:如果你有一个大的且能够容忍不精确的数据集,那像HyperLogLog这样的概率计数器应该是你最好的选择。(我们会在以后的博客中谈到HyperLogLog。)但对于需要快速、精准答案的查询,一些简单的子查询可以节省你很多时间。 让我们以我们一直使用的一个简单查询开始:哪个图表的用户访问量最大?1234567selectdashboards.name,count(distinc... 阅读全文