python之路day4

1很多人的努力都是浅尝辄止的

2.很多牛逼的人还在努力

3.半年会后牛逼的转身

冒泡算法：

for n in range(1,len(li)):  
for m in range(len(li) -n) :
        num1 = li[m]
        num2 = li[m+1]
if num1 > num2:
            temp = li[m]
li[m] = num2
li[m+1] = temp

print li

ha 配置思路

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
# powered by  xiaobing

#查，加，删
#定义读的函数
import os,json

def fetch(backend):
    #打开文件ha
    with open('ha') as obj:
        flag = False
        fetch_list = []
        #按行读取文件，每次只读取一行
        for line in obj:
             #建个空列表，为后续将backend 下的值存储用

            #如果这行内容等于 backend 参数值，就设置个flage值为True，认为找到了要找的代码块，然后跳出这个循环，读取代码块的下一行内容
            if line.strip() == "backend %s" % backend:
                flag = True
                continue
            #如果这个flag = True 说明已找到代码块，然后将这行内容加入到空列表fetch_list
            if flag and line.strip():
                fetch_list.append(line.strip())
            #如果这个flag = True 说明已找到代码块并且又遇到了backend开头的代码，则说明后面的内容已无关，不需要继续循环
            if line.strip().startswith("backend") and flag:
                break


        return fetch_list


def add_ha(dict_info):
    #获取要添加的 backend值
    backend_title = dict_info.get("backend")
    current_title = "backend %s" % backend_title
    #要添加的backend 的server记录
    server_record_dict = dict_info.get("record")
    current_record = "server %s %s weight %s maxconn %s" %(server_record_dict.get("server"),server_record_dict.get("server"),server_record_dict.get("weight"),server_record_dict.get("maxconn"))
    #获取当前这个backend记录下的server列表
    serverlist = fetch(backend_title)
    #判断这个新增backend 是否存在
    if serverlist:
        #增加server记录
        #打开旧文件，并打开新文件
        with open('ha') as read_obj,open('ha_new',w) as write_obj:
            #设置是否已经读取的标识
            flag = False
            #设置是否写入新记录的标识
            has_write_flage = False
            #读取文件，按行读取
            for line in read_obj:
                #如果读取行到了要写入的backend行，就设置读取标识为Ture，并跳出本次循环，读取下一行
                if line.strip() == current_title:
                    flag = True
                    continue
                #如果已读取到写入行，并且读取到了新的backend记录，就设置
                if flag and line.strip().startswith("backend"):
                    flag = False
                if flag:
                    if not has_write_flage:
                        for new_line in serverlist:
                            write_obj.write("%s %s \n" %(" "*8,new_line))
                    else:
                        has_write_flage=True
                else:
                    write_obj.write(line)
    else:
        #增加backend并添加记录
        #打开文件写入新记录，同时打开旧文件和新文件
        with open('ha') as read_obj,open('ha_new','w') as write_obj:
            for line in read_obj:
                write_obj.write(line)
            write_obj.write("\n")
            write_obj.write(current_title+"\n")
            write_obj.write("%s %s \n" %(" "*8,current_record) )
        #os.rename('ha','ha.bak')
        #os.rename('ha_new','ha')
s = '{"backend": "test.oldboy.org","record":{"server": "100.1.7.9","weight": 20,"maxconn": 30}}'
read_input=json.loads(s)
add_ha(read_input)




fetch("www.oldboy.org")

lambda  简化函数

学习条件运算时，对于简单的 if else 语句，可以使用三元运算来表示

#处理简单函数

#自动return

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
# powered by  xiaobing

def func1(arg):
return arg+1

result = func1(100)
print result
func2 = lambda a:a+1
result = func2(1000)
print result

map函数

l1=[1,2,3]
l2=[3,4,5]
l3=[4,5,6]
print map(lambda a1,a2,a3:a1+a2+a3,l1,l2,l3)

filter() 过滤只符合条件的数据

l4 = [1,44,55,22,11,33]
print filter(lambda a:a>33,l4)

reduce()  对于序列内所有元素进行累计操作

l5 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
print reduce(lambda a1,a2:a1+a2,l5)

map 所有元素操作

filter 过滤，获取指定元素集合

reduce ，累计操作

yield

记住上一次操作，下次在执行时，继续执行

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
# powered by  xiaobing
'''
def func1():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

for i in func1():
    print i
'''

def mrange(arg):
    seed = 0

    while True:

        seed = seed +1
        if seed >10 :
            return
        else:
            yield seed

for i in mrange(10):
    print i

 

装饰器：

装饰器是函数，只不过该函数可以具有特殊的含义，装饰器用来装饰函数或类，使用装饰器可以在函数执行前和执行后添加相应操作。

场景：如果一个python程序已经有500个函数了，但突然老板要求我们要增加登陆验证，只有通过验证的才能执行，而且不要用户更改调用方式。

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
# powered by  xiaobing

def wrapper(func):
if login("xiaobing"):
return func
else:
print '未认证'
def login(user):
if user == 'xiaobing':
return True
else:
print 'error name '
@wrapper
def home():
print 'home'

@wrapper
def shop():
print 'shop'

def over():
print 'over'


#home = wrapper(home)
home()
shop()