Python实现性能自动化测试竟然如此简单
一、思考❓❔
1.什么是性能自动化测试?
- 性能
- 系统负载能力
- 超负荷运行下的稳定性
- 系统瓶颈
- 自动化测试
- 使用程序代替手工
- 提升测试效率
- 性能自动化
- 使用代码模拟大批量用户
- 让用户并发请求
- 多页面多用户并发请求
- 采集参数,统计系统负载能力
- 生成报告
2.Python中的性能自动化测试库?
locust库
- 使用Python
- 使用代码来创建批量用户
- 分布式
- 可以在多台服务器上,进行分布式性能测试
- 可伸缩性强
- 稳定、应用广泛
- 经得住各种场景下的考验
- 基于web ui界面展示测试详情
- 能测任何系统
二、基础操作🔨🔨
1.安装locust
- 使用官方pypi源来安装
pip install locustio
- 使用豆瓣pypi源来安装(推荐)
pip install -i https://pypi.douban.com/simple locustio
安装成功之后,在cmd控制台将会新增一条命令,可输入如下命令查看:
locust --help
2.基本用法
-
在项目根目录下创建locustfile.py文件
from locust import Locust, TaskSet, task class MyTasks(TaskSet): """ 创建测试任务类,需要继承TaskSet 可以添加多个测试任务 """ # 每个测试任务,往往会以实例方法的形式来呈现 # 同时需要使用task装饰器来装饰测试任务 @task def one_task(self): print("执行一个伟大的测试任务!") class RunTasks(Locust): """ 创建运行测试类,需要继承Locust父类 """ task_set = MyTasks # 指定测试任务类,使用task_set覆盖父类的类属性 min_wait = 2000 # 指定启动任务间隔的时间范围(单位毫秒):2~5秒之间 max_wait = 5000 # 使用min_wait、max_wait覆盖父类的类属性
-
执行性能测试
# 打开Pycharm Terminal控制台 # 运行如下命令: locust
运行之后,控制台会在本地监听一个端口
a. 程序文件要命名为 locustfile.py才行
b. 假如命名为one_example.py,则需要这样运行
locust -f one_example.py
-
在浏览器打开UI设置界面
- 默认使用localhost:8089打开
三、综合案例演练🔨🔨
1.编写自动化测试脚本
- 在项目根目录下创建test_load.py文件
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class AdminLoadTest(TaskSet):
"""
创建后台管理站点压测类,需要继承TaskSet
可以添加多个测试任务
"""
def login(self):
"""
登录实例方法
:return:
"""
self.client.post("http://localhost:8088/users/login/",
{"user_account": "admin", "password": "123456"})
def logout(self):
"""
登出实例方法
:return:
"""
self.client.get("http://localhost:8088/users/logout/")
def on_start(self):
"""
当任何一个task调度执行之前,
on_start实例方法会被调用
先登录
:return:
"""
self.login()
def on_stop(self):
"""
当任何一个task调度执行之后,
on_stop实例方法会被调用
后登出
:return:
"""
self.logout()
@task
def admin_index(self):
"""
对后台主页进行压测
:return:
"""
self.client.get("http://localhost:8088/admin/")
class RunLoadTests(HttpLocust):
"""
创建运行压测类
"""
task_set = AdminLoadTest
2.使用命令行运行
- 打开Pycharm Terminal控制台,运行如下命令:
注意:--host参数指定http主机地址,-f参数指定压测程序文件名
3.打开web ui界面进行配置
设置并发用户数为10,每5秒创建一个用户
压测过程截图
美轮美奂的压测报告
压测失败详情
下载压测统计数据
下载的压测统计数据csv文件
六、总结💡💡
- locust做压测功能极其强大
- 支持分布式部署
- 提供的接口简单
- 压测代码非常容易编写
- 提供UI界面来配置
- 美观、详细的图表统计