进程，线程，同步 ，异步
SQL:
1 引用完整性（主表约束字表）
设置表间关联 ，添加表约束，设置外键 ，
设计-关系-表和列规范-添加表间键关系， 外键表：（操作的是需要设置外键的表），主键表：（主键被设置成外键的表）
内连接 inner join on
select a.productID as 产品编号,a.Name 产品名字,a.Producer 产商,b.Name as 类型名称,b.Remark 标语
from Production as a inner join ProductType as b on a.ProductTypeID=b.ProductTypeID
外连接：
左外连接 left （outer） join on 保证左边数据完整
右外连接 right（outer） join on 保证右边数据完整
C# 进程，多线程，同步，异步
计算机概念
进程：程序运行在服务器，占用计算机资源的合集
进程之间不会相互干扰-进程通信比较困难
线程：程序执行的最小单位，响应操作最小的执行流
线程也包含自己的计算资源，线程是属于进程的
一个进程可以有多个线程
多线程：一个进程有多个线程并发执行
C#
多线程Thread类，就是一个封装，是.NetFramework对线程对象的抽象封装
通过Thread去完成操作，最终是通过向操作系统得到执行流
currentThread:当前线程-任何操作都是线程完成的，运行当前这句话的线程
ManagedThreadID：.Net平台给Thread起的名字，就是int值
同步单线程方法：按顺序执行，每次调用完成才能进入下一行，是一个线程
异步多线程：离不开委托，发起调用，不等待结束就进入下一行（主线程）
动作会由新线程来执行（子线程），并发了；
1 同步单线程卡界面，主线程忙于计算，所以不能响应
异步多线程不卡界面，主线程已经闲置了，计算任务交给了子线程
cs:按钮后不卡死，上传文件不卡死；
bs:用户注册发邮件/发短信/写日志
2 同步单线程 只有一个线程计算
异步多线程快 多个线程并发计算
多线程就是用资源换性能
3 无序性-不可预测性
启动无序，几乎同一时间向操作系统请求线程 也是个cpu需要处理的请求
执行时间不确定，同一个线程同一个任务耗时也不相同
其实跟操作系统的调度策略有关，CPU分片（计算能力强，宏观上就是多并发了--线程优先级可以影响cpu调度）
4 结束无序
使用多线程时，不用通过延时等方式掌控顺序，也不要试图“风骚的多模式”掌控顺序
解决多线程的不可预测性
5不允许没有监控的项目上线，需要在业务操作后记录日志
异步回调方法；
Action.Invoke() 同调
Action.BeginInvoke() 异调
通过设置AsyncCallback委托类型callback 这个变量，设置参数类型为IAsyncResult类型
阻塞当前线程 ：
IsCompleted 用来描述异步是否完成
虽然可以控制顺序，但是会出现界面卡死
信号量无延迟 awynacResult.AsyncWaitHandle.WaitOne();-1一直等待，1000，最多等待1000毫秒
阻塞当前线程，直到收到信号量从asynaResult发出，无延迟
1.0 Thread 的 API 特别丰富；
线程资源是操作系统管理的，响应并不灵敏
Thread启动线程没有控制，可能导致死机；
Thread就像给一个四岁小孩一把热武器，虽然威力很大但是造成破坏威力很大
2.0 ThreadPool 池化资源管理设计思想，线程是一种资源，之前每次要用线程，就去申请一个线程，使用之后就释放掉；池化就是一个容器，容器提前申请好，程序
需要线程，直接找容器获取，用完再放回容器，避免频繁的申请和销毁，容器还会根据限制的数量去申请和释放
线程复用，可以限制最大线程数量；
ThreadPool.QueueUserWorkItem(callback)
API太少，线程等待顺序控制特别弱；实战不方便
3.0 Task被称为多线程的最佳实践
1，Task线程全部是线程池 2，提供了丰富的API，非常适合开发实践
Task专题解析
多线程 API不难，难在恰如其分的使用
提高效率，这些任务可以独立并发的执行
//数据库查询10条数据需要10s,不能多线程优化
Task.WaitAll();阻塞当前线程，直到全部任务结束；
Task.WaitAny();阻塞当前线程，直到某一个完成，取消阻塞
1、 尽量不要线程套线程
TaskFactory.ContinnueWhenAll(,);
TaskFactory.ContinnueWhenAny(,);
continue的后续线程，可能是新线程，可能是完成任务的线程，可能是同一个线程，但是肯定不是主线程
线程是不可预测的；
Paralle 可以启动多线程，主线程也参与计算，节约一个线程
Paralle.invoke();
可以通过ParallelOptions控制最大并发数量
await async
