摘要：
0 机器学习简介 概念：多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 学科定位：人工智能(Artificial Intelligence, AI）的核心， 阅读全文
摘要：
在sklearn之数据分析中总结了数据分析常用方法，接下来对数据预处理进行总结 当我们拿到数据集后一般需要进行以下步骤： (1)明确有数据集有多少特征，哪些是连续的，哪些是类别的 (2)检查有没有缺失值，对缺失的特征选择恰当的方式进行弥补，使数据完整 (3)对连续的数值型特征进行标准化 (4)对类别 阅读全文