摘要：
阅读全文
摘要：
三角测量原理与双目视觉景深恢复 文章出处： https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/53301480 三角测量原理与双目视觉景深恢复 文章出处： https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/detai 阅读全文
摘要：
一、斐波那契数列（递归VS动态规划） 1、斐波那契数列——递归实现（python语言）——自顶向下 递归调用是非常耗费内存的，程序虽然简洁可是算法复杂度为O(2^n)，当n很大时，程序运行很慢，甚至内存爆满。 2、斐波那契数列——动态规划实现（python语言）——自底向上 动态规划——将需要重复计 阅读全文
摘要：
算法-动态规划 Dynamic Programming--从菜鸟到老鸟 算法-动态规划 Dynamic Programming--从菜鸟到老鸟 算法-动态规划 Dynamic Programming--从菜鸟到老鸟 算法-动态规划 Dynamic Programming--从菜鸟到老鸟 前言 最近在 阅读全文
摘要：
语义分割--全卷积网络FCN详解 语义分割--全卷积网络FCN详解 语义分割--全卷积网络FCN详解 语义分割--全卷积网络FCN详解 1.FCN概述 CNN做图像分类甚至做目标检测的效果已经被证明并广泛应用，图像语义分割本质上也可以认为是稠密的目标识别（需要预测每个像素点的类别）。 传统的基于CN 阅读全文
摘要：
2014-VGG-《Very deep convolutional networks for large-scale image recognition》翻译 2014-VGG-《Very deep convolutional networks for large-scale image recog 阅读全文
摘要：
【深度学习】CNN 中 1x1 卷积核的作用 【深度学习】CNN 中 1x1 卷积核的作用 【深度学习】CNN 中 1x1 卷积核的作用 【深度学习】CNN 中 1x1 卷积核的作用 最近研究 GoogLeNet 和 VGG 神经网络结构的时候，都看见了它们在某些层有采取 1x1 作为卷积核，起初的 阅读全文
摘要：
对CNN感受野一些理解 对CNN感受野一些理解 对CNN感受野一些理解 对CNN感受野一些理解 感受野（receptive field）被称作是CNN中最重要的概念之一。为什么要研究感受野呐？主要是因为在学习SSD，Faster RCNN框架时，其中prior box和Anchor box的设计，一 阅读全文
摘要：
【论文翻译】NIN层论文中英对照翻译--（Network In Network） 【论文翻译】NIN层论文中英对照翻译--（Network In Network） 【论文翻译】NIN层论文中英对照翻译--（Network In Network） 【论文翻译】NIN层论文中英对照翻译--（Networ 阅读全文