数据库系统原理：封锁

• 封锁粒度
  • MySQL提供了两种封锁粒度：行级锁、表级锁
    • 应该尽量只锁定需要修改的那部分数据，而不是所有的资源。
    • 锁定的数据量越少，发生锁争用的可能性就越小，系统的并发程度就越高。
    • 但是加锁需要消耗资源，锁的各种操作（获取锁、释放锁、检查锁状态）都会增加系统开销。
    • 因此封锁粒度越小，系统开销就越大。
• 封锁类型
  • 读写锁
    • 排他锁（Exclusive），又称写锁
      • 一个事务对数据对象A加了排他锁，就可以对A进行读取和更新。加锁期间其他事务不能对A加任何锁。
    • 共享所（Shared），又称读锁
      • 一个事务对数据对象A加了共享锁，就可以对A进行读取操作，但不能进行更新操作。加锁期间其他事务能对A加共享锁，但是不能加排他锁。
  • 意向锁（Intention Locks）
    • 一个事务在获得某个数据行对象的S锁之前，必须先获得表的IS锁或者更强的锁
    • 一个事务在获得某个数据行对象的X锁之前，必须先获得表的IX锁。
• 两段锁协议：
  • ① 在对任何数据进行读、写操作之前，首先要申请并获得对该数据的封锁。
  • ② 在释放一个封锁之后，事务不再申请和获得其它任何封锁。
  • 可串行化调度：通过并发控制，使得并发执行的事务结果与某个串行执行的事务结果相同。
  • 事务遵循两段锁协议是保证可串行化调度的充分条件，但不是必要条件。
• 隐式和显式锁定
  • 隐式锁定：InnoDB存储引擎采用两段锁协议，会根据隔离级别在需要的时候自动加锁，并且所有的锁都是在同一时刻被释放。
  • 显式锁定：InnoDB也可以使用特定的语句进行显式锁定。