木乃伊人 - 博客园

Service Mesh & API GateWay

摘要：一、简介 1.1、功能定位和承担职责不同。 Service Mesh：微服务的网络通信基础设施，负责（系统内部的）服务间的通讯。 API Gateway ：负责将服务以API的形式暴露（给系统外部），以实现业务功能。 1.2、部署上不同 Service Mesh：部署在系统内部：因为原子微服务和组合阅读全文

posted @ 2023-11-06 11:16 木乃伊人阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ElasticSearch【分布式锁】

摘要：一、简介 ES在多线程并发访问修改情况下会用到锁机制。大致分为乐观锁和悲观锁。二、乐观锁通过_version来记录文档版本。在文档创建时会有一个初始version，默认为1.对文档修改或者删除时，version会递增，也可以指定。只有当版本号大鱼当前版本时，才会修改或者删除成功，否则失败。当并发阅读全文

posted @ 2023-11-03 15:11 木乃伊人阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑

分布式锁【Redission】

摘要：一、简介 Redission，一个基于Redis实现的分布式工具，为 Redis 官网分布式解决方案。 Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放阅读全文

posted @ 2023-11-03 14:20 木乃伊人阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑

微服务理解

摘要：一、定义或是将多个模块中重复的部分进行拆分，或是纯粹为了拆分膨胀的单体应用，这些拆分出来的部分独立成一个服务单独部署与维护，便是微服务了。拆分后的需求：从本地方法调用的关系衍变成远程过程调用的关系，那么可靠的通信功能是首要的。随着拆分工作的推进，资源调度关系会变得错综复杂，这时候需要完善的服阅读全文

posted @ 2023-11-03 09:50 木乃伊人阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SQL语句优化

摘要：一、MySQL性能 1.1、最大数据量抛开数据量和并发数，谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数，它取决于操作系统对文件大小的限制。《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐分库分表。性能由综合因素决定，抛开业务复杂度，影响程度依次是硬件配置阅读全文

posted @ 2023-11-02 16:22 木乃伊人阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MQ【消息延迟解决方案】

摘要：一、消息延迟如何监控 1、消息队列提供的工具，通过监控消息的堆积来完成。 2、通过生产监控消息对消息延时的监控。二、详情 /2.1、消息队列工具以kafka为例。不用版本消费者的消费进度不一样。在 Kafka0.9 之前的版本中，消费进度是存储在 ZooKeeper 中的，消费者在消费消息的时阅读全文

posted @ 2023-11-02 15:04 木乃伊人阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MQ【如何保证不丢失，且只被消费一次】

摘要：一、消息为何会丢失消息从生产者到消息队列的过程。消息在消息队列存储的过程。消息在被消费的过程。二、分析 2.1、消息在写消息队列过程中丢失消息生产者一般就是业务系统，消息队列是单独部署了在独立的服务器上的，所以业务服务器和消息队列服务器可能会出现网络抖动，当出现了网络抖动，消息就会丢失。阅读全文

posted @ 2023-11-02 14:42 木乃伊人阅读(698) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CDN加速

摘要：一、简介二、应用场景系统有很多的静态资源的，并且请求量也是超级大的。例如：移动端APP，有很多的图片，小视频以及流媒体等，对于网站来说，不仅有上面那些资源之外，还有大量的HTML 文件，css文件以及Javascript文件。目前这些静态资源均是放在Nginx服务器上的，请求量很大，并且这些文件阅读全文

posted @ 2023-11-02 13:58 木乃伊人阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Redis【Sentinel 哨兵机制】

摘要：一、简介二、作用哨兵是Redis集群架构中一个非常重要的组件，主要功能如下：集群监控。即时刻监控着redis的master和slave进程是否是在正常工作。消息通知。就是说当它发现有redis实例有故障的话，就会发送消息给管理员。自动故障转移。如果redis master 节点宕机了的话，阅读全文

posted @ 2023-11-02 11:05 木乃伊人阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑

缓存【分布式缓存高可用方案】

摘要：一、简介上图所示，我们在服务层和数据库层之间增加一个缓存层，现在我们读取数据的时候，先从缓存里面读取，读不到的再去读数据库。既然我们引入了缓存，那肯定是想更多的请求尽量落在缓存上，也就是说我们必须要关注缓存命中率，命中率越高就代表我们的后端存储就越不容易被拖垮成为性瓶颈，如果我们的缓存命中率下降阅读全文

posted @ 2023-11-02 10:37 木乃伊人阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑