logging模块、hashlib模块和re模块
今天学习了logging模块、hashlib模块和re模块
一、logging模块
日志的级别：
logging.debug() #10
logging.info() #20
logging.waring() #30
logging.error() #40
logging.critical() #50
默认级别为waring
默认输出位置为控制台
自定义配置：
import logging
logging.basicConfig()
可用参数：
filename:用制定的文件名创建FileHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为'a'还可指定为'w'。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
可用格式：
%(name)s:Logger的名字，并非用户名，详细查看
%(levelno)s:数字形式的日志级别
%(levelname)s:文本形式的日志级别
%(pathname)s:调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s:调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s:调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s:调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d:调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f:当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点表示
%(relativeCreated)d:输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数
%(asctime)s:字符串形式的当前时间。默认格式是"2003-07-08 16：49：45，896"。逗号后面的是毫秒。
%(thread)d:线程ID。可能没有
%(threadName)s:线程名。可能没有
%(process)d:进程ID。可能没有
%(message)s:用户输出的信息
案例：
logging.basicConfig(
# filename = 'aaa.log'
filemode = 'at',
datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %P',
format = '%(astime)s %(name)s %(levelname)s %(module) %(message)s',
level = 10
)
logging中的四个核心角色
1.logger生成日志
2.handler 处理日志
3.filter 过滤日志
4.formatter 格式化
一条日志完整的生命周期
1.创建一个日志生成器
mylog = logging.getLogger('mylog')
设置生成器级别
mylog.setLevel(logging.DEBUG)
2.搞一个日志处理器
fh = logging.FileHandler('b.log',encoding = 'utf-8')
3.搞一个格式处理器
fm = logging.Formatter('%(astime)s %(name)s %(levelname)s %(module) %(message)s',datefmt = '%Y-%m-%d %X %p')
4.将三个对象进行关联
mylog.addHandler(fh)
fh.setFormatter(fm)
测试
mylog.debug('mylog 的 测试！')
日志对象的继承关系
可以将一个日志指定为另一个日志的自日志 或子孙日志
当存在继承关系时 子孙级日志收到日志时会将该日志向上传递
制定继承关系：
import logging
log1 = logging.getLogger('mother')
log2 =logging.getLogger('mother.son')
log3 = logging.getLogger('mother.son.grandson')
#handler
fh = logging.FileHandler(filename = 'cc.log',encoding = 'utf-8')
#formatter
fm = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s %(filename)s %(message)s')
#绑定
log1.addHandler(fh)
log2.addHandler(fh)
log3.addHandler(fh)
#绑定格式
fh.setFormatter(fm)
#测试
#log1.error('测试')
log3.error('测试')
#取消传递
log3.propagate = False
#再次测试
log3.errot('测试')
二、 hash lib
hash是一种算法 是将一个任意长的数据 根据计算 得到一个固定长度特征码
特征：不同输入 可能会有相同的结果 几率特别小
相同的输入 必然得到相同结果
由于散列的性质 从原理来看是不可能 反解
用来 验证 两个输入的数据是否一致
使用场景
1.密码验证
2.验证数据是否被篡改 比如游戏安装包 有没有被改过
为了防止别人撞库成功 可用提升密码的复杂度 其次可以为密码加盐（加点内容进去）
例子：
import hashlib
m = hashlib.md5('aaa'.encode('utf-8'))
print(len(m.hexdigest()))
#撞库破解的原理 有人事先把常见的明文和密文的对应关系 存到了数据库中
#运气好就能查询到
pwds = {'aaa':'47adfasgasdgasdgawgag'}
#不同的算法可以解析出不同的密文
h1 = hashlib.sha512('123'.encode('utf-8'))
h2 = hashlib.sha3_512('123'.encode('utf-8'))
h1.hexdigest()
h2.hexdigest()
#加盐
m = hashlib.m5('321'.encode('utf-8'))
m.update('dsfasdfasdfasdfad'.encode('utf-8')
print(m.hexdigest())
三、re模块
主要与正则表达式相关
什么是正则表达式 一堆带特殊意义的符号组成式子
它的作用 处理（匹配 查找 替换）字符串
1.在爬虫中大量使用 其实有框架帮你封装了这些复杂的正则
2.在网站和手机app的主责功能中大量使用 例如判断你的邮箱地址是否正确
import re
print(re.findall("\n","1\n")) # 匹配换行符
print(re.findall("\t","1asasas121 \t")) # 匹配制表符
# ========================范围匹配===========
print(re.findall("\w","1aA_*")) # 匹配数字字母下划线
print(re.findall("\W","1aA_*,")) # 匹配非数字字母下划线
print(re.findall("\s"," \n\r\t\f")) # 匹配任意空白字符
print(re.findall("\S"," \n\r\t\f")) # 匹配任意非空白字符
print(re.findall("\d","123abc1*")) # 匹配任意非空白字符
print(re.findall("\D","123abc1*")) # 匹配任意非空白字符
# print(re.findall("[abc]","AaBbCc")) # 匹配 a b c都行
# print(re.findall("[^abc]","AaBbCc")) # 除了 a b c都行
# print(re.findall("[0-9]","AaBbCc12349")) # 除了 a b c都行
print(re.findall("[a-z]","AaBbCc12349")) # a-z 英文字母
print(re.findall("[A-z]","AaBbC:c😀2349[]")) # A-z 匹配原理 是按照ascII码表
# =========================匹配位置======
print(re.findall("\A\d","123abc1*")) # 从字符串的开始处匹配
print(re.findall("\d\Z","123abc1*9\n")) # 从字符串的结束处匹配 注意把\Z写在表达式的右边
print(re.findall("\d$","123abc1*9")) # 从字符串的结束处匹配 如果末尾有换行 换行不会参与匹配
print(re.findall("^\d","s1asasas121 \t")) # 从字符开始匹配数字
