摘要： 为何一、应用场景 NoSql用于超大规模数据的存储。改类型数据存储不需要固定模式，无序多余操作就可以横向扩展。 二、常用类型 2.1、Redis：基于KV存储结构，由于是使用内存存储，所以读写性能都极高，也是高于现在的关系型数据库的。一般如果我们业务中对性能要求比较高的话，就可以使用redis。 2 阅读全文

摘要： 一、场景 在我们项目部署上线的时候，我们是不是会经常去Linux服务器上查查服务器的CPU使用率，或者是运维经常会盯Linux的CPU使用率。如果CPU使用率一直100%，如何查找并解决问题？ 二、步骤 2.1、定位到进程 使用top 和 ps分析工具报告的CPU 使用率，定位到进程。是那个进程占用 阅读全文

摘要： 一、简介 每次访问的时候需要去取内存里的数据，没取到就添加到内存，但是，又不想取到的内存是过于陈旧的。 LRU【缓存淘汰算法】：最近最少使用策略来管理内存数据。根据数据的历史访问记录来进行淘汰缓存，即假如数据最近被访问过，那么它以后被访问到的几率会更高，也就不会被淘汰。 注：Redis的缓存过期实现 阅读全文

摘要： 一、简介 可扩展即是通过增加相应的机器来达到抗住系统的突然流量激增的目的。 二、设计方案 2.1、存储扩展 比如订单系统，首先针对数据存储，按照基础业务进行拆分的，大体拆为用户库、运营库、权益库、基础数据库、订单库等，具体的酒店这些基础数据就放在基础数据库中，这样拆分还有个好处就是确保了故障的隔离， 阅读全文

摘要： 一、简介 高可用（HA）是系统架构设计中必须考虑的，是指系统所能提供无故障服务的一种能力。即避免因为服务器宕机导致的服务不可用的情况。 二、衡量 可用性 = 平均故障间隔/（平均故障间隔 + 故障恢复平均时间） 三、如何设计高可用 想要高可用就要避免使用单点，你想想看你的单台服务器再强应用优化的再极 阅读全文

摘要： 一、简介 高并发，即同一时刻系统能处理多少请求。 二、提高系统性能 首先该想到的是如何发挥单个服务器潜能，再考虑堆服务器。 2.1、如何知道单台服务器性能瓶颈 性能的衡量指标，在业界通常指的是响应时间或者吞吐量，但是单次的测试或者部分的测试响应时间是不足以来判断当前系统性能的好坏的，所以需要收集一段 阅读全文