python 异常处理
一、什么是异常
1.1 异常表现形态
异常是在程序运行时,发生的错误,在python中体现形式如下
1.2 错误分为两大类
# 语法错误实例一 if # 语法错误实例二 #class # 语法错误实例三 x= .....
# NameError xxx # ValueError int('aaa') # IndexError l=[1,2,] l[100] # KeyError d={'x':1} d['y'] # TypeError for k in 3: # 3 不是可迭代对象 print(k) # ...
二、异常种类
在python中不同的报错类型,可以使用不同的种类识别
# 常用报错类型 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了) TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量, 导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError
三、如何处理异常
3.1 处理异常的必要性
为了保证程序的健壮性与容错性,即在遇到错误时程序不会崩溃,我们需要对异常进行处理。
程序员无法保证程序在于用户交互时一定是确定的,所以需要异常处理,防止代码程序泄露和崩溃
# 以下例子只能在绝对输入数字的前提下进行,否则就会报错。 age = 23 while True: input_age = input('age>>').strip() if age < int( input_age ): print('too small') elif age > int( input_age ): print('too big') else: print('yes, i got')
3.2 被动异常处理
# 指定类型捕获(单一捕获) # try 内的代码,有错误时即会被抛出,由except 捕获,并匹配后面的错误类型,如果一致,则执行exceot 内的代码 try: xx l = [1,4,2] l[100] d = {'x':111} d['y'] except NameError as e: print('有一个nameError类型错误;%s'%e) print('继续执行下面的代码')
# Exception 捕获任何类型的报错,并将异常值丢给e try: l = [1,4,2] l[4] except Exception as e: print('错误:%s'%e) print('继续执行下面的代码')
# except 谁先捕获 就执行谁 # 下面代码中,l[4] 抛出的是InderError错误类型,与下面的except 依次匹配,在第一次就成功匹配,所以无需在向下匹配。继续执行后方代码 try: l = [1,4,2] l[4] except IndexError as e: print('这是一个IndexError错误类型:%s'%e) except Exception as e: print('错误:%s'%e) print('继续执行下面的代码')
# else try 中代码没有报错才会执行 else 内的代码程序 # else 必须跟在 try ... exceot... 的后面 try: d = {'x':1} except NameError as e: print('这是一个NameError错误类型:%s'%e) except Exception as e: print('这里有一个错误:%s'%e) else: print('没有任何报错时,就可以执行我了') print('继续执行后面代码')
复制代码 # finally 异常处理时无论是否有异常,,都会执行 # 运用场景:文件打开后,报错,未能释放文件资源时。Python软件资源会在 # 进程结束释放,但是文件资源除了Python运用程序有,操作系统那边也有文# 件资源,所以在文件资源一定要有f.close() ,释放的动作 try: xxx finally: print('无论是否抛出错误都执行')
3.3 主动异常处理
语法:raise 异常类('异常信息')
如: raise TypeError('错误')
# raise 异常类型(异常值) try: raise IndexError('就要这个异常') except IndexError as e: print(e)
3.4 自定义报错类
# 要继承 BaseException class MyError(BaseException): def __init__(self,msg): super().__init__() self.msg = msg def __str__(self): return '<%s>'%self.msg try: raise MyError('hahah') except MyError as e: print(e)
3.5 断言:assert 条件
解释:断言条件是成立的,继续执行下面的代码,不成立就报错
assert 1==2 # 等同于 if not 1==2: raise AssertionError('1 != 2')
3.6 总结
# 1:把错误处理和真正的工作分开来 # 2:代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现; # 3:毫无疑问,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了;
四、什么情况下需要使用异常
在条件无法判断时,使用try...except....
可以判断时尽量少用try...except....