史上最全Java 8新特性总结，助你在工作事半功倍

1、Lambda表达式

1、初体验

目标：了解使用匿名内部类存在的问题，体验Lambda

匿名内部类存在的问题：当需要启动一个线程去完成任务时，通常会通过Runnable 接口来定义任务内容，并使用Thread 类来启动该线程。

1、传统写法

public class LambdaIntro01 {
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("启动一个线程");
            }
        }).start();
    }
}

代码分析：

由于面向对象的语法要求，首先创建一个Runnable 接口的匿名内部类对象来指定线程要执行的任务内容，再将其交给一个线程来启动。

对于Runnable 的匿名内部类用法，可以分析出几点内容：

Thread 类需要Runnable 接口作为参数，其中的抽象run 方法是用来指定线程任务内容的核心
为了指定run 的方法体，不得不需要Runnable 接口的实现类
为了省去定义一个Runnable 实现类的麻烦，不得不使用匿名内部类
必须覆盖重写抽象run 方法，所以方法名称、方法参数、方法返回值不得不再写一遍，且不能写错
而实际上，似乎只有方法体才是关键所在。

2、lambda写法

Lambda是一个匿名函数，可以理解为一段可以传递的代码。

public class LambdaIntro01 {
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(() ->{
            System.out.println("启动一个线程");
        }).start();
    }
}

代码分析：

这段代码和刚才的执行效果是完全一样的，可以在JDK 8或更高的编译级别下通过。从代码的语义中可以看出：我们启动了一个线程，而线程任务的内容以一种更加简洁的形式被指定。
我们只需要将要执行的代码放到一个Lambda表达式中，不需要定义类，不需要创建对象。

2、Lambda的标准格式

1、格式

Lambda省去面向对象的条条框框，Lambda的标准格式格式由3个部分组成：

(参数类型 参数名称) -> {
	代码体;
}

格式说明：

(参数类型参数名称)：参数列表

{代码体;}：方法体

-> ：箭头，分隔参数列表和方法体

2、无参数无返回值的Lambda

public interface PhoneStore {
    public abstract void buy();
}

public class LambdaUse02 {

    public static void main(String[] args) {
        goStore(new PhoneStore() {
            @Override
            public void buy() {
                System.out.println("买华为手机");
            }
        });

        goStore(() -> System.out.println("买小米手机"));
    }

    public static void goStore(PhoneStore phoneStore){
        phoneStore.buy();
    }
}

3、有参数有返回值的Lambda

下面举例演示java.util.Comparator 接口的使用场景代码，其中的抽象方法定义为：
public abstract int compare(T o1, T o2);
当需要对一个对象集合进行排序时， Collections.sort 方法需要一个Comparator 接口实例来指定排序的规则。

实体类

public class Person {

    private String name;

    private Integer age;

    private Date birthday;

    public Person(String name, Integer age, Date birthday) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.birthday = birthday;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }

    public Date getBirthday() {
        return birthday;
    }

    public void setBirthday(Date birthday) {
        this.birthday = birthday;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return new StringJoiner(", ", Person.class.getSimpleName() + "[", "]")
                .add("name='" + name + "'")
                .add("age=" + age)
                .add("birthday=" + birthday)
                .toString();
    }
}

传统写法VS Lambda写法

传统写法

public class Lambda03 {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Person> persons = new ArrayList<>();
        persons.add(new Person("刘德华", 58, new Date()));
        persons.add(new Person("张学友", 58, new Date()));
        persons.add(new Person("刘德华", 54, new Date()));
        persons.add(new Person("黎明", 53, new Date()));

        Collections.sort(persons, new Comparator<Person>() {
            @Override
            public int compare(Person o1, Person o2) {
                return o1.getAge() - o2.getAge();
            }
        });

        for (Person person : persons) {
            System.out.println(person);
        }
    }
}

Lambda写法

public class Lambda03 {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Person> persons = new ArrayList<>();
        persons.add(new Person("刘德华", 58, new Date()));
        persons.add(new Person("张学友", 58, new Date()));
        persons.add(new Person("刘德华", 54, new Date()));
        persons.add(new Person("黎明", 53, new Date()));
        
        Collections.sort(persons,(o1, o2)->{
            return o1.getAge() - o2.getAge();
        });
        //另一种写法
        Collections.sort(persons, Comparator.comparingInt(Person::getAge));

        for (Person person : persons) {
            System.out.println(person);
        }
    }
}

3、省略格式

在Lambda标准格式的基础上，使用省略写法的规则为：

小括号内参数的类型可以省略
如果小括号内有且仅有一个参数，则小括号可以省略
如果大括号内有且仅有一个语句，可以同时省略大括号、return关键字及语句分号

(int a) ->{
    return new Person();
}

省略后

a -> new Person();

4、前提条件

Lambda的语法非常简洁，但是Lambda表达式不是随便使用的，使用时有几个条件要特别注意：

方法的参数或局部变量类型必须为接口才能使用Lambda
接口中有且仅有一个抽象方法

public interface Flyable {

    public abstract void flying();
}

public class Lambda04 {

    public static void main(String[] args) {
        test(() ->{});

        Flyable flyable = new Flyable() {
            @Override
            public void flying() {

            }
        };

        Flyable flyable1 = () ->{

        };
    }

    public static void test(Flyable flyable){
        flyable.flying();
    }
}

5、函数式接口

函数式接口在Java中是指：有且仅有一个抽象方法的接口。

函数式接口，即适用于函数式编程场景的接口。而Java中的函数式编程体现就是Lambda，所以函数式接口就是可以适用于Lambda使用的接口。只有确保接口中有且仅有一个抽象方法，Java中的Lambda才能顺利地进行推导。

FunctionalInterface注解

与@Override 注解的作用类似，Java 8中专门为函数式接口引入了一个新的注解： @FunctionalInterface 。该注解可用于一个接口的定义上：

@FunctionalInterface
public interface Operator {
    void myMethod();
}

一旦使用该注解来定义接口，编译器将会强制检查该接口是否确实有且仅有一个抽象方法，否则将会报错。不过，即使不使用该注解，只要满足函数式接口的定义，这仍然是一个函数式接口，使用起来都一样。

6、Lambda和匿名内部类对比

不同	Lambda	匿名内部类
所需的类型	需要的类型必须是接口	需要的类型可以是类,抽象类,接口
抽象方法的数量	所需的接口只能有一个抽象方法	所需的接口中抽象方法的数量随意
实现原理	是在程序运行的时候动态生成class	是在编译后会形成class

总结：当接口中只有一个抽象方法时,建议使用Lambda表达式,其他其他情况还是需要使用匿名内部类

2、接口静态方法

interface 接口名 {
    修饰符 static 返回值类型 方法名() {
        代码;
    }
}

1、接口静态方法的使用

直接使用接口名调用即可：接口名.静态方法名();

public class UseStaticFunction05 {

    public static void main(String[] args) {
        A.test();
    }

    interface A{
        public static void test(){
            System.out.println("接口静态方法");
        }
    }

    class B implements A{
        //静态方法不能重写
    }
}

2、接口默认方法和静态方法的区别

默认方法通过实例调用，静态方法通过接口名调用。
默认方法可以被继承，实现类可以直接使用接口默认方法，也可以重写接口默认方法。
静态方法不能被继承，实现类不能重写接口静态方法，只能使用接口名调用。

3、总结

如何选择默认方法和静态方法？

如果这个方法需要被实现类继承或者重写，则使用默认方法；不需要被继承就是用静态方法

3、内置函数式接口

1、函数式接口的由来

我们知道使用Lambda表达式的前提是需要有函数式接口。而Lambda使用时不关心接口名，抽象方法名，只关心抽象方法的参数列表和返回值类型。因此为了让我们使用Lambda方便，JDK提供了大量常用的函数式接口。

public class UserFunctionalInterface06 {

    public static void main(String[] args) {
        method((arr -> {
            int sum = 0;
            for (int i : arr) {
                sum += i;
            }
            return sum;
        }));
    }


    public static void method(Operator operator){
        int[] arr = {1, 3, 4, 5};
        int sum = operator.getSum(arr);
        System.out.println("sum = " + sum);
    }

    interface Operator{
        public abstract int getSum(int[] arr);
    }
}

2、常用内置函数式接口

它们主要在java.util.function 包中

Supplier接口

@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {
    public abstract T get();
}

Consumer接口

@FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {
    public abstract void accept(T t);
}

Function接口

@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {
    public abstract R apply(T t);
}

Predicate接口

@FunctionalInterface
public interface Predicate<T> {
    public abstract boolean test(T t);
}
//Predicate接口用于做判断,返回boolean类型的值

1、Supplier接口

java.util.function.Supplier 接口，它意味着"供给" , 对应的Lambda表达式需要“对外提供”一个符合泛型类型的对象数据。

@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {
    public abstract T get();
}

供给型接口，通过Supplier接口中的get方法可以得到一个值，无参有返回的接口。

使用Lambda表达式返回数组元素最大值

public class SupplierDemo07 {

    public static void main(String[] args) {
        getMax(() ->{
            int[] arr = {10,20,99,100,1001,1004};
            Arrays.sort(arr);
            return arr[arr.length - 1];
        });
    }

    private static void getMax(Supplier<Integer> supplier){
        Integer max = supplier.get();
        System.out.println("max = " + max);
    }
}

2、Consumer接口

java.util.function.Consumer 接口则正好相反，它不是生产一个数据，而是消费一个数据，其数据类型由泛型参数决定。

@FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {
    public abstract void accept(T t);
}

使用Lambda表达式将一个字符串转成大写和小写的字符串

Consumer消费型接口，可以拿到accept方法参数传递过来的数据进行处理, 有参无返回的接口。基本使用如：

public class ConsumerDemo08 {

    public static void main(String[] args) {
        test((String s) ->{
            System.out.println(s.toUpperCase(Locale.ROOT));
        });
    }

    public static void test(Consumer<String> comsumer){
        comsumer.accept("hello xiaobear");
    }
}

默认方法：andThen

如果一个方法的参数和返回值全都是Consumer 类型，那么就可以实现效果：消费一个数据的时候，首先做一个操作，然后再做一个操作，实现组合。而这个方法就是Consumer 接口中的default方法andThen 。下面是JDK的源代码：

default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) {
    Objects.requireNonNull(after);
    return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); };
}

备注： java.util.Objects 的requireNonNull 静态方法将会在参数为null时主动抛出NullPointerException 异常。这省去了重复编写if语句和抛出空指针异常的麻烦。

要想实现组合，需要两个或多个Lambda表达式即可，而andThen 的语义正是“一步接一步”操作。例如两个步骤组合的情况：

public class ConsumerAndThen09 {

    public static void main(String[] args) {
        //lambda表达式
        test((String s) ->{
            System.out.println(s.toUpperCase(Locale.ROOT));
        }, (String s) ->{
            System.out.println(s.toLowerCase(Locale.ROOT));
        });
        //简写
        test(s ->{
            System.out.println(s.toUpperCase(Locale.ROOT));
        }, s ->{
            System.out.println(s.toLowerCase(Locale.ROOT));
        });
    }

    public static void test(Consumer<String> c1, Consumer<String> c2){
        String str = "hello world";
        c1.andThen(c2).accept(str);
        c2.andThen(c1).accept(str);
    }
}

3、Function接口

java.util.function.Function<T,R> 接口用来根据一个类型的数据得到另一个类型的数据，前者称为前置条件，后者称为后置条件。有参数有返回值。

@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {
    public abstract R apply(T t);
}

使用Lambda表达式将字符串转成数字

Function转换型接口，对apply方法传入的T类型数据进行处理，返回R类型的结果，有参有返回的接口。使用的场景
例如：将String 类型转换为Integer 类型。

public class Function10 {

    public static void main(String[] args) {
        test(s -> {
            return Integer.parseInt(s);
        });
        //简写
        test(Integer::parseInt);
    }

    public static void test(Function<String, Integer> func){
        Integer apply = func.apply("10");
        System.out.println(apply);
    }
}

默认方法：andThen
Function 接口中有一个默认的andThen 方法，用来进行组合操作。JDK源代码如：

default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) {
    Objects.requireNonNull(after);
    return (T t) -> after.apply(apply(t));
}

该方法同样用于“先做什么，再做什么”的场景，和Consumer 中的andThen 差不多：

public class FunctionAndThen11 {

    public static void main(String[] args) {
        test(Integer::parseInt, integer -> {
            return integer * 10;
        });
    }

    public static void test(Function<String, Integer> f1, Function<Integer, Integer> f2){
        Integer apply = f1.andThen(f2).apply("66");
        System.out.println(apply);
    }
}

第一个操作是将字符串解析成为int数字，第二个操作是乘以10。两个操作通过andThen 按照前后顺序组合到了一起。

请注意，Function的前置条件泛型和后置条件泛型可以相同。

4、Predicate接口

有时候我们需要对某种类型的数据进行判断，从而得到一个boolean值结果。这时可以使用java.util.function.Predicate 接口。

@FunctionalInterface
public interface Predicate<T> {
    public abstract boolean test(T t);
}
//Predicate接口用于做判断,返回boolean类型的值

使用Lambda判断一个人名如果超过3个字就认为是很长的名字

对test方法的参数T进行判断，返回boolean类型的结果。用于条件判断的场景：

public class Predicate12 {

    public static void main(String[] args) {
        test(s -> s.length() > 3,"华总的小熊");
    }

    public static void test(Predicate<String> predicate, String str){
        boolean test = predicate.test(str);
        System.out.println("你爱她吗：" + test);
    }
}

条件判断的标准是传入的Lambda表达式逻辑，只要名称长度大于3则认为很长。

默认方法：and

既然是条件判断，就会存在与、或、非三种常见的逻辑关系。其中将两个Predicate 条件使用“与”逻辑连接起来实
现“并且”的效果时，可以使用default方法and 。其JDK源码为：

default Predicate<T> and(Predicate<? super T> other) {
    Objects.requireNonNull(other);
    return (t) -> test(t) && other.test(t);
}

测试内容：

使用Lambda表达式判断一个字符串中即包含W,也包含H
使用Lambda表达式判断一个字符串中包含W或者包含H
使用Lambda表达式判断一个字符串中即不包含W

如果要判断一个字符串既要包含大写“H”，又要包含大写“W”

public class Predicate_And_Or_Negate13 {

    public static void main(String[] args) {
        test(s -> s.contains("H"),s -> s.contains("W"));
    }

    public static void test(Predicate<String> p1, Predicate<String> p2) {
        String str = "HelloWorld";
        boolean b1 = p1.test(str); // 判断包含大写“H”
        boolean b2 = p2.test(str); // 判断包含大写“W”
        if (b1 && b2) {
            System.out.println("即包含W,也包含H");
        }
        boolean bb = p1.and(p2).test(str);
        if (bb) {
            System.out.println("即包含W,也包含H");
        }
    }
}

默认方法：or
使用Lambda表达式判断一个字符串中包含W或者包含H
与and 的“与”类似，默认方法or 实现逻辑关系中的“或”。JDK源码为：

default Predicate<T> or(Predicate<? super T> other) {
    Objects.requireNonNull(other);
    return (t) -> test(t) || other.test(t);
}

如果希望实现逻辑“字符串包含大写H或者包含大写W”，那么代码只需要将“and”修改为“or”名称即可，其他都不变：

public class Predicate_And_Or_Negate13 {

    public static void main(String[] args) {
        test1(s -> s.contains("H"),s -> s.contains("W"));
    }

    public static void test1(Predicate<String> p1, Predicate<String> p2){
        String str = "HelloWorld";
        boolean b1 = p1.test(str); // 判断包含大写“H”
        boolean b2 = p2.test(str); // 判断包含大写“W”
        if (b1 || b2){
            System.out.println("有H,或者W");
        }
        boolean test = p1.or(p2).test(str);
        if(test){
            System.out.println("有H,或者W");
        }
    }
}

默认方法：negate
使用Lambda表达式判断一个字符串中即不包含W
“与”、“或”已经了解了，剩下的“非”（取反）也会简单。默认方法negate 的JDK源代码为：

default Predicate<T> negate() {
    return (t) -> !test(t);
}

从实现中很容易看出，它是执行了test方法之后，对结果boolean值进行“!”取反而已。一定要在test 方法调用之前调用negate 方法，正如and 和or 方法一样：

public class Predicate_And_Or_Negate13 {

    public static void main(String[] args) {
        test2(s -> s.contains("H"),s -> s.contains("W"));
    }

    public static void test2(Predicate<String> p1, Predicate<String> p2){
        String str = "HelloWorld";
        boolean b1 = p1.test(str); // 判断包含大写“H”
        boolean b2 = p2.test(str); // 判断包含大写“W”
        if (!b1){
            System.out.println("没有H");
        }
        boolean test = p1.negate().test(str);
        if (test){
            System.out.println("没有H");
        }
    }
}

4、引用

1、方法引用

符号表示 :::

符号说明 : 双冒号为方法引用运算符，而它所在的表达式被称为方法引用。

应用场景 : 如果Lambda所要实现的方案 , 已经有其他方法存在相同方案，那么则可以使用方法引用。

2、常见的引用方式

instanceName::methodName 对象::方法名

ClassName::staticMethodName 类名::静态方法

ClassName::methodName 类名::普通方法

ClassName::new 类名::new 调用的构造器

TypeName[]::new String[]::new调用数组的构造器

3、对象::方法名

这是最常见的一种用法，与上例相同。如果一个类中已经存在了一个成员方法，则可以通过对象名引用成员方法，代码为：

public class Quote01 {

    public static void main(String[] args) {
        Date date = new Date();
        Supplier<Long> longCallable = () -> date.getTime();
        System.out.println(longCallable.get());
        //对象::实例方法
        Supplier<Long> time = date::getTime;
        System.out.println(time.get());
    }
}

方法引用的注意事项

被引用的方法，参数要和接口中抽象方法的参数一样
当接口抽象方法有返回值时，被引用的方法也必须有返回值

4、类名::引用静态方法

由于在java.lang.System 类中已经存在了静态方法currentTimeMillis ，所以当我们需要通过Lambda来调用该方法时,可以使用方法引用 , 写法是：

public class Quote02 {

    public static void main(String[] args) {
        Supplier<Long> time = () -> System.currentTimeMillis();
        System.out.println(time.get());
        //类名::静态方法
        Supplier<Long> timeMillis = System::currentTimeMillis;
        System.out.println(timeMillis.get());
    }
}

5、类名::引用实例方法

Java面向对象中，类名只能调用静态方法，类名引用实例方法是有前提的，实际上是拿第一个参数作为方法的调用者。

public class Quote03 {

    public static void main(String[] args) {
        Function<String, Integer> f1 = (s) -> {
            return s.length();
        };
        System.out.println(f1.apply("abc"));

        Function<String, Integer> f2 = String::length;
        System.out.println(f2.apply("def"));

        BiFunction<String, Integer, String> bif = String::substring;
        String hello = bif.apply("hello", 2);
        System.out.println("hello = " + hello);
    }
}

6、类名::new引用构造器

由于构造器的名称与类名完全一样。所以构造器引用使用类名称::new 的格式表示。首先是一个简单的Person 类：

public class Quote04 {

    public static void main(String[] args) {
        Supplier<Person> person = () -> {
            return new Person();
        };
        System.out.println(person.get());
        Supplier<Person> person1 = Person::new;
        System.out.println(person1.get());
        
    }
}

7、数组::new 引用数组构造器

数组也是Object 的子类对象，所以同样具有构造器，只是语法稍有不同。

public class Quote05 {

    public static void main(String[] args) {
        Function<Integer, String[]> fun = (len) -> {
            return new String[len];
        };
        String[] arr1 = fun.apply(10);
        System.out.println(arr1 + ", " + arr1.length);
        Function<Integer, String[]> fun2 = String[]::new;
        String[] arr2 = fun.apply(5);
        System.out.println(arr2 + ", " + arr2.length);
    }
}

总结

方法引用是对Lambda表达式符合特定情况下的一种缩写，它使得我们的Lambda表达式更加的精简，也可以理解为Lambda表达式的缩写形式 , 不过要注意的是方法引用只能"引用"已经存在的方法!

5、Stream流

1、思想概述

Stream和IO流(InputStream/OutputStream)没有任何关系，请暂时忘记对传统IO流的固有印象！

Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”，Stream流不是一种数据结构，不保存数据，而是对数据进行加工处理。Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上，通过多个工序让一个原材料加工成一个商品。

在这里插入图片描述

Stream API能让我们快速完成许多复杂的操作，如筛选、切片、映射、查找、去除重复，统计，匹配和归约。

2、获取流的两种方式

java.util.stream.Stream 是JDK 8新加入的流接口。

所有的Collection 集合都可以通过stream 默认方法获取流；
Stream 接口的静态方法of 可以获取数组对应的流。

1、根据Collection获取流

首先， java.util.Collection 接口中加入了default方法stream 用来获取流，所以其所有实现类均可获取流。

public class GetStream01 {

    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        Stream<String> stream = list.stream();

        Set<String> set = new HashSet<>();
        Stream<String> stream2 = set.stream();

        Vector<String> vector = new Vector<>();
        Stream<String> stream3 = vector.stream();

        // Map获取流
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        //java.util.Map 接口不是Collection 的子接口，所以获取对应的流需要分key、value或entry等情况
        Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();
        Stream<String> valueStream = map.values().stream();
        Stream<Map.Entry<String, String>> entryStream = map.entrySet().stream();

    }
}

2、Stream中的静态方法of获取流

由于数组对象不可能添加默认方法，所以Stream 接口中提供了静态方法of ，使用很简单。

public class GetStream02 {

    public static void main(String[] args) {
        // Stream中的静态方法: static Stream of(T... values)

        Stream<String> stringStream = Stream.of("aa", "bb", "cc");
        String[] arr = {"aa", "bb", "cc"};
        Stream<String> stream7 = Stream.of(arr);
        Integer[] arr2 = {11, 22, 33};
        Stream<Integer> stream8 = Stream.of(arr2);
        // 注意:基本数据类型的数组不行
        int[] arr3 = {11, 22, 33};
        Stream<int[]> stream9 = Stream.of(arr3);
    }
}

备注： of 方法的参数其实是一个可变参数，所以支持数组。

3、Stream常用方法和注意事项

1、常用用法

Stream流模型的操作很丰富，这里介绍一些常用的API。这些方法可以被分成两种：

方法名	方法作用	返回值类型	方法种类
count	统计个数	long	终结
forEach	逐个处理	void	终结
filter	过滤	Stream	函数拼接
limit	取前几个	Stream	函数拼接
skip	跳过前几个	Stream	函数拼接
map	映射	Stream	函数拼接
concat	组合	Stream	函数拼接

终结方法：返回值类型不再是Stream 类型的方法，不再支持链式调用。本小节中，终结方法包括count 和forEach 方法。
非终结方法：返回值类型仍然是Stream 类型的方法，支持链式调用。（除了终结方法外，其余方法均为非终结方法。）

2、注意事项

Stream只能操作一次

Stream方法返回的是新的流

Stream不调用终结方法，中间的操作不会执行

3、forEach方法

forEach 用来遍历流中的数据

void forEach(Consumer<? super T> action);

该方法接收一个Consumer 接口函数，会将每一个流元素交给该函数进行处理。例如：

public class StreamMethodForEach {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> one = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(one, "迪丽热巴", "宋远桥", "苏星河", "老子", "庄子", "孙子");

        one.forEach(System.out::println);
        
    }
}

4、count方法

Stream流提供count 方法来统计其中的元素个数

long count();

该方法返回一个long值代表元素个数。基本使用：

public class StreamMethodCount {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> one = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(one, "迪丽热巴", "宋远桥", "苏星河", "老子", "庄子", "孙子");
        System.out.println(one.stream().count());
    }
}

5、filter方法

filter用于过滤数据，返回符合过滤条件的数据

在这里插入图片描述

可以通过filter 方法将一个流转换成另一个子集流。方法声明：

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

该接口接收一个Predicate 函数式接口参数（可以是一个Lambda或方法引用）作为筛选条件。

Stream流中的filter 方法基本使用的代码如：

public class StreamMethodFilter {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> one = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(one, "迪丽热巴", "宋远桥", "苏星河", "老子", "庄子", "孙子");
        //筛选出姓名长度为2个字。
        one.stream().filter(o -> 2 == o.length()).forEach(System.out::println);
    }

6、limit方法

在这里插入图片描述

limit 方法可以对流进行截取，只取用前n个。

Stream<T> limit(long maxSize);

参数是一个long型，如果集合当前长度大于参数则进行截取。否则不进行操作。基本使用：

public class StreamMethodLimit {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> one = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(one, "迪丽热巴", "宋远桥", "苏星河", "老子", "庄子", "孙子");
        //筛选出姓名为2个字，并且取出前两个并打印
        one.stream().filter(o -> 2 == o.length()).limit(2).forEach(System.out::println);
    }
}

7、skip方法

在这里插入图片描述

如果希望跳过前几个元素，可以使用skip 方法获取一个截取之后的新流：

Stream<T> skip(long n);

如果流的当前长度大于n，则跳过前n个；否则将会得到一个长度为0的空流。基本使用：

public class StreamMethodSkip {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> one = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(one, "迪丽热巴", "宋远桥", "苏星河", "老子", "庄子", "孙子");
        //筛选出姓名为2个字，并且取出前两个然后跳过第一个并打印
        one.stream().filter(o -> 2 == o.length()).limit(2).skip(1).forEach(System.out::println);
    }

}

8、map方法

在这里插入图片描述

如果需要将流中的元素映射到另一个流中，可以使用map 方法。方法签名：

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);

该接口需要一个Function 函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。

public class StreamMethodMap {

    public static void main(String[] args) {
        Stream<String> original = Stream.of("11", "22", "33");
        Stream<Integer> result = original.map(Integer::parseInt);
        result.forEach(s -> System.out.println(s + 10));
    }
}

9、sorted方法

如果需要将数据排序，可以使用sorted 方法。

Stream<T> sorted();
Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator);

sorted 方法根据元素的自然顺序排序，也可以指定比较器排序。

public class StreamMethodSort {

    public static void main(String[] args) {
        Stream.of(33, 22, 11, 55)
                .sorted()
                .sorted((o1, o2) -> o2 - o1)
                .forEach(System.out::println);
    }
}

10、distinct方法

在这里插入图片描述

如果需要去除重复数据，可以使用distinct 方法。方法签名：

Stream<T> distinct();

public class StreamMethodDistinct {

    public static void main(String[] args) {
        //去重并排序
        Stream.of(22, 33, 22, 11, 33)
                .distinct()
                .sorted(((o1, o2) -> o2 - o1))
                .forEach(System.out::println);
    }
}

11、match方法

如果需要判断数据是否匹配指定的条件，可以使用Match 相关方法。

boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate);
boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate);
boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate);

public class StreamMethodMatch {

    public static void main(String[] args) {
        boolean b = Stream.of(5, 3, 6, 1)
                // allMatch: 元素是否全部满足条件
                // .allMatch(e -> e > 0);
                // anyMatch: 元素是否任意有一个满足条件
                // .anyMatch(e -> e > 5);
                .noneMatch(e -> e < 0); // noneMatch: 元素是否全部不满足条件
        System.out.println("b = " + b);
    }
}

12、find方法

在这里插入图片描述

如果需要找到某些数据，可以使用find 相关方法。

Optional<T> findFirst();
Optional<T> findAny();

public class StreamMethodFind {
    public static void main(String[] args) {
        Optional<Integer> first = Stream.of(5, 3, 6, 1).findFirst();
        System.out.println("first = " + first.get());
        Optional<Integer> any = Stream.of(5, 3, 6, 1).findAny();
        System.out.println("any = " + any.get());
    }
}

13、max和min方法

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如果需要获取最大和最小值，可以使用max 和min 方法。

Optional<T> max(Comparator<? super T> comparator);
Optional<T> min(Comparator<? super T> comparator);

public class StreamMethodMaxAndMin {

    public static void main(String[] args) {
        Optional<Integer> max = Stream.of(5, 3, 6, 1).max(Comparator.comparingInt(o -> o));
        System.out.println("first = " + max.get());
        Optional<Integer> min = Stream.of(5, 3, 6, 1).min(Comparator.comparingInt(o -> o));
        System.out.println("any = " + min.get());
    }
}

14、reduce方法

在这里插入图片描述

如果需要将所有数据归纳得到一个数据，可以使用reduce 方法。

T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);

public class StreamMethodReduce {

    public static void main(String[] args) {
        int reduce = Stream.of(4, 5, 3, 9)
                .reduce(0, (a, b) -> {
                    System.out.println("a = " + a + ", b = " + b);
                    return a + b;
                });
        // reduce:
        // 第一次将默认做赋值给x, 取出第一个元素赋值给y,进行操作
        // 第二次,将第一次的结果赋值给x, 取出二个元素赋值给y,进行操作
        // 第三次,将第二次的结果赋值给x, 取出三个元素赋值给y,进行操作
        // 第四次,将第三次的结果赋值给x, 取出四个元素赋值给y,进行操作
        System.out.println("reduce = " + reduce);

        int reduce2 = Stream.of(4, 5, 3, 9)
                .reduce(0, Integer::sum);

        System.out.println("reduce2 = " + reduce2);

        int reduce3 = Stream.of(4, 5, 3, 9).reduce(0, Integer::sum);

        int max = Stream.of(4, 5, 3, 9)
                .reduce(0, (x, y) -> x > y ? x : y);
        System.out.println("max = " + max);
    }
}

在这里插入图片描述

15、map和reduce的组合使用

public class StreamMethodReduceAndMap {
    public static void main(String[] args) {
        Stream<Person> personStream = Stream.of(
                new Person("1111", 18, new Date()),
                new Person("2222", 19, new Date()),
                new Person("33333", 20, new Date()),
                new Person("4444", 21, new Date()));
        Integer totalAge = personStream.map(Person::getAge).reduce(0, (x, y) -> x + y);
        System.out.println("总年龄为：" + totalAge);

        Integer maxAge = personStream.map(Person::getAge).reduce(0, (x, y) -> x > y ? x : y);
        System.out.println("最大年龄为：" + maxAge);


    }
}

16、mapToInt方法

如果需要将Stream中的Integer类型数据转成int类型，可以使用mapToInt 方法。方法签名：

IntStream mapToInt(ToIntFunction<? super T> mapper);

在这里插入图片描述

public class StreamMethodMapToInt {

    public static void main(String[] args) {
        Stream<Integer> stream = Arrays.stream(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5});
        //注释的原因是因为流只能使用一次
//        System.out.println(stream.filter(o -> o > 3)
//                .reduce(0, Integer::sum));

        IntStream intStream = stream.mapToInt(Integer::intValue);
//        System.out.println(intStream.filter(o -> o < 3)
//                .reduce(0, Integer::sum));
        System.out.println(intStream.filter(o -> o > 3).summaryStatistics().getSum());
    }
}

17、concat方法

如果有两个流，希望合并成为一个流，那么可以使用Stream 接口的静态方法concat ：

static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)

这是一个静态方法，与java.lang.String 当中的concat 方法是不同的。

public class StreamMethodConcat {
    public static void main(String[] args) {
        Stream<String> stringStream = Stream.of("1111");
        Stream<String> stringStream1 = Stream.of("2222");
        Stream<String> concat = Stream.concat(stringStream, stringStream1);
        concat.forEach(System.out::println);
    }
}

4、收集流中的结果

1、收集到数组中

Stream提供toArray 方法来将结果放到一个数组中，返回值类型是Object[]的：

Object[] toArray();

public class StreamToArray {

    public static void main(String[] args) {
        Stream<String> aa = Stream.of("aa", "bb", "cc");
//        Object[] toArray = aa.toArray();
//        for (Object o : toArray) {
//            System.out.println(o);
//        }
        String[] strings = aa.toArray(String[]::new);
        for (String s : strings) {
            System.out.println(s);
        }
    }
}

2、收集到集合中

Stream流提供collect 方法，其参数需要一个java.util.stream.Collector<T,A, R> 接口对象来指定收集到哪种集合中。java.util.stream.Collectors 类提供一些方法，可以作为Collector`接口的实例：

public static Collector<T, ?, List> toList() ：转换为List 集合。
public static Collector<T, ?, Set> toSet() ：转换为Set 集合。

public class StreamToCollection {

    public static void main(String[] args) {
        Stream<String> stream = Stream.of("11", "22", "11");
        List<String> list = stream.collect(Collectors.toList());
        list.forEach(System.out::println);
        Set<String> set = stream.collect(Collectors.toSet());
        set.forEach(System.out::println);

        ArrayList<String> list1 = stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
        HashSet<String> set1 = stream.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));
    }
}

3、对流中数据进行聚合计算

当我们使用Stream流处理数据后，可以像数据库的聚合函数一样对某个字段进行操作。比如获取最大值，获取最小值，求总和，平均值，统计数量。

public class StreamToOther {

    public static void main(String[] args) {
        Stream<Integer> stream = Stream.of(12, 16, 15, 86, 35, 54, 76, 54);
        IntSummaryStatistics statistics = stream.mapToInt(Integer::intValue).summaryStatistics();
        //获取最大值
        int max = statistics.getMax();
        double average = statistics.getAverage();
        int min = statistics.getMin();
        long sum = statistics.getSum();
    }
}

4、对数据进行分组

public class StreamToGroup {

    public static void main(String[] args) {
        Stream<Person> personStream = Stream.of(
                new Person("1111", 18, new Date()),
                new Person("2222", 19, new Date()),
                new Person("33333", 20, new Date()),
                new Person("4444", 21, new Date()));

        //Map<Integer, List<Person>> map = personStream.collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));

        Map<String, List<Person>> map1 = personStream.collect(Collectors.groupingBy((s) -> {
            if (s.getAge() > 18) {
                return "成年了";
            } else {
                return "刚好成年";
            }
        }));

        map1.forEach((k,v) ->{
            System.out.println(k + "::" + v);
        });
    }

5、对流中数据进行多级分组

public class StreamToGradeGrouping {

    public static void main(String[] args) {
        Stream<Person> personStream = Stream.of(
                new Person("1111", 18, new Date()),
                new Person("2222", 19, new Date()),
                new Person("33333", 20, new Date()),
                new Person("4444", 21, new Date()));

        //现根据年龄进行分组，再根据年龄大小进行分组
        Map<Integer, Map<String, List<Person>>> mapMap = personStream.collect(Collectors.groupingBy(s -> s.getAge(), Collectors.groupingBy(s -> {
            if (s.getAge() > 18) {
                return "成年了";
            } else {
                return "刚好成年";
            }
        })));

        mapMap.forEach((k,v) ->{
            System.out.println(k + ":" + v);
        });
    }
}

6、对数据进行分区

Collectors.partitioningBy 会根据值是否为true，把集合分割为两个列表，一个true列表，一个false列表。

在这里插入图片描述

public class StreamToPartitioningBy {

    public static void main(String[] args) {
        Stream<Person> personStream = Stream.of(
                new Person("1111", 18, new Date()),
                new Person("2222", 19, new Date()),
                new Person("33333", 20, new Date()),
                new Person("4444", 21, new Date()));

        Map<Boolean, List<Person>> map = personStream.collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.getAge() > 20));

        map.forEach((k,v) ->{
            System.out.println(k + ":" + v);
        });
    }

7、对数据进行拼接

public class StreamToJoining {

    public static void main(String[] args) {
        Stream<Person> personStream = Stream.of(
                new Person("1111", 18, new Date()),
                new Person("2222", 19, new Date()),
                new Person("33333", 20, new Date()),
                new Person("4444", 21, new Date()));

        String collect = personStream.map(Person::getName).collect(Collectors.joining(">_<", "^_^", "^v^"));
        System.out.println(collect);
    }
}

6、并行流

1、初体验

1、串行的Stream流

简单的说，就是在一个线程上执行。

public class StreamDemo1 {

    public static void main(String[] args) {
        long count = Stream.of(4, 5, 3, 9, 1, 2, 6)
                .filter(s -> {
                    System.out.println(Thread.currentThread() + ", s = " + s);
                    return true;
                })
                .count();
        System.out.println("count = " + count);
    }
}

2、并行的Stream流

parallelStream其实就是一个并行执行的流。它通过默认的ForkJoinPool，可能提高多线程任务的速度。

public class StreamDemo2 {

    public static void main(String[] args) {
        long count = Stream.of(4, 5, 3, 9, 1, 2, 6)
                .parallel()
                .filter(s -> {
                    System.out.println(Thread.currentThread() + ", s = " + s);
                    return true;
                })
                .count();
        System.out.println("count = " + count);
    }
}

获取并行流有两种方式:

直接获取并行流: parallelStream()
将串行流转成并行流: parallel()

3、并行和串行Stream流的效率对比

使用for循环，串行Stream流，并行Stream流来对5亿个数字求和。看消耗的时间。

public class StreamDemo3 {

    private static final long TIMES = 50000000000L;

    public static void main(String[] args) {
        //正常处理 for
        long startFor = System.currentTimeMillis();
        long result = 0;
        for (long i = 0; i < TIMES; i++) {
            result += i;
        }
        System.out.println("for循环执行时间："+(System.currentTimeMillis()-startFor));
        //串行流处理时间
        long startStream = System.currentTimeMillis();
        LongStream.rangeClosed(0, TIMES).reduce(0, Long::sum);
        System.out.println("stream执行时间："+(System.currentTimeMillis()-startStream));
        //并行流处理时间
        long startParallelStream = System.currentTimeMillis();
        LongStream.rangeClosed(0,TIMES).parallel().reduce(0,Long::sum);
        System.out.println("parallelStream执行时间："+(System.currentTimeMillis()-startParallelStream));
    }
}

输出结果为：

for循环执行时间：13591
stream执行时间：18298
parallelStream执行时间：5039

Stream并行处理的过程会分而治之，也就是将一个大任务切分成多个小任务，这表示每个任务都是一个操作。

2、parallelStream线程安全问题

public class ParallelStreamNotice {

    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            list.add(i);
        }
        System.out.println(list.size());
        //并行流创建
        List<Integer> newList = new ArrayList<>();
        list.parallelStream()
                .forEach(newList::add);
        System.out.println(newList.size());
    }
}

输出结构为

1000
990

我们明明是往集合中添加1000个元素，而实际上只有903个元素。
解决方法：加锁、使用线程安全的集合或者调用Stream的toArray() / collect() 操作就是满足线程安全的了。

public class ParallelStreamNotice {

    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            list.add(i);
        }
        System.out.println(list.size());
        //并行流创建
        List<Integer> newList = new ArrayList<>();

        //解决方法1
//        List<Integer> newList = new Vector<>();
        //解决方法2
//        list.parallelStream()
//                .forEach(newList::add);
//        System.out.println(newList.size());
//解决方法3
//        Arrays.stream(list.toArray()).forEach(o ->{
//            newList.add((Integer) o);
//        });

        newList = list.parallelStream().collect(Collectors.toList());
        System.out.println(newList.size());
    }
}

3、parallelStream背后的技术

1、Fork/Join框架介绍

parallelStream使用的是Fork/Join框架。Fork/Join框架自JDK 7引入。Fork/Join框架可以将一个大任务拆分为很多小任务来异步执行。 Fork/Join框架主要包含三个模块：

线程池：ForkJoinPool
任务对象：ForkJoinTask
执行任务的线程：ForkJoinWorkerThread

在这里插入图片描述

2、Fork/Join原理-分治法

ForkJoinPool主要用来使用分治法(Divide-and-Conquer Algorithm)来解决问题。典型的应用比如快速排序算法，ForkJoinPool需要使用相对少的线程来处理大量的任务。比如要对1000万个数据进行排序，那么会将这个任务分割成两个500万的排序任务和一个针对这两组500万数据的合并任务。以此类推，对于500万的数据也会做出同样的分割处理，到最后会设置一个阈值来规定当数据规模到多少时，停止这样的分割处理。比如，当元素的数量小于10时，会停止分割，转而使用插入排序对它们进行排序。那么到最后，所有的任务加起来会有大概2000000+个。问题的关键在于，对于一个任务而言，只有当它所有的子任务完成之后，它才能够被执行。

在这里插入图片描述

3、Fork/Join原理-工作窃取算法

Fork/Join最核心的地方就是利用了现代硬件设备多核，在一个操作时候会有空闲的cpu，那么如何利用好这个空闲的cpu就成了提高性能的关键，而这里我们要提到的工作窃取（work-stealing）算法就是整个Fork/Join框架的核心理念Fork/Join工作窃取（work-stealing）算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。

在这里插入图片描述

那么为什么需要使用工作窃取算法呢？假如我们需要做一个比较大的任务，我们可以把这个任务分割为若干互不依赖的子任务，为了减少线程间的竞争，于是把这些子任务分别放到不同的队列里，并为每个队列创建一个单独的线程来执行队列里的任务，线程和队列一一对应，比如A线程负责处理A队列里的任务。但是有的线程会先把自己队列里的任务干完，而其他线程对应的队列里还有任务等待处理。干完活的线程与其等着，不如去帮其他线程干活，于是它就去其他线程的队列里窃取一个任务来执行。而在这时它们会访问同一个队列，所以为了减少窃取任务线程和被窃取任务线程之间的竞争，通常会使用双端队列，被窃取任务线程永远从双端队列的头部拿任务执行，而窃取任务的线程永远从双端队列的尾部拿任务执行。

工作窃取算法的优点是充分利用线程进行并行计算，并减少了线程间的竞争，其缺点是在某些情况下还是存在竞争，比如双端队列里只有一个任务时。并且消耗了更多的系统资源，比如创建多个线程和多个双端队列。
上文中已经提到了在Java 8引入了自动并行化的概念。它能够让一部分Java代码自动地以并行的方式执行，也就是我们使用了ForkJoinPool的ParallelStream。

对于ForkJoinPool通用线程池的线程数量，通常使用默认值就可以了，即运行时计算机的处理器数量。可以通过设置系统属性：java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism=N （N为线程数量），来调整ForkJoinPool的线程数量，可以尝试调整成不同的参数来观察每次的输出结果。

4、Fork/Join案例

需求：使用Fork/Join计算1-10000的和，当一个任务的计算数量大于3000时拆分任务，数量小于3000时计算。

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public class ForkJoinDemo4 {

    public static void main(String[] args) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
        SumRecursiveTask recursiveTask = new SumRecursiveTask(1, 10000L);
        Long result = pool.invoke(recursiveTask);
        System.out.println("result = " + result);
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("消耗的时间为: " + (end - start));
    }

    static class SumRecursiveTask extends RecursiveTask<Long> {
        private static final long THRESHOLD = 3000L;
        private final long start;
        private final long end;

        public SumRecursiveTask(long start, long end) {
            this.start = start;
            this.end = end;
        }

        @Override
        protected Long compute() {
            long length = end - start;
            if (length <= THRESHOLD) {
                // 任务不用再拆分了.可以计算了
                long sum = 0;
                for (long i = start; i <= end; i++) {
                    sum += i;
                }
                System.out.println("计算: " + start + " -> " + end + ",结果为: " + sum);
                return sum;
            } else {
                    // 数量大于预定的数量,任务还需要再拆分
                long middle = (start + end) / 2;
                System.out.println("拆分: 左边 " + start + " -> " + middle + ", 右边 " + (middle +
                        1) + " -> " + end);
                SumRecursiveTask left = new SumRecursiveTask(start, middle);
                left.fork();
                SumRecursiveTask right = new SumRecursiveTask(middle + 1, end);
                right.fork();
                return left.join() + right.join();
            }
        }
    }
}

7、Optional类

1、初体验

1、以前对null的处理方式

public class OptionalDemo1 {

    public static void main(String[] args) {
        String userName = "xiaobear";
        if (userName != null) {
            System.out.println("用户名为:" + userName);
        }else {
            System.out.println("用户名不存在！");
        }
    }
}

2、Option的使用

public class OptionalDemo2 {

    public static void main(String[] args) {
        Optional<String> xiaobear = Optional.of("xiaobear");
//        Optional<String> xiaobear = Optional.of(null);
//        Optional<Object> xiaobear = Optional.ofNullable(null);
        //判断是否包含值
        if(xiaobear.isPresent()){
            String s = xiaobear.get();
            System.out.println("用户名为:" + s);
        }else {
            System.out.println("用户名不存在！");
        }
    }
}

2、Optional的基本使用

Optional是一个没有子类的工具类，Optional是一个可以为null的容器对象。它的作用主要就是为了解决避免Null检查，防止NullPointerException。

Optional类的创建方式：

Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例
Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
Optional.ofNullable(T t):若 t 不为 null,创建 Optional 实例,否则创建空实例

Optional类的常用方法：

isPresent() : 判断是否包含值,包含值返回true，不包含值返回false
get() : 如果Optional有值则将其返回，否则抛出NoSuchElementException
orElse(T t) : 如果调用对象包含值，返回该值，否则返回参数t
orElseGet(Supplier s) :如果调用对象包含值，返回该值，否则返回 s 获取的值
map(Function f): 如果有值对其处理，并返回处理后的Optional，否则返回 Optional.empty()

3、Optional的高级使用

public class OptionalDemo3 {

    public static void main(String[] args) {
        Optional<String> optional = Optional.of("张三");

//        Optional<Object> optional = Optional.empty();
        //存在则输出
        optional.ifPresent(System.out::println);
        //如果empty包含值，则返回该值，不包含则为空
        System.out.println(optional.orElse(null));

        optional.orElseGet(() -> {return "未知的用户名";});
    }
}

8、日期和时间

1、旧版日期时间API存在的问题

设计很差：在java.util和java.sql的包中都有日期类，java.util.Date同时包含日期和时间，而java.sql.Date仅包
含日期。此外用于格式化和解析的类在java.text包中定义。
非线程安全：java.util.Date 是非线程安全的，所有的日期类都是可变的，这是Java日期类最大的问题之一。
时区处理麻烦：日期类并不提供国际化，没有时区支持，因此Java引入了java.util.Calendar和java.util.TimeZone类，但他们同样存在上述所有的问题。

2、新版的日期和时间API

JDK 8中增加了一套全新的日期时间API，这套API设计合理，是线程安全的。新的日期及时间API位于 java.time 包中

API	描述
LocalDate	表示日期，包含年月日，格式为 2019-10-16
LocalTime	表示时间，包含时分秒，格式为 16:38:54.158549300
LocalDateTime	表示日期时间，包含年月日，时分秒，格式为 2018-09-06T15:33:56.750
DateTimeFormatter	日期时间格式化类
Instant	时间戳，表示一个特定的时间瞬间
Duration	用于计算2个时间(LocalTime，时分秒)的距离
Period	用于计算2个日期(LocalDate，年月日)的距离
ZonedDateTime	包含时区的时间

Java中使用的历法是ISO 8601日历系统，它是世界民用历法，也就是我们所说的公历。平年有365天，闰年是366
天。此外Java 8还提供了4套其他历法，分别是：

ThaiBuddhistDate：泰国佛教历
MinguoDate：中华民国历
JapaneseDate：日本历
HijrahDate：伊斯兰历

3、日期和时间类

LocalDate、LocalTime、LocalDateTime类的实例是不可变的对象，分别表示使用 ISO-8601 日历系统的日期、时间、日期和时间。它们提供了简单的日期或时间，并不包含当前的时间信息，也不包含与时区相关的信息。

public class LocalDateTimeDemo1 {

    public static void main(String[] args) {
        LocalDate date = LocalDate.of(1999, 10, 01);
        System.out.println("创建的日期为：" + date);
        LocalDate now = LocalDate.now();
        System.out.println("当前日期为：" + now);
        //获取日期信息
        System.out.println(now.getYear());
        System.out.println(now.getMonthValue());
        System.out.println(now.getDayOfMonth());
        System.out.println(now.getDayOfWeek());

        LocalDateTime nowDateTime = LocalDateTime.now();
        System.out.println("当前时间为" + nowDateTime);
        System.out.println(nowDateTime.getYear());
        System.out.println(nowDateTime.getMonthValue());
        System.out.println(nowDateTime.getDayOfMonth());
        System.out.println(nowDateTime.getHour());
        System.out.println(nowDateTime.getMinute());
        System.out.println(nowDateTime.getSecond());
        System.out.println(nowDateTime.getNano());
    }
}

对日期时间的修改，对已存在的LocalDate对象，创建它的修改版，最简单的方式是使用withAttribute方法。withAttribute方法会创建对象的一个副本，并按照需要修改它的属性。以下所有的方法都返回了一个修改属性的对象，他们不会影响原来的对象。

public class LocalDateTimeDemo2 {

    public static void main(String[] args) {
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        System.out.println("当前时间为："+now);

        //修改当前时间
        LocalDateTime with = now.withYear(2099);
        System.out.println("修改年份为："+with);
        System.out.println("修改后是否相等：" + (now == with));
        System.out.println("修改月份: " + now.withMonth(6));
        System.out.println("修改小时: " + now.withHour(9));
        System.out.println("修改分钟: " + now.withMinute(11));
            // 再当前对象的基础上加上或减去指定的时间
        LocalDateTime localDateTime = now.plusDays(5);
        System.out.println("5天后: " + localDateTime);
        System.out.println("now == localDateTime: " + (now == localDateTime));
        System.out.println("10年后: " + now.plusYears(10));
        System.out.println("20月后: " + now.plusMonths(20));
        System.out.println("20年前: " + now.minusYears(20));
        System.out.println("5月前: " + now.minusMonths(5));
        System.out.println("100天前: " + now.minusDays(100));
    }
}

4、时间格式化与解析

通过java.time.format.DateTimeFormatter 类可以进行日期时间解析与格式化。

public class LocalDateTimeDemo3 {

    public static void main(String[] args) {
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        DateTimeFormatter timeFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        //将日期格式化为字符串
        String format = now.format(timeFormatter);
        System.out.println(format);

        // 将字符串解析为日期时间
        LocalDateTime parse = LocalDateTime.parse("1985-09-23 10:12:22", timeFormatter);
        System.out.println("parse = " + parse);
    }
}

5、Instant 类

Instant 时间戳/时间线，内部保存了从1970年1月1日 00:00:00以来的秒和纳秒。

public class InstantDemo {

    public static void main(String[] args) {
        Instant now = Instant.now();
        System.out.println("当前时间戳为：" + now);
        // 获取从1970年1月1日 00:00:00的秒
        System.out.println(now.getNano());
        System.out.println(now.getEpochSecond());
        System.out.println(now.toEpochMilli());
        System.out.println(System.currentTimeMillis());
        Instant instant = Instant.ofEpochSecond(5);
        System.out.println(instant);
    }
}

6、计算日期时间差类

Duration/Period类: 计算日期时间差。

Duration：用于计算2个时间(LocalTime，时分秒)的距离
Period：用于计算2个日期(LocalDate，年月日)的距离

public class DurationDemo {

    public static void main(String[] args) {
        LocalTime now = LocalTime.now();
        LocalTime of = LocalTime.of(14, 15, 20);
        //计算时间差
        Duration between = Duration.between(now, of);
        System.out.println("相差的天数：" + between.toDays());
        System.out.println("相差的小时：" + between.toHours());
        System.out.println("相差的分钟：" + between.toMinutes());
        System.out.println("相差的秒数：" + between.getSeconds());

        LocalDate localDate = LocalDate.now();
        LocalDate date = LocalDate.of(2021, 8, 31);
        //比较日期差
        Period period = Period.between(localDate, date);
        System.out.println("相差的年份：" + period.getYears());
        System.out.println("相差的月份：" + period.getMonths());
        System.out.println("相差的天数：" + period.getDays());
    }
}

7、时间校正器

有时我们可能需要获取例如：将日期调整到“下一个月的第一天”等操作。可以通过时间校正器来进行。

TemporalAdjuster : 时间校正器。
TemporalAdjusters : 该类通过静态方法提供了大量的常用TemporalAdjuster的实现。

public class TemporalAdjusterDemo {

    public static void main(String[] args) {
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        //得到下个月的第一天
        TemporalAdjuster temporalAdjuster = temporal -> {
            LocalDateTime dateTime = (LocalDateTime) temporal;
            LocalDateTime nextMonth = dateTime.plusMonths(1).withDayOfMonth(1);
            System.out.println("nextMonth = " + nextMonth);
            return nextMonth;
        };
        LocalDateTime with = now.with(temporalAdjuster);
        System.out.println("下个月为："+with);
    }
}

8、设置日期时间的时区

Java8 中加入了对时区的支持，LocalDate、LocalTime、LocalDateTime是不带时区的，带时区的日期时间类分别为：ZonedDate、ZonedTime、ZonedDateTime。

其中每个时区都对应着 ID，ID的格式为 “区域/城市” 。例如：Asia/Shanghai 等。

ZoneId：该类中包含了所有的时区信息。

public class SetTimeZoneDemo {

    public static void main(String[] args) {
        //获取所有时区ID
        ZoneId.getAvailableZoneIds().forEach(System.out::println);

        //不带时间，获取计算机的当前时间
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        System.out.println("now = " + now);

        //操作带时区的类
        ZonedDateTime zonedDateTime = ZonedDateTime.now(Clock.systemUTC());
        System.out.println("zonedDateTime = " + zonedDateTime);

        //使用计算机的默认的时区,创建日期时间
        ZonedDateTime dateTime = ZonedDateTime.now();
        System.out.println("dateTime = " + dateTime);

        // 使用指定的时区创建日期时间
        ZonedDateTime now2 = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("America/Vancouver"));
        System.out.println("now2 = " + now2);
    }
}

总结

LocalDate表示日期,包含年月日

LocalTime表示时间,包含时分秒

LocalDateTime = LocalDate + LocalTime 时间的格式化和解析,通过DateTimeFormatter类型进行

学习了Instant类,方便操作秒和纳秒,一般是给程序使用的.学习Duration/Period计算日期或时间的距离,还使用时间调整器方便的调整时间,学习了带时区的3个类ZoneDate/ZoneTime/ZoneDateTime

JDK 8新的日期和时间 API的优势：

新版的日期和时间API中，日期和时间对象是不可变的。操纵的日期不会影响老值，而是新生成一个实例。
新的API提供了两种不同的时间表示方式，有效地区分了人和机器的不同需求。
TemporalAdjuster可以更精确的操纵日期，还可以自定义日期调整器。
是线程安全的

posted on 2022-09-06 09:02 小熊学Java 阅读(43) 评论(0) 编辑收藏举报